¿Qué es la sensibilidad?
La sensibilidad, también conocida como tasa de verdaderos positivos o recall, mide la capacidad de una prueba o de un clasificador para detectar los casos que realmente son positivos. Responde a una pregunta clave: «De todas las personas (o elementos) que de verdad presentan la condición, ¿qué proporción identificó correctamente la prueba?». Una sensibilidad alta significa que se escapan muy pocos casos positivos.
Cómo usar esta calculadora
Introduce el número de verdaderos positivos (VP) —los casos clasificados correctamente como positivos— y el número de falsos negativos (FN) —los casos positivos que la prueba etiquetó por error como negativos—. La calculadora te devuelve la sensibilidad tanto en forma decimal (de 0 a 1) como en porcentaje.
La fórmula explicada
$$\text{Sensibilidad} = \frac{\text{VP}}{\text{VP} + \text{FN}} \times 100\%$$ El denominador \((\text{VP} + \text{FN})\) representa el total de casos que en realidad son positivos. Al dividir los positivos detectados correctamente entre todos los positivos reales obtienes la proporción que la prueba logra identificar. El resultado va de 0 (no detecta ninguno) a 1 (los detecta todos).
Ejemplo resuelto
Imagina una prueba de cribado que identifica correctamente a 90 pacientes enfermos (VP = 90), pero pasa por alto a 10 pacientes que también lo están (FN = 10). $$\text{Sensibilidad} = \frac{90}{90 + 10} = \frac{90}{100} = 0{,}9$$ es decir, un 90 %. La prueba detecta el 90 % de los casos reales.
Preguntas frecuentes
¿Sensibilidad y recall son lo mismo? Sí. En el aprendizaje automático, el recall y la sensibilidad son idénticos: \(\text{VP} / (\text{VP} + \text{FN})\).
¿Cuál es la diferencia entre sensibilidad y especificidad? La sensibilidad mide la tasa de verdaderos positivos, mientras que la especificidad mide la tasa de verdaderos negativos, \(\text{VN} / (\text{VN} + \text{FP})\). En conjunto describen el rendimiento de una prueba tanto en los casos positivos como en los negativos.
¿Qué valor de sensibilidad se considera bueno? Depende del contexto. Las pruebas de cribado para enfermedades graves suelen buscar una sensibilidad muy alta (95 % o más) para que se escapen pocos casos, aunque ello implique un mayor número de falsos positivos.
