合格率とは？
合格率（入学許可率）とは、出願したすべての人のうち、合格・入学許可を得た人の割合（パーセンテージ）のことです。大学・大学院・奨学金・人気企業の採用など、さまざまな場面で「どれだけ狭き門か」を示す代表的な指標として注目されています。一般的に、合格率が低いほど1つの枠をめぐる競争が激しいことを意味します。なお、この指標は海外（特にアメリカなどの欧米）の大学で重視されることが多く、日本の入試の「倍率」とは表現方法が異なる点にも注意しましょう（倍率＝出願者数÷合格者数で、合格率とは逆の見方になります）。
この計算ツールの使い方
入力する数字は2つだけです。合格者数と総出願者数を入力してください。本ツールは合格者数を総出願者数で割り、100を掛けて、合格率をパーセンテージで表示します。あわせて不合格となった人数と不合格率も算出します。合格率と不合格率を足すと、必ず100%になります。
計算式の解説
計算自体はとてもシンプルで、割合をパーセンテージに変換するだけです。
$$\text{合格率} = \frac{\text{合格者数}}{\text{出願者数}} \times 100$$
合格者数は必ず総出願者数の一部なので、結果は0%から100%の範囲に収まります。「不合格者数」は総出願者数から合格者数を引いた数で、不合格率は合格率の裏返し（合わせて100%）になります。
計算例
たとえば、ある大学に10,000件の出願があり、2,000人を合格としたとします。このときの合格率は$$(2{,}000 \div 10{,}000) \times 100 = \textbf{20\%}$$です。つまり8,000人が不合格となり、不合格率は80%です。10,000人中2,000人を合格とするこの大学は、ほどほどに選抜性が高いといえます。
合格率の解釈
合格率は合格を認められた出願者の割合であり、\(\text{合格率} = \frac{\text{合格者数}}{\text{総出願者数}} \times 100\%\)として計算されます。合格率が低いほど、その教育機関またはプログラムがより多くの出願者を不合格にしており、一般的により選抜的であると考えられます。例えば、12,000人の出願者のうち2,400人を合格させた学校の合格率は20%であり、非常に選抜的な範囲に分類されます。
入試担当者およびメディアは、合格率をおおまかな選抜性のバンドにグループ化することがよくあります。以下のしきい値は、参考目的のみで広く引用されている慣例です。これらは公式な指定ではなく、適切な解釈はプログラムの種類（学部、大学院、専門職、または特殊）によって異なります。
| 合格率 | 一般的な選抜性ラベル |
|---|---|
| 10%未満 | 極めて/最も選抜的 |
| 10% – 25% | 非常に選抜的 |
| 25% – 50% | 選抜的 |
| 50% – 75% | やや選抜的 |
| 75%超 | 選抜的でない/オープンアドミッション |
これらの数字を読む際に注意すべき点がいくつかあります。低い合格率は、教育機関そのもの以上に、出願者プールの強さと規模を反映しています。出願を促進する積極的なマーケティングは、学校を変えることなく合格率を低下させる可能性があります。医学、看護、または一流の大学院課程などの非常に専門的または競争的なプログラムは、親機関よりもはるかに低い合格率を定期的に公開しています。逆に、オープンアドミッションおよびコミュニティプログラムは、設計上、適格なほぼすべての出願者を合格させる場合があります。合格率を単一の品質指標として扱うのではなく、常に合格率をイールド、出願者の適格性、およびプログラムの適合性などの他の指標と組み合わせてください。
よくある質問（FAQ）
合格率が低いのは良いこと？悪いこと？ 見方によります。合格率が低いほど選抜性が高く、ステータスの高い人気校といえますが、その分、入学のハードルも高くなります。
合格率が100%を超えることはある？ ありません。もし結果が100%を超えた場合は、合格者数を総出願者数より多く入力している可能性が高いので、数字をもう一度ご確認ください。
合格率と「歩留まり（入学率）」は同じ？ 違います。合格率は「何人に合格を出したか」を示すのに対し、歩留まり（イールド）は「合格者のうち実際に何人が入学したか」を示す指標です。
