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सूत्र (फॉर्मूला)

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परिणाम

अनुमानित मासिक लागत
$54.09
सभी replicas के लिए (730 घंटे/माह)
प्रति घंटा लागत (सभी replicas) $0.0741
दैनिक लागत $1.78
प्रति pod मासिक लागत $18.03
वार्षिक लागत $649.12

यह कैलकुलेटर क्या करता है

Kubernetes Pod / Container लागत कैलकुलेटर यह अनुमान लगाता है कि आपके workloads को क्लाउड में चलाने में कितना खर्च आता है — यह हिसाब हर pod द्वारा माँगे गए CPU और मेमोरी रिसोर्स तथा आप कितने replicas चला रहे हैं, इस पर आधारित होता है। क्लाउड प्रोवाइडर अंततः compute (vCPU) और मेमोरी का ही बिल बनाते हैं, इसलिए इन दोनों रिसोर्स की प्रति-घंटा कीमत लगाकर आप किसी deployment की असली लागत का करीबी अनुमान लगा सकते हैं — चाहे आप कोई भी managed Kubernetes सर्विस इस्तेमाल कर रहे हों।

इसका इस्तेमाल कैसे करें

एक pod द्वारा माँगे गए vCPU और मेमोरी (GB में), आप प्रति vCPU और प्रति GB मेमोरी जो प्रति-घंटा कीमत चुकाते हैं, और deployment में कितने replicas चलते हैं — ये सब दर्ज करें। कैलकुलेटर प्रति-घंटा कुल रिसोर्स लागत को 730 (एक महीने के औसत घंटे) और replica संख्या से गुणा करके मासिक अनुमान देता है, साथ ही प्रति घंटा, दैनिक और वार्षिक ब्रेकडाउन भी।

फ़ॉर्मूला समझें

मूल समीकरण है

$$\text{monthly\_cost} = (\text{vCPU} \times \text{CPU कीमत} + \text{Memory} \times \text{memory कीमत}) \times 730 \times \text{replicas}$$

यह 730 का आँकड़ा \(365 \text{ दिन} \times 24 \text{ घंटे} \div 12 \text{ महीने} \approx 730\) घंटे से आता है। पूरे node की कीमत के बजाय रिसोर्स-आधारित यूनिट कीमतें इस्तेमाल करना OpenCost और Kubecost जैसे टूल्स के pod-स्तरीय लागत मॉडल को दर्शाता है।

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vCPU और मेमोरी कीमतों को घंटों और रेप्लिका से गुणा कर पॉड लागत का सपाट आरेख
पॉड की लागत vCPU और मेमोरी की कीमतों को घंटों और रेप्लिका संख्या के साथ कैसे जोड़ती है।

हल किया हुआ उदाहरण

मान लीजिए एक pod 0.5 vCPU और 1 GB मेमोरी माँगता है। vCPU की कीमत $0.0405/घंटा और मेमोरी की कीमत $0.00445/GB-घंटा है, और 3 replicas हैं। प्रति pod प्रति घंटा =

$$0.5 \times 0.0405 + 1 \times 0.00445 = \$0.024700$$

प्रति pod मासिक =

$$0.0247 \times 730 = \$18.031$$

तीनों replicas मिलाकर मासिक लागत होगी $54.093।

प्रति घंटा, दैनिक, मासिक और वार्षिक कुल लागत की तुलना करता बार चार्ट
वही पॉड लागत प्रति घंटा, दैनिक, मासिक और वार्षिक रूप में दर्शाई गई।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

vCPU और मेमोरी की कीमतें कहाँ से मिलेंगी? किसी node की प्रति-घंटा कीमत को उसके allocatable vCPU और मेमोरी से भाग दें, या autopilot/serverless मोड के लिए अपने प्रोवाइडर की प्रति-रिसोर्स कीमत इस्तेमाल करें।

requests इस्तेमाल करूँ या limits? रिसोर्स requests इस्तेमाल करें, क्योंकि scheduler यही रिज़र्व करता है और ज़्यादातर लागत टूल्स इसी पर बिल बनाते हैं।

730 घंटे ही क्यों? यह क्लाउड बिलिंग का मानक औसत महीना \((365 \times 24 \div 12)\) है, ताकि अनुमान प्रोवाइडर के इनवॉइस से मेल खाएँ।

अंतिम अपडेट: