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Fórmula

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Resultados

Especificidad (tasa de verdaderos negativos)
80%
proporción de negativos reales identificados correctamente
Especificidad (proporción) 0,8
Verdaderos negativos (VN) 80
Falsos positivos (FP) 20

¿Qué es la especificidad?

La especificidad, también conocida como tasa de verdaderos negativos, mide en qué grado una prueba o un clasificador identifica correctamente los casos negativos. Responde a la pregunta: «De todos los sujetos que realmente no tienen la condición, ¿qué proporción etiquetó la prueba correctamente como negativa?». Es una métrica fundamental en el diagnóstico médico, la epidemiología y la clasificación con aprendizaje automático, y complementa a la sensibilidad (la tasa de verdaderos positivos).

Cuadrícula de la matriz de confusión que resalta las celdas de verdaderos negativos y falsos positivos en la columna de negativos reales
La especificidad se calcula a partir de la columna de negativos reales de la matriz de confusión: VN y FP.

Cómo usar esta calculadora

Introduce dos cifras de tu matriz de confusión: el número de verdaderos negativos (VN) —los casos negativos identificados correctamente— y el número de falsos positivos (FP) —los casos negativos marcados erróneamente como positivos—. La calculadora te devuelve la especificidad tanto como proporción decimal como en porcentaje.

La fórmula explicada

$$\text{Especificidad} = \frac{\text{VN}}{\text{VN} + \text{FP}}$$ El denominador \((\text{VN} + \text{FP})\) es el número total de casos realmente negativos. Una especificidad de \(1{,}0\) (100 %) significa que la prueba nunca generó un falso positivo. Un valor más bajo indica que se marcaron por error más sujetos sanos o negativos.

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Diagrama de fórmula que muestra que la especificidad es igual a VN dividido entre VN más FP
La especificidad divide los verdaderos negativos entre todos los negativos reales (VN + FP).

Ejemplo resuelto

Supongamos que se aplica una prueba de cribado a 100 personas sanas. La prueba descarta correctamente a 80 de ellas (VN = 80), pero marca por error a 20 como positivas (FP = 20). $$\text{Especificidad} = \frac{80}{80 + 20} = \frac{80}{100} = 0{,}80$$ es decir, un 80 %. Por tanto, la prueba identifica correctamente al 80 % de las personas realmente negativas.

Preguntas frecuentes

¿Qué valor de especificidad es bueno? Cuanto más alto, mejor; los valores cercanos a \(1{,}0\) (100 %) indican pocas falsas alarmas. El umbral aceptable depende del coste que tengan los falsos positivos en tu aplicación concreta.

¿En qué se diferencia la especificidad de la sensibilidad? La especificidad mide la identificación correcta de los negativos (tasa de VN), mientras que la sensibilidad mide la identificación correcta de los positivos (tasa de VP). Juntas describen la exactitud global de una prueba.

¿Qué ocurre si VN y FP son ambos cero? La especificidad queda indefinida porque no hay casos realmente negativos; para evitar la división por cero, la calculadora devuelve 0.

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