这个计算器能做什么
Kubernetes Pod / 容器成本计算器，可以根据每个 Pod 申请的 CPU 与内存资源以及运行的副本数量，帮你估算工作负载在云上的运行费用。云服务商最终是按算力（vCPU）和内存计费的，因此只要为这两类资源设定每小时单价，你就能大致测算出一次部署的真实成本——而且不受所用托管 Kubernetes 服务（如 AKS、GKE、EKS、阿里云 ACK、腾讯云 TKE 等）的限制。
如何使用
输入单个 Pod 申请的 vCPU 和内存（单位为 GB）、你为每个 vCPU 和每 GB 内存支付的每小时单价，以及该部署运行的副本数量。计算器会把每小时的资源总成本乘以 730（一个月的平均小时数）再乘以副本数，得出月度估算值，同时给出每小时、每日和每年的费用明细。
公式说明
核心公式为 $$\text{月度成本} = \left( \text{vCPU} \times \text{CPU 单价} + \text{内存} \times \text{内存单价} \right) \times 730 \times \text{副本数}$$。其中 730 这个数字来自 \(365 \times 24 \div 12 \approx 730\) 小时。采用基于资源的单位价格（而非整台节点的价格），更贴近 OpenCost、Kubecost 等工具所使用的 Pod 级成本模型。
实例演算
假设一个 Pod 申请 0.5 vCPU 和 1 GB 内存，vCPU 单价为 $0.0405/小时，内存单价为 $0.00445/GB·小时，副本数为 3。单个 Pod 每小时成本 $$= 0.5 \times 0.0405 + 1 \times 0.00445 = \$0.024700$$ 单个 Pod 月度成本 $$= 0.0247 \times 730 = \$18.031$$ 3 个副本合计月度成本为 \(\$54.093\)。
常见问题
vCPU 和内存的单价从哪里查？可以用某台节点的每小时价格除以它可分配的 vCPU 和内存得出；如果使用 Autopilot / 无服务器（Serverless）模式，则直接采用服务商提供的按资源计价。
该用 requests 还是 limits？建议使用资源的 requests（请求值），因为这是调度器实际预留的量，也是大多数成本工具计费的依据。
为什么是 730 小时？这是云计费通用的"平均月"小时数（\(365 \times 24 \div 12\)），用它来估算可以让结果与服务商的账单更吻合。
