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Fórmula

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Resultados

Puntuación del Factor Bradford
40
puntos (S² × D)
Periodos de ausencia (S) 2
Total de días de ausencia (D) 10
Valoración orientativa Low risk

¿Qué es el Factor Bradford?

El Factor Bradford es una fórmula muy utilizada por los departamentos de Recursos Humanos para medir el impacto que provocan las ausencias de los empleados. Concede más peso a las ausencias cortas y frecuentes que a las largas y esporádicas, porque los periodos breves repetidos suelen alterar más el ritmo de trabajo de un equipo que una única baja prolongada. La puntuación se calcula sobre un periodo móvil, normalmente de 52 semanas. Es una metodología de origen británico, ampliamente extendida en empresas de habla inglesa; en España no es un indicador oficial, pero cada vez más compañías lo adoptan como herramienta interna de gestión del absentismo.

Cómo usar esta calculadora

Introduce el número de periodos de ausencia independientes (cada ocasión distinta en la que el empleado estuvo de baja, sin importar su duración) y el total de días de ausencia sumando todos esos periodos. La calculadora multiplica el cuadrado del número de periodos por el total de días para obtener la puntuación del Factor Bradford, junto con una valoración orientativa.

La fórmula explicada

El Factor Bradford se calcula así: $$B = S^{2} \times D$$ donde S es el número de periodos de ausencia y D es el total de días ausente. Elevar al cuadrado el número de periodos es justamente lo que penaliza las ausencias frecuentes. Por ejemplo, 1 ausencia de 10 días da \(1^{2} \times 10 = 10\), mientras que 10 ausencias de 1 día cada una da \(10^{2} \times 10 = 1.000\).

Diagrama de la fórmula del Factor Bradford B igual a S al cuadrado por D, con iconos de episodios y días
El Factor Bradford multiplica el cuadrado de los episodios de ausencia (S) por el total de días de ausencia (D).

Ejemplo práctico

Un empleado tuvo 4 periodos de ausencia independientes que sumaron 10 días. La puntuación es $$4^{2} \times 10 = 16 \times 10 = 160 \text{ puntos}$$ un valor que en muchas políticas internas se sitúa en la franja de "preocupación moderada".

Cómo la Frecuencia de Ausencias Afecta la Puntuación

El Factor Bradford se basa en el principio de que las ausencias frecuentes y cortas son más disruptivas para un lugar de trabajo que una sola ausencia más larga. Esto se refleja en la fórmula, que eleva al cuadrado el número de periodos de ausencia separados (S) antes de multiplicar por el total de días perdidos (D):

$$B = S^{2} \times D$$

Dado que el número de periodos se eleva al cuadrado, dividir el mismo total de días en más ocasiones separadas aumenta la puntuación dramáticamente. La tabla siguiente mantiene el total de días ausentes constante en 10 y varía solo el número de periodos, para que puedas ver el efecto de la frecuencia de forma aislada.

Periodos (S) Total de Días (D) Cálculo Factor Bradford (B)
1 10 1² × 10 10
2 10 2² × 10 40
4 10 4² × 10 160
8 10 8² × 10 640
10 10 10² × 10 1,000

Cada fila anterior representa los mismos 10 días libres del trabajo, pero la puntuación sube de 10 a 1.000 a medida que esos días se dividen en más periodos separados. Una sola ausencia de 10 días puntúa solo 10, mientras que diez ausencias separadas de un día puntúan 1.000, una diferencia de cien veces impulsada enteramente por el número de periodos al cuadrado. Por eso muchas políticas de ausencia establecen puntos de activación escalonados (por ejemplo, revisión en 100, 200 y 500) en lugar de simplemente contar el total de días perdidos.

Preguntas frecuentes

¿Qué cuenta como un periodo de ausencia? Cualquier intervalo continuo de baja se considera un único periodo, ya dure un día o varias semanas.

¿Existe una puntuación de alerta estándar? No: cada organización fija sus propios umbrales. Los límites informales más habituales rondan los 50, 100 o 200 puntos, pero conviene revisar siempre la política de tu empresa.

¿Importa el periodo de tiempo? Sí. La puntuación suele calcularse sobre una ventana móvil definida, como los 12 meses anteriores, de modo que ambos datos deben corresponder al mismo periodo.

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