MCP ile bağlan →

Hesaplamaya Girin

Formül

Reklam

Sonuç

Aritmetik ortalama
5
mean of 4 values
Geometrik ortalama 4,4267276788
Harmonik ortalama 3,84
Medyan 5
En küçük değer 2
En büyük değer 8
Adet (n) 4

Bu araç ne işe yarar?

Bu hesaplayıcı, girdiğiniz sayı listesi için matematikte ve istatistikte kullanılan üç klasik "ortalamayı" verir: aritmetik ortalama, geometrik ortalama ve harmonik ortalama. Bunlara ek olarak medyan (ortanca), en küçük değer ve en büyük değer de gösterilir. Hesaplamalar tamamen matematikseldir ve birimden bağımsızdır; bu nedenle hiçbir birim dönüşümüne gerek kalmadan her yerde aynı şekilde geçerlidir.

Nasıl kullanılır?

Verilerinizi kutuya yazın veya yapıştırın; değerleri virgül, boşluk ya da satır sonuyla ayırabilirsiniz — örneğin 4, 8, 16 şeklinde veya her satıra bir değer gelecek biçimde. Boş veya sayısal olmayan girişler dikkate alınmaz; \(n\) ise geçerli sayıların adedini ifade eder. Sonuçların kaç anlamlı basamakla görüntüleneceğini de seçebilirsiniz (bu yalnızca yuvarlama biçimini etkiler, hesabın kendisini değiştirmez).

Formüllerin açıklaması

Aritmetik ortalama, tüm değerleri toplayıp \(n\)'e bölerek bulunur. Geometrik ortalama ise tüm değerleri çarpıp sonucun \(n\)'inci kökünü alır; sayısal olarak exp(doğal logaritmaların ortalaması) şeklinde hesaplanır ve yalnızca tüm değerler pozitif olduğunda geçerlidir. Harmonik ortalama, \(n\) sayısının terslerin toplamına bölünmesiyle elde edilir ve tüm değerlerin sıfırdan farklı olmasını gerektirir. Medyan ise değerler küçükten büyüğe sıralandıktan sonra ortadaki değerdir (\(n\) çift olduğunda ortadaki iki değerin ortalaması alınır).

$$\begin{gathered} A = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i, \qquad G = \sqrt[n]{\prod_{i=1}^{n} x_i}, \qquad H = \frac{n}{\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{x_i}} \\[1.5em] \text{where}\quad \left\{ \begin{aligned} x_i &= \text{Data values} \\ n &= \text{count of values} \end{aligned} \right. \end{gathered}$$
Reklam
Aritmetik, geometrik ve harmonik ortalama formüllerini gösteren üç düz simge
Üç ortalama aynı sayıları farklı şekillerde birleştirir: toplam, çarpım ve ters değerler.
İki a ve b değeri arasında sıralanmış harmonik, geometrik ve aritmetik ortalamaları gösteren sayı doğrusu
Pozitif sayılarda ortalamalar her zaman şu sıradadır: harmonik ≤ geometrik ≤ aritmetik.

Örnek hesaplama

1, 2, 3, 4, 5 verileri için (\(n = 5\)): aritmetik ortalama \(= 15/5 = 3\); geometrik ortalama \(= 120^{1/5} \approx 2{,}605171085\); harmonik ortalama \(= 5 / (1 + 0{,}5 + 0{,}333\ldots + 0{,}25 + 0{,}2) \approx 2{,}189781022\); medyan \(= 3\); en küçük değer \(= 1\); en büyük değer \(= 5\). Dikkat ederseniz \(2{,}1898 \le 2{,}6052 \le 3\) sıralaması, AO-GO-HO eşitsizliğini (aritmetik ≥ geometrik ≥ harmonik) doğrular.

Sık sorulan sorular

Geometrik ortalama neden "N/A" olarak görünüyor? Bir çarpımın gerçek \(n\)'inci kökü, değerlerden herhangi biri negatif olduğunda tanımsızdır; bu yüzden araç negatif girişleri işaretler. Tek bir sıfır bile çarpımı (ve dolayısıyla geometrik ortalamayı) sıfır yapar.

Sıfır harmonik ortalamayı neden bozuyor? Harmonik ortalama, terslerin toplamına bölme yapar ve \(1/0\) sonsuz olduğundan, değerlerden biri sıfır olduğunda harmonik ortalama tanımsız hale gelir.

Hangi ortalamayı kullanmalıyım? Toplanabilir büyüklükler için aritmetik ortalamayı, büyüme oranları veya oranlar için geometrik ortalamayı, hız gibi oransal değerleri ortalamak içinse harmonik ortalamayı kullanın.

Reklam

Ortalamalar Farklılaştığında: Senaryo Karşılaştırması

Üç klasik ortalama yalnızca veri setindeki her değer aynı olduğunda çakışır. Değerler yayılmaya başlar başlamaz, aritmetik ortalama (AM) en yüksekte, harmonik ortalama (HM) en alçakta ve geometrik ortalama (GM) bunların arasında yer alır. Yayılım ne kadar geniş olursa, açıklar da o kadar büyük olur. Aşağıdaki tablo, her ortalamanın 4 ondalak basamağa hesaplandığı birkaç gerçekçi veri setini göstermektedir.

Veri Seti Karakter Aritmetik (A) Geometrik (G) Harmonik (H) A − H Farkı
5, 5, 5, 5 Tümü eşit 5.0000 5.0000 5.0000 0.0000
2, 4, 6, 8 Eşit aralıklı 5.0000 4.4267 3.8400 1.1600
1.05, 1.10, 1.20 Büyüme faktörleri 1.1167 1.1146 1.1125 0.0042
1, 10, 100 Oldukça çarpık 37.0000 10.0000 2.7027 34.2973
40, 60 İki hız (km/s) 50.0000 48.9898 48.0000 2.0000

Eşit değer satırına dikkat edin: üç ortalama da tam olarak 5 ve boşluk sıfırdır. "1, 10, 100" satırı tam tersi durum — değerler iki mertebeyi kapsar, bu nedenle aritmetik ortalama (37) en büyük değer tarafından hakim kılınırken harmonik ortalama (≈2.70) en küçük değere doğru çekilir. Geometrik ortalama (tam olarak 10) çarpımsal ölçeğin merkezinde yer alır.

Doğru Ortalamayı Seçmek

Her ortalama farklı bir soruya cevap verir ve yanlış olanı kullanmak yanıltıcı bir "ortalama" üretebilir. Seçim, temel nicelikler nasıl birleştiğine bağlıdır.

  • Aritmetik ortalama (A)toplamalı nicelikler için kullanın, burada toplamlar anlamlıdır: test puanları, yükseklikler, sıcaklıklar, günlük sayımlar veya dolar tutarları. \(n\) kez tekrarlanan değerdir ve verilerle aynı toplamı verir.
  • Geometrik ortalama (G)çarpımsal nicelikler, oranlar ve bileşik büyüme için kullanın: yatırım getirileri, nüfus veya gelir büyüme oranları, endeks numaraları ve zaman içinde yüzde değişim olarak ölçülen her şey. Büyüme faktörlerinin (ör. 1.05, 1.10, 1.20) geometrik ortalama ile ortalaması, aynı kümülatif sonucu yeniden üreten sabit oranı verir — bileşik yıllık büyüme oranının ardındaki aynı mantık.
  • Harmonik ortalama (H)oranları sabit bir niceliğe göre tanımlanmış ortalama almak için kullanın: eşit mesafelerde ortalama hız, portföy genelinde fiyat-kazanç (P/K) oranları veya yakıt verimliliği. Bir bölümü 40 km/s'de, eşit bir bölümü 60 km/s'de sürüşünüzde, ortalama hızınız aritmetik 50 km/s değil, harmonik ortalama olan 48 km/s'dir.

Pozitif sayılardan oluşan herhangi bir liste için ortalamalar her zaman eşitsizliği sağlar: $$A \ge G \ge H,$$ eşitlik yalnızca her değer aynı olduğunda geçerlidir. Verideki dağılım ne kadar fazla olursa, bu açıklar da o kadar geniş olur — bu nedenle geometrik ortalama bileşik getiriler için konservatif seçim ve harmonik ortalama yavaş oranların daha ağır tartılması gereken durumda doğru (en düşük) seçimdir.

Bu istatistiksel ortalamalar hakkında genel eğitim bilgisidir, profesyonel finansal tavsiye değildir. Rakamlar bir yatırım veya iş kararını uyguladığında, nitelikli bir profesyonelle danışın.

Son güncelleme: