Что такое калькулятор водного следа ИИ?
Работа больших моделей искусственного интеллекта требует электроэнергии, а дата-центры, на которых они размещены, расходуют немало воды для охлаждения оборудования. За каждым запросом к чат-боту или генератору изображений стоит небольшой, но вполне реальный расход воды. Этот калькулятор оценивает общий водный след вашего использования ИИ исходя из количества запросов и примерного объёма воды, затрачиваемого на один запрос.
Как пользоваться
Введите общее число запросов (промптов) к ИИ, которое хотите оценить, а затем укажите расход воды на один запрос в миллилитрах (мл). Опубликованные оценки сильно различаются в зависимости от модели, оборудования и расположения дата-центра, но чаще всего называют цифру примерно 10–50 мл на запрос (по умолчанию здесь стоит 30 мл). Калькулятор покажет общий водный след в литрах, объём в миллилитрах и эквивалент в бутылках по 500 мл.
Разбор формулы
Расчёт предельно прост: умножьте число запросов на расход воды на один запрос (в мл), а затем разделите на 1000, чтобы перевести миллилитры в литры.
$$\text{Вода (л)} = \dfrac{\text{число\_запросов} \times \text{вода\_на\_запрос\_мл}}{1000}$$
Эквивалент в бутылках получается делением результата в литрах на 0,5, поскольку стандартная небольшая бутылка вмещает 500 мл.
Пример расчёта
Допустим, вы делаете 1000 запросов и считаете, что каждый расходует 30 мл воды. Тогда: $$1000 \times 30 = 30\,000 \text{ мл}$$ делим на 1000 = 30 литров. Это соответствует \(30 \div 0{,}5 = 60\) стандартным бутылкам по 500 мл.
Частые вопросы
Сколько воды на самом деле расходует один запрос к ИИ? Оценки сильно отличаются от источника к источнику и от модели к модели. Обычно называют значения от 10 до 50 мл на запрос, поэтому относитесь к цифрам как к оценке по порядку величины, а не к точному значению.
Почему ИИ вообще расходует воду? Дата-центры используют воду в основном для охлаждения серверов, а выработка электроэнергии тоже косвенно требует воды. Оба фактора вносят вклад в водный след.
Можно ли уменьшить свой водный след от ИИ? Если делать меньше запросов, формулировать их эффективнее и по возможности использовать более компактные модели, нагрузка на вычисления снижается, а значит, падает и потребление энергии и воды.
Расчётное потребление воды на один запрос по типу модели
Водный след запроса к ИИ образуется главным образом из двух источников: воды, испаряемой для охлаждения серверов центра обработки данных (на объекте) и воды, использованной для производства электроэнергии, которая их питает (вне объекта). Опубликованные оценки сильно варьируются, поскольку они зависят от размера модели, длины запроса, локального климата и того, насколько эффективно объект восстанавливает тепло. Наиболее часто приводимые данные для типичного текстового обмена находятся в диапазоне 10–50 мл — это эквивалент примерно столовой ложки или небольшой рюмки воды на одно взаимодействие.
Приведённые ниже значения — это оценки порядка величины, предназначенные только для грубого планирования. Они не являются точными измерениями, и один запрос вполне может выходить за границы этих диапазонов.
| Тип запроса | Эффективный центр данных (мл) | Типичный центр данных (мл) | Менее эффективный / жаркий климат (мл) |
|---|---|---|---|
| Короткий текстовый запрос (несколько слов, краткий ответ) | 5 | 15 | 30 |
| Стандартный запрос чатбота (абзац на входе, абзац на выходе) | 10 | 25 | 50 |
| Более длительный диалог / анализ документов | 30 | 60 | 120 |
| Генерация изображения (одно изображение) | 40 | 80 | 150 |
Как практический пример, отправка 200 стандартных запросов чатбота по 25 мл каждый потребляет \( \frac{200 \times 25}{1000} = \) 5 литров. Те же 200 запросов на эффективном объекте по 10 мл каждый использовали бы только 2 литра — что иллюстрирует, насколько сильно предположение о потреблении на один запрос влияет на итоговое значение.
Интерпретация вашего результата
Ваш результат — это расчётное общее количество воды, связанное с введёнными вами запросами, выраженное в литрах. Чтобы представить литры в повседневных единицах: стандартная одноразовая бутылка воды содержит примерно 0,5 л, поэтому результат 5 л — это приблизительно десять бутылок, а результат 1,5 л — примерно три бутылки. Многие рекомендации предполагают, что взрослый человек пьёт порядка 2–3 л воды в день, поэтому вы также можете сравнить ваше значение с суточным или двухсуточным потреблением питьевой воды, чтобы получить интуитивное представление о масштабе.
При чтении этого числа имейте в виду три вещи:
- Это оценка порядка величины. Значение потребления воды на один запрос — это предположение, а не показание счётчика. Удвоение или сокращение этого входного параметра вполовину соответственно удваивает или сокращает вполовину ваш итог, поэтому результат лучше всего рассматривать как грубый диапазон, а не точное количество.
- Местоположение и модель имеют огромное значение. Запрос, обработанный объектом в прохладном климате с эффективным использованием воды, может потребить лишь малую часть воды от того же запроса в жарком регионе, где используется испарительное охлаждение. Конкретная модель и длина запроса также значительно изменяют подлежащую электроэнергию — и, следовательно, воду.
- Цифра включает не только охлаждение. Полный водный след отражает как воду, испаряемую для охлаждения на объекте, так и воду, содержащуюся в производстве электроэнергии, потребляемой серверами. Соотношение между ними зависит от локальной электросети и климата.
Поскольку большая часть воздействия проистекает из электроэнергии, такая же деятельность также оставляет углеродный след. Если вы хотите изучить сторону энергии, вы можете оценить выбросы электроэнергии с помощью калькулятора углеродного следа электроэнергии, когда у вас есть расчётная цифра в кВт⋅ч.
Этот инструмент предоставляет только общие информационные оценки и не является заменой измеренным данным от конкретного провайдера или объекта.
