Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Công thức

Quảng cáo

Kết quả

Độ đặc hiệu (Tỷ lệ âm tính thật)
80%
tỷ lệ các trường hợp âm tính thực tế được nhận diện đúng
Độ đặc hiệu (tỷ lệ thập phân) 0,8
Âm tính thật (TN) 80
Dương tính giả (FP) 20

Độ đặc hiệu (Specificity) là gì?

Độ đặc hiệu, còn gọi là tỷ lệ âm tính thật (true negative rate), cho biết một xét nghiệm hay bộ phân loại nhận diện chính xác các trường hợp âm tính tốt đến mức nào. Nó trả lời câu hỏi: "Trong tất cả những đối tượng thực sự không mắc bệnh, xét nghiệm đã gán đúng nhãn âm tính cho bao nhiêu phần?" Độ đặc hiệu là chỉ số cốt lõi trong chẩn đoán y khoa, dịch tễ học và phân loại bằng máy học (machine learning), bổ trợ cho độ nhạy (sensitivity — tỷ lệ dương tính thật).

Lưới ma trận nhầm lẫn làm nổi bật các ô âm tính thật và dương tính giả trong cột âm tính thực tế
Độ đặc hiệu được tính từ cột âm tính thực tế của ma trận nhầm lẫn: TN và FP.

Cách sử dụng công cụ

Bạn chỉ cần nhập hai con số từ ma trận nhầm lẫn (confusion matrix): số Âm tính thật (TN) — các trường hợp âm tính được nhận diện đúng — và số Dương tính giả (FP) — các trường hợp âm tính nhưng bị gắn nhầm là dương tính. Công cụ sẽ trả về độ đặc hiệu dưới cả hai dạng: tỷ lệ thập phân và phần trăm.

Giải thích công thức

$$\text{Độ đặc hiệu} = \frac{\text{TN}}{\text{TN} + \text{FP}} \times 100\%$$ Mẫu số \((\text{TN} + \text{FP})\) chính là tổng số trường hợp âm tính thực tế. Độ đặc hiệu bằng 1,0 (100%) nghĩa là xét nghiệm chưa bao giờ cho kết quả dương tính giả. Giá trị càng thấp đồng nghĩa càng có nhiều người khỏe mạnh hoặc đối tượng âm tính bị gắn nhầm là dương tính.

Quảng cáo
Sơ đồ công thức cho thấy độ đặc hiệu bằng TN chia cho TN cộng FP
Độ đặc hiệu là âm tính thật chia cho tổng số âm tính thực tế (TN + FP).

Ví dụ minh họa

Giả sử một xét nghiệm sàng lọc được thực hiện trên 100 người khỏe mạnh. Xét nghiệm xác định đúng 80 người là âm tính (TN = 80) nhưng lại báo nhầm 20 người là dương tính (FP = 20). Khi đó: $$\text{Độ đặc hiệu} = \frac{80}{80 + 20} = \frac{80}{100} = 0{,}80$$ tức 80%. Như vậy, xét nghiệm nhận diện đúng 80% số người thực sự âm tính.

Câu hỏi thường gặp

Độ đặc hiệu bao nhiêu là tốt? Càng cao càng tốt; giá trị gần 1,0 (100%) cho thấy rất ít báo động nhầm. Ngưỡng chấp nhận được tùy thuộc vào "cái giá" của những kết quả dương tính giả trong ứng dụng cụ thể của bạn.

Độ đặc hiệu khác độ nhạy như thế nào? Độ đặc hiệu đo khả năng nhận diện đúng các trường hợp âm tính (tỷ lệ TN), còn độ nhạy đo khả năng nhận diện đúng các trường hợp dương tính (tỷ lệ TP). Kết hợp cả hai sẽ phản ánh độ chính xác tổng thể của một xét nghiệm.

Nếu TN và FP đều bằng 0 thì sao? Khi đó độ đặc hiệu không xác định được vì không có trường hợp âm tính thực tế nào; công cụ sẽ trả về 0 để tránh phép chia cho 0.

Cập nhật lần cuối: