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输入计算

数学公式

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结果

预估每月费用
$136.33
每月
实例计算(730 小时) $124.83
存储 $11.5
预置 IOPS $0
预估每年费用 $1,635.96

这个计算器能帮你做什么

托管数据库 / RDS 费用计算器用于估算运行托管关系型数据库的经常性开支,比如 Amazon RDS、Azure Database 或 Google Cloud SQL。它把大多数托管数据库账单中占比最大的三项费用合在一起:实例计算、存储和预置 IOPS。由于不同云厂商、不同区域和不同数据库引擎的价格各异(这些都是面向海外云平台的美元计价规则,国内云厂商如阿里云 RDS、腾讯云 TencentDB 的计费项类似但价格不同),建议直接从你自己的定价页面填入费率,结果才更准确。

如何使用

填入所选实例规格的每小时单价、存储容量(GB)及其每 GB 的月价格,并(可选)填写预置 IOPS 数量及其每个 IOPS 的月价格。计算器会将计算费用乘以 730 小时——这是云行业约定的平均每月小时数——再加上存储和 IOPS 费用,最后同时给出每月和每年的总额。

公式详解

核心公式为

$$\text{每月费用} = \text{实例时价} \times 730 + \text{存储GB} \times \text{每GB存储月价} + \text{预置IOPS} \times \text{每IOPS月价}$$

常数 730 来自每年 8,760 小时除以 12 个月,这是大多数云厂商在估算按需(On-Demand)计费时采用的惯例。由于存储和 IOPS 本身已经是月费率,因此直接相加即可。

堆叠条形图显示实例、存储和 IOPS 各部分相加得出每月总额
每月费用由三部分组成:实例时长、存储和预置 IOPS。

实例演算

假设某实例每小时 0.20 美元,存储 200 GB、单价 0.115 美元/GB·月,并预置 1,000 个 IOPS、单价每个 0.10 美元。则:计算费用 =

$$0.20 \times 730 = 146 \text{ 美元}$$

存储费用 =

$$200 \times 0.115 = 23 \text{ 美元}$$

IOPS 费用 =

$$1{,}000 \times 0.10 = 100 \text{ 美元}$$

每月合计 = 269 美元,约合每年 3,228 美元。

常见问题

为什么是 730 小时?这是主流云厂商在按需定价估算中使用的平均月时长(\(8{,}760 \div 12\))。

包含数据传输或备份费用吗?不包含。这只是一个简化的「计算 + 存储 + IOPS」估算。如有需要,请另行计入备份存储、跨可用区(跨 AZ)流量以及多可用区(Multi-AZ)的费用倍数。

能模拟多可用区(Multi-AZ)部署吗?可以做粗略估算:把实例时价大致翻倍(若存储也做了副本,存储费用同样翻倍),即可近似多可用区部署的成本。

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