ماذا تفعل هذه الحاسبة
تقيس هذه الأداة أداء أي اختبار تشخيصي ثنائي أو نموذج تصنيف. انطلاقًا من الخلايا الأربع في مصفوفة الالتباس 2×2 — الإيجابيات الصحيحة (TP)، والسلبيات الكاذبة (FN)، والسلبيات الصحيحة (TN)، والإيجابيات الكاذبة (FP) — تحسب الأداة الحساسية والنوعية والقيمة التنبؤية الإيجابية والسلبية (PPV/NPV) والدقة الإجمالية. وهذه المقاييس شائعة الاستخدام في الطب وعلم الأوبئة وتعلّم الآلة.
كيفية الاستخدام
أدخل عدد كل حالة من نتائج دراستك أو نموذجك. تعني النتيجة "الإيجابية" عادةً أن الحالة موجودة (أو أن النموذج يتنبأ بالفئة الإيجابية). تمثّل TP وFP الحالات التي صنّفها الاختبار على أنها إيجابية، بينما تمثّل TN وFN الحالات التي صنّفها على أنها سلبية. اضغط على زر الحساب لتظهر لك المقاييس الخمسة جميعها كنسب مئوية.
شرح المعادلات
الحساسية \( = \text{TP} / (\text{TP} + \text{FN}) \) تخبرك بمدى قدرة الاختبار على اكتشاف الحالات الحقيقية، فالقيمة المرتفعة تعني أن عددًا قليلاً من المرضى يفلت دون كشفه. $$\text{Sensitivity} = \frac{\text{TP}}{\text{TP} + \text{FN}} \times 100\%$$ النوعية \( = \text{TN} / (\text{TN} + \text{FP}) \) تخبرك بمدى قدرته على استبعاد الأشخاص الأصحّاء، فالقيمة المرتفعة تعني قلّة الإنذارات الكاذبة. $$\text{Specificity} = \frac{\text{TN}}{\text{TN} + \text{FP}} \times 100\%$$ القيمة التنبؤية الإيجابية \( \text{PPV} = \text{TP} / (\text{TP} + \text{FP}) \) هي احتمال أن تكون النتيجة الإيجابية حقيقية، $$\text{PPV} = \frac{\text{TP}}{\text{TP} + \text{FP}} \times 100\%$$ والقيمة التنبؤية السلبية \( \text{NPV} = \text{TN} / (\text{TN} + \text{FN}) \) هي احتمال أن تكون النتيجة السلبية سلبية فعلاً. $$\text{NPV} = \frac{\text{TN}}{\text{TN} + \text{FN}} \times 100\%$$ أما الدقة \( = (\text{TP} + \text{TN}) / \text{المجموع} \) فتلخّص مدى الصواب الإجمالي. $$\text{Accuracy} = \frac{\text{TP} + \text{TN}}{\text{TP} + \text{FN} + \text{TN} + \text{FP}} \times 100\%$$
مثال تطبيقي
لنفترض أن اختبارًا أعطى القيم التالية: \( \text{TP} = 90 \)، \( \text{FN} = 10 \)، \( \text{TN} = 80 \)، \( \text{FP} = 20 \). $$\text{Sensitivity} = \frac{90}{90 + 10} = 90\%$$ $$\text{Specificity} = \frac{80}{80 + 20} = 80\%$$ $$\text{PPV} = \frac{90}{90 + 20} \approx 81.82\%$$ $$\text{NPV} = \frac{80}{80 + 10} \approx 88.89\%$$ $$\text{Accuracy} = \frac{90 + 80}{200} = 85\%$$
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين الحساسية والنوعية؟ تقيس الحساسية قدرة الاختبار على كشف الأشخاص المصابين بالحالة، بينما تقيس النوعية قدرته على استبعاد الأشخاص غير المصابين بشكل صحيح.
لماذا تختلف PPV وNPV عن الحساسية والنوعية؟ تعتمد القيم التنبؤية على معدّل انتشار المرض في عيّنتك، في حين أن الحساسية والنوعية خاصّيتان جوهريتان للاختبار نفسه.
هل يمكن أن يكون الاختبار حساسًا بنسبة 100٪ وعديم الفائدة؟ نعم، فالاختبار الذي يصنّف الجميع على أنهم إيجابيون يبلغ حساسية 100٪ ونوعية 0٪، ولذلك لا بد من النظر إلى الرقمين معًا.
