Qu'est-ce que la sensibilité ?
La sensibilité, également appelée taux de vrais positifs ou rappel, évalue la capacité d'un test ou d'un classifieur à repérer les cas réellement positifs. Elle répond à la question : « Parmi toutes les personnes (ou tous les éléments) qui présentent vraiment la condition, quelle proportion le test a-t-il correctement détectée ? » Une sensibilité élevée signifie que très peu de cas positifs passent à travers les mailles du filet.
Comment utiliser ce calculateur
Saisissez le nombre de vrais positifs (VP) — les cas correctement identifiés comme positifs — ainsi que le nombre de faux négatifs (FN) — les cas positifs que le test a classés à tort comme négatifs. Le calculateur affiche la sensibilité à la fois sous forme décimale (0–1) et en pourcentage.
La formule expliquée
$$\text{Sensibilit\'e} = \frac{\text{VP}}{\text{VP} + \text{FN}} \times 100\%$$ Le dénominateur \((\text{VP} + \text{FN})\) correspond au nombre total de cas réellement positifs. En divisant les positifs correctement détectés par l'ensemble des positifs réels, on obtient la part des cas que le test parvient à repérer. Le résultat varie de 0 (aucun cas détecté) à 1 (tous les cas détectés).
Exemple concret
Imaginons un test de dépistage qui identifie correctement 90 patients malades (VP = 90) mais en manque 10 (FN = 10). $$\text{Sensibilit\'e} = \frac{90}{90 + 10} = \frac{90}{100} = 0{,}9$$ soit 90 %. Le test détecte donc 90 % des cas réels.
FAQ
La sensibilité est-elle la même chose que le rappel ? Oui — en apprentissage automatique, le rappel (recall) et la sensibilité sont identiques : \(\text{VP} / (\text{VP} + \text{FN})\).
Quelle est la différence entre sensibilité et spécificité ? La sensibilité mesure le taux de vrais positifs, tandis que la spécificité mesure le taux de vrais négatifs : \(\text{VN} / (\text{VN} + \text{FP})\). Ensemble, elles décrivent la fiabilité d'un test, aussi bien sur les cas positifs que négatifs.
Quelle est une bonne valeur de sensibilité ? Tout dépend du contexte. Les tests de dépistage de maladies graves visent souvent une sensibilité très élevée (95 % ou plus) afin de ne manquer qu'un minimum de cas, quitte à générer davantage de faux positifs.
