ब्रैडफोर्ड फैक्टर कैलकुलेटर

गणना दर्ज करें

अनुपस्थिति की घटनाओं की संख्या (अलग-अलग मौके)

कुल अनुपस्थित दिन

परिणाम

ब्रैडफोर्ड फैक्टर स्कोर

160

अंक (S² × D)

अनुपस्थिति घटनाएँ (S)	4
कुल अनुपस्थित दिन (D)	10
संकेतात्मक रेटिंग	Moderate concern

ब्रैडफोर्ड फैक्टर क्या है?

ब्रैडफोर्ड फैक्टर एक ऐसा फ़ॉर्मूला है जिसका इस्तेमाल दुनिया भर में HR टीमें कर्मचारियों की अनुपस्थिति से होने वाली रुकावट को मापने के लिए करती हैं। यह बार-बार होने वाली छोटी छुट्टियों को कभी-कभार ली गई लंबी छुट्टी की तुलना में ज़्यादा भारी मानता है, क्योंकि बार-बार थोड़े-थोड़े दिनों की गैरहाजिरी टीम के कामकाज में एक लंबी छुट्टी के मुकाबले ज़्यादा बाधा डालती है। यह स्कोर एक रोलिंग अवधि — आमतौर पर 52 हफ़्तों — के लिए निकाला जाता है। (ध्यान दें: यह तरीका मुख्य रूप से यूके और अन्य पश्चिमी देशों में प्रचलित है; भारत में कंपनियाँ अपनी अलग अटेंडेंस नीतियाँ अपना सकती हैं।)

इस कैलकुलेटर का इस्तेमाल कैसे करें

अनुपस्थिति की अलग-अलग घटनाओं की संख्या भरें (हर वह मौका जब कर्मचारी छुट्टी पर रहा, चाहे वह कितने भी दिन की हो), और उन सभी घटनाओं को मिलाकर कुल अनुपस्थित दिनों की संख्या डालें। कैलकुलेटर घटनाओं के वर्ग को कुल दिनों से गुणा करके ब्रैडफोर्ड फैक्टर स्कोर और साथ में एक संकेतात्मक रेटिंग दिखा देता है।

फ़ॉर्मूला समझें

ब्रैडफोर्ड फैक्टर है: $$B = S^{2} \times D$$ जहाँ S अनुपस्थिति की घटनाओं की संख्या है और D कुल अनुपस्थित दिन हैं। घटनाओं की संख्या का वर्ग करना ही वह बात है जो बार-बार की गैरहाजिरी पर सख़्ती बरतती है। उदाहरण के तौर पर, 10 दिनों की 1 अनुपस्थिति का स्कोर होगा \(1^{2} \times 10 = 10\), जबकि 1-1 दिन की 10 अनुपस्थितियों का स्कोर होगा \(10^{2} \times 10 = 1{,}000\)।

ब्रैडफोर्ड फैक्टर अनुपस्थिति की घटनाओं (S) के वर्ग को कुल अनुपस्थित दिनों (D) से गुणा करता है।

हल किया हुआ उदाहरण

मान लीजिए किसी कर्मचारी की 4 अलग-अलग अनुपस्थिति घटनाएँ रहीं जो कुल 10 दिनों की थीं। इसका स्कोर होगा $$4^{2} \times 10 = 16 \times 10 = 160 \text{ अंक}$$ जो कई कंपनियों की नीतियों में "मध्यम चिंता" वाली श्रेणी में आता है।

कार्य आवृत्ति स्कोर को कैसे प्रभावित करती है

ब्रैडफोर्ड फैक्टर इस सिद्धांत पर बनाया गया है कि बार-बार, छोटी अनुपस्थिति किसी एक लंबी अनुपस्थिति की तुलना में कार्यस्थल के लिए अधिक व्यवधानकारी होती है। यह सूत्र में परिलक्षित होता है, जो अलग-अलग अनुपस्थिति अवधि (S) की संख्या को वर्ग करने से पहले कुल खोए गए दिनों (D) से गुणा करता है:

$$B = S^{2} \times D$$

क्योंकि अवधि की संख्या को वर्ग किया जाता है, समान कुल दिनों को अधिक अलग-अलग अवसरों में विभाजित करने से स्कोर नाटकीय रूप से बढ़ता है। नीचे दी गई तालिका कुल अनुपस्थिति दिनों को 10 पर स्थिर रखती है और केवल अवधि की संख्या में भिन्नता दर्शाती है, ताकि आप आवृत्ति के प्रभाव को अलगाव में देख सकें।

अवधियाँ (S)	कुल दिन (D)	गणना	ब्रैडफोर्ड फैक्टर (B)
1	10	1² × 10	10
2	10	2² × 10	40
4	10	4² × 10	160
8	10	8² × 10	640
10	10	10² × 10	1,000

ऊपर की प्रत्येक पंक्ति समान 10 दिनों की अनुपस्थिति का प्रतिनिधित्व करती है, फिर भी जैसे-जैसे वे दिन अधिक अलग-अलग अवधियों में विभाजित होते हैं, स्कोर 10 से 1,000 तक बढ़ता है। एक एकल 10-दिवसीय अनुपस्थिति का स्कोर केवल 10 है, जबकि दस अलग-अलग एक-दिवसीय अनुपस्थिति का स्कोर 1,000 है — यह सौ गुना का अंतर पूरी तरह से वर्गित अवधि संख्या द्वारा संचालित है। यही कारण है कि कई अनुपस्थिति नीतियाँ बढ़ते ट्रिगर पॉइंट (उदाहरण के लिए, 100, 200 और 500 पर समीक्षा) निर्धारित करती हैं, न कि केवल कुल खोए गए दिनों को गिनती हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

एक "घटना" किसे माना जाता है? अनुपस्थिति की कोई भी लगातार अवधि एक घटना मानी जाती है, चाहे वह एक दिन की हो या कई हफ़्तों की।

क्या कोई तय ट्रिगर स्कोर होता है? नहीं — हर संस्था अपनी सीमाएँ ख़ुद तय करती है। आमतौर पर अनौपचारिक ट्रिगर पॉइंट 50, 100 या 200 अंक के आसपास होते हैं, लेकिन हमेशा अपनी कंपनी की नीति ज़रूर जाँचें।

क्या अवधि मायने रखती है? जी हाँ। स्कोर आमतौर पर एक तय रोलिंग अवधि के लिए निकाला जाता है, जैसे पिछले 12 महीने, इसलिए दोनों इनपुट एक ही अवधि के होने चाहिए।