मैनेज्ड डेटाबेस / RDS कॉस्ट कैलकुलेटर

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इंस्टेंस की कीमत ($/घंटा)

स्टोरेज (GB)

स्टोरेज की कीमत ($/GB-महीना)

प्रोविज़न्ड IOPS

IOPS की कीमत ($/IOPS-महीना)

परिणाम

अनुमानित मासिक खर्च

$136.33

प्रति माह

इंस्टेंस कंप्यूट (730 घंटे)	$124.83
स्टोरेज	$11.5
प्रोविज़न्ड IOPS	$0
अनुमानित सालाना खर्च	$1,635.96

यह कैलकुलेटर क्या करता है

मैनेज्ड डेटाबेस / RDS कॉस्ट कैलकुलेटर किसी मैनेज्ड रिलेशनल डेटाबेस — जैसे Amazon RDS, Azure Database या Google Cloud SQL — को चलाने का नियमित खर्च अनुमानित करता है। ज़्यादातर मैनेज्ड-डेटाबेस बिल में तीन ही चीज़ें सबसे बड़ा हिस्सा बनाती हैं: इंस्टेंस कंप्यूट, स्टोरेज और प्रोविज़न्ड IOPS — और यह टूल तीनों को जोड़कर कुल खर्च बताता है। ध्यान रहे, ये सेवाएँ मुख्यतः अमेरिकी क्लाउड प्रोवाइडरों (AWS, Azure, GCP) की हैं और इनके दाम प्रोवाइडर, रीजन और डेटाबेस इंजन के हिसाब से बदलते हैं। सटीक आँकड़े के लिए अपने प्रोवाइडर के प्राइसिंग पेज से रेट डालें — भारत में होस्ट करने पर मुंबई रीजन के दाम अलग हो सकते हैं।

इसका इस्तेमाल कैसे करें

अपने चुने हुए इंस्टेंस क्लास का प्रति-घंटा रेट डालें, फिर गीगाबाइट (GB) में स्टोरेज की मात्रा और उसका प्रति-GB मासिक दाम भरें। चाहें तो प्रोविज़न्ड IOPS की संख्या और उनका प्रति-IOPS मासिक दाम भी जोड़ें। कैलकुलेटर कंप्यूट को 730 घंटे से गुणा करता है — यह एक औसत महीने के लिए क्लाउड का मानक घंटा-आँकड़ा है — और उसमें स्टोरेज व IOPS का खर्च जोड़कर आपको मासिक तथा सालाना दोनों कुल दिखा देता है।

फॉर्मूला समझें

मूल समीकरण है: $$\text{monthlyCost} = \text{instanceHourly} \times 730 + \text{storageGB} \times \text{storagePricePerGB} + \text{provisionedIOPS} \times \text{iopsPrice}$$। यहाँ 730 का स्थिरांक साल के 8,760 घंटों को 12 महीनों से भाग देने पर आता है — यही तरीका ज़्यादातर क्लाउड प्रोवाइडर ऑन-डिमांड बिलिंग के अनुमान में अपनाते हैं। स्टोरेज और IOPS के रेट पहले से ही मासिक होते हैं, इसलिए उन्हें सीधे जोड़ दिया जाता है।

मासिक लागत तीन हिस्सों का योग है: इंस्टेंस घंटे, स्टोरेज और प्रोविज़न्ड IOPS।

उदाहरण के साथ समझें

मान लीजिए एक इंस्टेंस की कीमत $0.20/घंटा है, आप 200 GB स्टोरेज $0.115/GB-महीना की दर से रखते हैं, और 1,000 IOPS $0.10 प्रति IOPS पर प्रोविज़न करते हैं। तो — कंप्यूट = \(0.20 \times 730 = \$146\)। स्टोरेज = \(200 \times 0.115 = \$23\)। IOPS = \(1{,}000 \times 0.10 = \$100\)। मासिक कुल = $269, यानी लगभग $3,228 सालाना।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

730 घंटे ही क्यों? यह एक औसत महीने की लंबाई (8,760 ÷ 12) है, जिसे बड़े क्लाउड प्रोवाइडर ऑन-डिमांड प्राइसिंग के अनुमान के लिए इस्तेमाल करते हैं।

क्या इसमें डेटा ट्रांसफर या बैकअप शामिल है? नहीं। यह सिर्फ़ कंप्यूट + स्टोरेज + IOPS का सरल अनुमान है। बैकअप स्टोरेज, क्रॉस-AZ ट्रांसफर और Multi-AZ के गुणक अगर लागू हों तो उन्हें अलग से जोड़ें।

क्या मैं Multi-AZ का अनुमान लगा सकता हूँ? Multi-AZ डिप्लॉयमेंट का मोटा अंदाज़ा लगाने के लिए इंस्टेंस के प्रति-घंटा रेट को (और अगर स्टोरेज भी रेप्लिकेट हो रहा है तो उसे भी) लगभग दोगुना कर दें।