Qué hace esta calculadora
Esta herramienta mide el rendimiento de una prueba diagnóstica binaria o de un modelo de clasificación. A partir de las cuatro celdas de una matriz de confusión 2×2 —verdaderos positivos (VP), falsos negativos (FN), verdaderos negativos (VN) y falsos positivos (FP)— calcula la sensibilidad, la especificidad, los valores predictivos positivo y negativo (VPP/VPN) y la exactitud global. Son métricas muy utilizadas en medicina, epidemiología y aprendizaje automático.
Cómo usarla
Introduce el número de casos de cada resultado obtenido en tu estudio o modelo. Un resultado «positivo» suele significar que la condición está presente (o que el modelo predice la clase positiva). Los VP y los FP son los casos que la prueba clasificó como positivos; los VN y los FN son los que clasificó como negativos. Pulsa «calcular» para ver las cinco métricas expresadas en porcentaje.
Las fórmulas explicadas
Sensibilidad $$\text{Sensibilidad} = \frac{\text{VP}}{\text{VP} + \text{FN}} \times 100\%$$ indica con qué eficacia la prueba detecta los casos reales: un valor alto significa que se escapan pocos pacientes enfermos. Especificidad $$\text{Especificidad} = \frac{\text{VN}}{\text{VN} + \text{FP}} \times 100\%$$ indica con qué eficacia descarta a las personas sanas: un valor alto significa pocas falsas alarmas. El $$\text{VPP} = \frac{\text{VP}}{\text{VP} + \text{FP}} \times 100\%$$ es la probabilidad de que un resultado positivo sea real, y el $$\text{VPN} = \frac{\text{VN}}{\text{VN} + \text{FN}} \times 100\%$$ es la probabilidad de que un resultado negativo lo sea de verdad. La exactitud $$\text{Exactitud} = \frac{\text{VP} + \text{VN}}{\text{VP} + \text{FN} + \text{VN} + \text{FP}} \times 100\%$$ resume el acierto general.
Ejemplo resuelto
Imagina una prueba con VP = 90, FN = 10, VN = 80 y FP = 20.
$$\text{Sensibilidad} = \frac{90}{90 + 10} = 90\,\%$$ $$\text{Especificidad} = \frac{80}{80 + 20} = 80\,\%$$ $$\text{VPP} = \frac{90}{90 + 20} \approx 81{,}82\,\%$$ $$\text{VPN} = \frac{80}{80 + 10} \approx 88{,}89\,\%$$ $$\text{Exactitud} = \frac{90 + 80}{200} = 85\,\%$$Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre sensibilidad y especificidad? La sensibilidad mide hasta qué punto una prueba detecta a las personas que tienen la condición; la especificidad mide hasta qué punto identifica correctamente a quienes no la tienen.
¿Por qué el VPP y el VPN difieren de la sensibilidad y la especificidad? Los valores predictivos dependen de la prevalencia de la enfermedad en tu muestra, mientras que la sensibilidad y la especificidad son propiedades intrínsecas de la prueba.
¿Puede una prueba ser 100 % sensible y aun así inútil? Sí: una prueba que clasifica a todo el mundo como positivo es 100 % sensible pero 0 % específica, por lo que ambos valores deben interpretarse juntos.
