이 계산기는 무엇을 하나요
이진 진단 검사나 분류 모델의 성능을 평가하는 도구입니다. 2×2 혼동 행렬의 네 칸 — 진양성(TP), 위음성(FN), 진음성(TN), 위양성(FP) — 값만 입력하면 민감도(sensitivity), 특이도(specificity), 양성예측도·음성예측도(PPV/NPV), 그리고 전체 정확도까지 계산해 줍니다. 이 지표들은 의학, 역학, 머신러닝 분야에서 폭넓게 쓰입니다.
사용 방법
연구 결과나 모델 예측에서 각 결과의 개수를 입력하세요. 보통 '양성'은 질환이 있다는 뜻(또는 모델이 양성 클래스로 예측한 경우)을 의미합니다. TP와 FP는 검사가 양성으로 판정한 사례이고, TN과 FN은 검사가 음성으로 판정한 사례입니다. 계산 버튼을 누르면 다섯 가지 지표가 모두 백분율로 표시됩니다.
공식 풀이
민감도 \(=\) TP / (TP + FN) 는 검사가 실제 환자를 얼마나 잘 찾아내는지를 나타냅니다. 값이 높을수록 놓치는 환자가 적다는 뜻이죠. 특이도 \(=\) TN / (TN + FP) 는 건강한 사람을 얼마나 정확히 걸러내는지를 보여줍니다. 값이 높으면 거짓 경보가 적습니다. PPV \(=\) TP / (TP + FP) 는 양성 결과가 실제 양성일 확률이고, NPV \(=\) TN / (TN + FN) 는 음성 결과가 실제 음성일 확률입니다. 정확도 \(=\) (TP + TN) / 전체 는 전반적인 정확성을 요약합니다.
$$\text{Sensitivity} = \frac{\text{TP}}{\text{TP} + \text{FN}} \times 100\%$$$$\text{Specificity} = \frac{\text{TN}}{\text{TN} + \text{FP}} \times 100\%$$$$\text{PPV} = \frac{\text{TP}}{\text{TP} + \text{FP}} \times 100\%$$$$\text{NPV} = \frac{\text{TN}}{\text{TN} + \text{FN}} \times 100\%$$$$\text{Accuracy} = \frac{\text{TP} + \text{TN}}{\text{TP} + \text{FN} + \text{TN} + \text{FP}} \times 100\%$$
계산 예시
어떤 검사에서 TP = 90, FN = 10, TN = 80, FP = 20 이라고 해 봅시다. 민감도 \(= 90 / (90 + 10) = 90\%\). 특이도 \(= 80 / (80 + 20) = 80\%\). PPV \(= 90 / (90 + 20) \approx 81.82\%\). NPV \(= 80 / (80 + 10) \approx 88.89\%\). 정확도 \(= (90 + 80) / 200 = 85\%\).
자주 묻는 질문
민감도와 특이도는 어떻게 다른가요? 민감도는 질환이 있는 사람을 얼마나 잘 찾아내는지를, 특이도는 질환이 없는 사람을 얼마나 정확히 음성으로 가려내는지를 측정합니다.
PPV·NPV는 왜 민감도·특이도와 값이 다른가요? 예측도(PPV/NPV)는 표본 내 질병 유병률에 따라 달라지지만, 민감도와 특이도는 검사 자체의 고유한 성능 지표이기 때문입니다.
민감도가 100%여도 쓸모없는 검사가 있나요? 네. 모두를 양성으로 판정하는 검사는 민감도가 100%지만 특이도는 0%입니다. 그래서 두 수치를 함께 봐야 합니다.
