Duyarlılık (Sensitivity) Hesaplama

Hesaplamaya Girin

Gerçek Pozitifler (TP)

Yanlış Negatifler (FN)

Sonuç

Duyarlılık (Gerçek Pozitif Oranı)

90%

doğru şekilde belirlenen gerçek pozitiflerin oranı

Duyarlılık (oran)	0,9

Duyarlılık Nedir?

Gerçek pozitif oranı ya da recall olarak da bilinen duyarlılık (sensitivity), bir testin veya sınıflandırıcının gerçek pozitif vakaları ne kadar başarılı yakaladığını ölçer. Şu soruyu yanıtlar: "Gerçekten ilgili duruma sahip olan tüm kişiler (ya da örnekler) arasından, test bunların ne kadarını doğru şekilde işaretledi?" Yüksek bir duyarlılık değeri, çok az pozitif vakanın gözden kaçtığı anlamına gelir.

Hesaplama Aracı Nasıl Kullanılır?

Gerçek pozitif (TP) sayısını — yani doğru şekilde pozitif olarak belirlenen vakaları — ve yanlış negatif (FN) sayısını — yani aslında pozitif olduğu hâlde test tarafından yanlışlıkla negatif olarak etiketlenen vakaları — girin. Araç, duyarlılığı hem ondalık (0–1) hem de yüzde olarak verir.

Formülün Açıklaması

$$\text{Duyarlılık} = \frac{\text{TP}}{\text{TP} + \text{FN}}$$ Paydadaki \((\text{TP} + \text{FN})\) ifadesi, gerçek pozitif vakaların toplam sayısıdır. Doğru yakalanan pozitiflerin, tüm gerçek pozitiflere bölünmesi, testin başarıyla tespit ettiği oranı verir. Sonuç \(0\) (hiçbirini yakalayamaz) ile \(1\) (hepsini yakalar) arasında değişir.

Reklam

Duyarlılık gerçek pozitif vakaları kullanır: gerçek pozitiflerin, gerçek pozitifler ile yanlış negatiflerin toplamına bölümü.

Örnek Hesaplama

Diyelim ki bir tarama testi, hasta olan 90 kişiyi doğru şekilde belirledi (TP = 90), ancak hasta olan 10 kişiyi gözden kaçırdı (FN = 10). $$\text{Duyarlılık} = \frac{90}{90 + 10} = \frac{90}{100} = 0{,}9 = 90\%$$ Test, gerçek vakaların %90'ını yakalar.

Sıkça Sorulan Sorular

Duyarlılık ile recall aynı şey midir? Evet — makine öğrenmesinde recall ve duyarlılık (sensitivity) aynıdır: \(\frac{\text{TP}}{\text{TP} + \text{FN}}\).

Duyarlılık ile özgüllük (specificity) arasındaki fark nedir? Duyarlılık gerçek pozitif oranını ölçerken, özgüllük gerçek negatif oranını ölçer: \(\frac{\text{TN}}{\text{TN} + \text{FP}}\). İkisi birlikte, bir testin pozitif ve negatif vakalardaki doğruluğunu tanımlar.

İyi bir duyarlılık değeri nedir? Bu, kullanım bağlamına göre değişir. Ciddi hastalıkların tarama testleri, daha fazla yanlış pozitif pahasına da olsa çok az vakanın gözden kaçması için genellikle çok yüksek (%95 ve üzeri) bir duyarlılık hedefler.