這個計算器能做什麼
Kubernetes Pod／容器成本計算器會根據每個 Pod 所請求的 CPU 與記憶體資源，以及你執行的副本（replica）數量，估算工作負載在雲端上的執行費用。由於雲端供應商最終是按運算資源（vCPU）與記憶體計費，只要為這兩項資源訂出每小時單價，就能概算出一個 Deployment 的真實成本——而且不限於你使用哪一家託管式 Kubernetes 服務。
使用方式
輸入單一 Pod 所請求的 vCPU 與記憶體（單位為 GB）、你支付的每 vCPU 與每 GB 記憶體的每小時單價，以及該 Deployment 執行的副本數量。計算器會將合計的每小時資源成本乘以 730（每月平均小時數）再乘以副本數，得出每月估算值，並一併提供每小時、每日與每年的明細。
公式說明
核心公式為
$$\text{每月成本} = \left( \text{vCPU} \times \text{CPU 單價} + \text{記憶體} \times \text{記憶體單價} \right) \times 730 \times \text{副本數}$$其中 730 來自 \(365 \times 24 \div 12 \approx 730\) 小時。採用以資源為單位的單價（而非整台節點的價格），正好對應 OpenCost、Kubecost 等工具所使用的 Pod 層級成本模型。
實際範例
假設一個 Pod 請求 0.5 vCPU 與 1 GB 記憶體，vCPU 單價為每小時 $0.0405、記憶體為每 GB 每小時 $0.00445，副本數為 3。單一 Pod 每小時成本
$$0.5 \times 0.0405 + 1 \times 0.00445 = \$0.024700$$單一 Pod 每月成本
$$0.0247 \times 730 = \$18.031$$3 個副本合計每月成本為 $54.093。
常見問題
vCPU 與記憶體的單價要去哪裡查？可將一台節點的每小時價格，除以它可配置（allocatable）的 vCPU 與記憶體；若使用 Autopilot／Serverless 模式，則直接採用供應商提供的單一資源定價。
應該用 requests 還是 limits？建議使用資源的 requests，因為這正是排程器（scheduler）實際保留的量，也是多數成本工具計費的依據。
為什麼是 730 小時？這是雲端計費常用的平均月份小時數（\(365 \times 24 \div 12\)），如此估算才能與供應商的帳單對得上。
