Подключиться через MCP →

Введите расчет

Введите 8 шестнадцатеричных цифр (например, 40490FDB для числа π). Префикс «0x» не обязателен.

Математическая формула

Реклама

Результатов

Десятичное значение
3,1415927410125732
IEEE 754, одинарная точность (32 бита)
Бит знака 0 (positive)
Сохранённая экспонента 128
Несмещённая экспонента 1
Мантисса (биты) 4 788 187
Дробная часть мантиссы 0,5707963705062866

Что такое конвертер IEEE 754?

Этот инструмент расшифровывает 32-битное шестнадцатеричное значение и показывает, какое реальное число оно представляет по стандарту IEEE 754 одинарной точности — именно этот формат используется типом float в C, Java и почти во всём современном оборудовании. Введите восемь шестнадцатеричных цифр, и калькулятор разложит их на три поля, из которых состоит число float: 1 бит знака, 8 бит экспоненты и 23 бита мантиссы (дробной части), а затем соберёт из них десятичное значение.

Как пользоваться

Введите 32-битное значение в шестнадцатеричном виде (например, 40490FDB). Префикс «0x» указывать не обязательно, а любые символы, не являющиеся шестнадцатеричными цифрами, игнорируются. Если цифр меньше восьми, слева добавляются нули. В результате вы увидите десятичное значение, а также расшифровку знака, сохранённой экспоненты, несмещённой экспоненты и мантиссы — так вы сможете самостоятельно проверить, как устроены биты.

Разбор формулы

Для нормализованных чисел значение вычисляется так: $$\text{Value} = (-1)^{s} \times \left(1 + \frac{m}{2^{23}}\right) \times 2^{(e - 127)}$$ Число 127 — это смещение экспоненты для одинарной точности. Слагаемое «1 +» отражает неявный старший бит, который всегда присутствует у нормализованных двоичных чисел. Когда сохранённая экспонента e равна 0, число является денормализованным: неявная единица исчезает, а экспонента фиксируется на значении -126. Когда e равно 255, значение — это бесконечность (мантисса равна 0) или NaN.

Структура 32-битного формата одинарной точности IEEE 754, разделённая на поля знака, экспоненты и мантиссы
32 бита делятся на 1 бит знака, 8 битов экспоненты и 23 бита мантиссы.

Пример с разбором

Возьмём 40490FDB. В двоичном виде бит знака равен 0 (положительное число), поле экспоненты 10000000 = 128, поэтому несмещённая экспонента равна \(128 - 127 = 1\). Биты мантиссы равны 4788187, что даёт дробь \(4788187/8388608 \approx 0{,}5707964\). Итоговое значение: $$(1 + 0{,}5707964) \times 2^{1} \approx 3{,}14159274$$ — это ближайшее приближение числа π в одинарной точности.

Схема, показывающая формулу IEEE 754, собирающую знак, экспоненту и мантиссу в значение
Каждое поле подставляется в формулу для восстановления десятичного значения.

Частые вопросы

Почему результат не совпадает в точности с ожидаемым числом? Одинарная точность хранит лишь около 7 десятичных значащих цифр, поэтому многие десятичные значения округляются до ближайшего представимого числа float.

А как насчёт двойной точности (64 бита)? Этот инструмент работает с 32-битной одинарной точностью. В числах двойной точности (double) используется 11 бит экспоненты, 52-битная мантисса и смещение 1023.

Что даёт значение 7FC00000? Это NaN (все биты экспоненты — единицы, мантисса ненулевая), то есть не конечное число.

Последнее обновление: