¿Qué es la especificidad?
La especificidad, también conocida como tasa de verdaderos negativos, mide en qué grado una prueba o un clasificador identifica correctamente los casos negativos. Responde a la pregunta: «De todos los sujetos que realmente no tienen la condición, ¿qué proporción etiquetó la prueba correctamente como negativa?». Es una métrica fundamental en el diagnóstico médico, la epidemiología y la clasificación con aprendizaje automático, y complementa a la sensibilidad (la tasa de verdaderos positivos).
Cómo usar esta calculadora
Introduce dos cifras de tu matriz de confusión: el número de verdaderos negativos (VN) —los casos negativos identificados correctamente— y el número de falsos positivos (FP) —los casos negativos marcados erróneamente como positivos—. La calculadora te devuelve la especificidad tanto como proporción decimal como en porcentaje.
La fórmula explicada
$$\text{Especificidad} = \frac{\text{VN}}{\text{VN} + \text{FP}}$$ El denominador \((\text{VN} + \text{FP})\) es el número total de casos realmente negativos. Una especificidad de \(1{,}0\) (100 %) significa que la prueba nunca generó un falso positivo. Un valor más bajo indica que se marcaron por error más sujetos sanos o negativos.
Ejemplo resuelto
Supongamos que se aplica una prueba de cribado a 100 personas sanas. La prueba descarta correctamente a 80 de ellas (VN = 80), pero marca por error a 20 como positivas (FP = 20). $$\text{Especificidad} = \frac{80}{80 + 20} = \frac{80}{100} = 0{,}80$$ es decir, un 80 %. Por tanto, la prueba identifica correctamente al 80 % de las personas realmente negativas.
Preguntas frecuentes
¿Qué valor de especificidad es bueno? Cuanto más alto, mejor; los valores cercanos a \(1{,}0\) (100 %) indican pocas falsas alarmas. El umbral aceptable depende del coste que tengan los falsos positivos en tu aplicación concreta.
¿En qué se diferencia la especificidad de la sensibilidad? La especificidad mide la identificación correcta de los negativos (tasa de VN), mientras que la sensibilidad mide la identificación correcta de los positivos (tasa de VP). Juntas describen la exactitud global de una prueba.
¿Qué ocurre si VN y FP son ambos cero? La especificidad queda indefinida porque no hay casos realmente negativos; para evitar la división por cero, la calculadora devuelve 0.