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輸入計算

數學公式

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結果

死亡率
5%
的起始族群已死亡
存活數 475
存活率 95%

什麼是動物死亡率計算機?

動物死亡率計算機可協助您衡量一群畜群、禽群、孵化批次或族群,在特定期間內死亡的比例。它將「死亡頭數」這類原始數字轉換成清楚易懂的百分比,讓您能輕鬆比較不同規模的牧場、孵化場、漁場、犬舍,或研究與保育計畫之間的損失情況。單看「死亡 40 隻」其實意義不大;但換算成比率後,就成了具參考價值的指標。

使用方法

只需輸入兩個數值:該期間的死亡數,以及該期間開始時的族群總數。計算機便會回傳死亡率百分比,並同時顯示存活數量與存活率。建議使用一致的時間範圍(例如每個飼養週期、每月、每個生產批次),這樣您的數據才能彼此比較。

公式說明

計算方式相當簡單:

$$\text{死亡率(\%)} = \frac{\text{死亡數}}{\text{起始族群總數}} \times 100$$

先以死亡數除以起始族群數,得到一個比例,再乘以 100 換算成百分比。存活率則直接以 100% 減去死亡率即可。

圖示:死亡數除以初始數量乘以100等於死亡率
死亡率等於死亡數除以初始數量,再乘以100。

實際範例

假設一批家禽起始有 500 隻,在飼養期間死亡 25 隻。死亡率 $$= \frac{25}{500} \times 100 = \mathbf{5\%}$$。存活數 \(= 500 - 25 = 475\) 隻,存活率為 95%。對肉雞群而言,5% 的損失一般被視為可接受範圍,因此這一批的表現屬於正常水準。

分割圖,顯示死亡動物與存活動物的比例
畜群分為死亡與存活兩部分——存活率為100%減去死亡率。

按物種計算的典型死亡率基準

下表列出了在動物飼養、獸醫和水產養殖環境中使用的通用、廣泛參考的死亡率基準。這些數據是從已記錄的行業基線中得出的典型或可接受的範圍——它們是參考點,而非監管標準。實際可接受的死亡率因品種、氣候、飼養環境、疾病壓力、年齡級別和生產週期長度而異,因此始終應將您的結果與同一動物、同一生活階段和同一時間框架的基準進行比較。

動物類型/系統 生活階段或時期 典型死亡率參考
肉用雞(肉食雞) 整個飼養週期(約6週) 低於5%
產蛋雞(蛋雞群) 每個產蛋年 約3–6%
火雞(商業) 整個飼養週期 約5–10%
豬——仔豬(斷奶前) 出生至斷奶 約10–15%
豬——生長/育肥豬 斷奶至市場 約3–5%
肉牛(母牛產犢) 犢牛、出生至斷奶 約3–5%
乳用小牛(斷奶前) 出生至斷奶 約5–8%
成年乳用牛 每個泌乳年 約2–7%
羊——羔羊 出生至斷奶 約10–15%
水產養殖魚類(飼養) 放養至收穫 約10–20%
魚苗/指銀魚(孵化場) 早期飼養 通常20–50%以上(高自然損耗)
收容所/救援(犬和貓) 護理中的群體 管理良好的設施中為個位數低百分比

作為一個已算過的檢查:如果一個肉用雞羣開始有20,000隻鳥,在週期內有600隻死亡,死亡率為 \(\frac{600}{20{,}000}\times100\% =\) 3%,位於肉用雞典型基準的5%以下範圍內。

定義與術語表

死亡率
在規定期間內死亡的動物比例,表示為起始(風險)群體百分比:\(\text{死亡率}=\frac{\text{死亡數}}{\text{群體}}\times100\%\)。
存活率
死亡率的補數——期末仍然存活的起始群體百分比:\(100\% - \text{死亡率}\)。例如,4%的死亡率對應96%的存活率。
起始/風險群體
在測量期間開始時存在並暴露於死亡風險的動物數量。這是公式中的分母。為了準確性,應反映週期開始時的計數,而不是後期或部分的頭數計數。
死亡數
在該期間內死亡的動物計數,包括因疾病、傷害而死亡的,或者如果您的會計將淘汰納入死亡率計算則為被淘汰/安樂死的動物。對於淘汰是否包含在內保持一致,以便比較保持有意義。
生產週期/時期
固定的時間窗口,在此期間計算死亡數——例如單個肉用雞飼養、一個產蛋年或孵化場飼養批次。死亡率數據僅在覆蓋相同長度週期時可比較。
為什麼一致的時間框架重要
死亡率隨時間累積,因此以六週為單位計算的死亡率與以整年為單位計算的死亡率無法比較。始終在百分比旁邊說明時期,並與在相同時間窗口和生活階段測量的數據進行基準比較。混淆時間框架是造成死亡率比較誤導的最常見原因。

常見問題

什麼樣的死亡率才算「好」?這取決於物種與飼養模式。肉雞通常以低於 5% 為目標,而某些水產養殖或野生動物的情境則可能容許較高的數字。最重要的是與自己過往的歷史基準相比較。

應該用期初還是期末的族群數?請使用期間開始時的族群數,因為那才是真正暴露於死亡風險的群體。

死亡率有可能超過 100% 嗎?不會。如果死亡數大於起始族群數,通常代表族群數記錄有誤,或是把期間內新出生的個體也算了進去,請重新檢查您的輸入數值。

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