什麼是雲端 GPU 執行個體費用計算機？
這款工具能幫你估算在雲端執行 GPU 加速運算時的花費。不論你是在訓練機器學習模型、進行影片算圖，還是執行推論（inference）工作負載，雲端供應商（例如 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 等）通常都是「按每張 GPU、每小時」計費。本計算機會將每小時費率乘上 GPU 數量與使用時數，直接算出總費用，並附上方便編列預算的每日與每月對照金額。
使用方法
只需輸入三個數值：每張 GPU 的每小時費率（例如 $2.50/hr）、執行個體或工作中的 GPU 數量，以及你預計執行的時數。計算機會回傳總費用、單張 GPU 在該期間的費用，以及換算成 24 小時與 730 小時（一個月）的對照金額，方便你比較隨需（on-demand）花費與預留方案或月租定價之間的差異。
公式說明
核心算式很單純：
$$\text{費用} = \text{費率} \times \text{GPU 數量} \times \text{時數}$$每月對照金額採用 730 小時，這是業界標準的每月平均時數（\(365 \times 24 \div 12\)）。請留意，費率會因供應商、地區與 GPU 型號而有相當大的差異，請務必以官方公告的最新價格為準。
實例試算
假設你以每張 GPU 每小時 $2.50 的價格租用 8 張 GPU，執行 10 小時。總費用為
$$2.50 \times 8 \times 10 = \mathbf{\$200}$$在這 10 小時內，單張 GPU 的費用為 \(2.50 \times 10 = \$25\)；若讓全部 8 張 GPU 持續運轉一整個月，對照費用則為 \(2.50 \times 8 \times 730 = \$14{,}600\)。
常見問題
費用有包含儲存或資料傳輸費嗎？沒有。本工具僅計算 GPU 算力費用。儲存空間、網路與資料外傳（egress）費用，多數雲端平台都是另外計費。
為什麼每月金額是用 730 小時計算？730 是一年當中每月的平均時數，也是雲端供應商用來比較月租定價時的慣例基準。
可以使用其他幣別嗎？可以。直接以你的供應商計費所用的幣別輸入費率即可，計算結果會以同一單位回傳。
