الاتصال عبر MCP →

أدخل الحساب

صيغة رياضية

اعلان

نتائج

P(A و B)
٠٫٤
٤٠% chance
P(A) ٠٫٥
P(B) / P(B|A) ٠٫٨
P(A و B) ٠٫٤

ما هو احتمال "و"؟

احتمال "و"، ويُكتب على صورة \(P(A \text{ و } B)\) أو \(P(A \cap B)\)، هو فرصة وقوع الحدثين معًا في آنٍ واحد. وهو يجيب عن أسئلة مثل: "ما احتمال أن يظهر الرقم 6 على النرد و أن تظهر الكتابة عند رمي العملة؟" يجب أن تقع الاحتمالات دائمًا بين 0 (مستحيل) و1 (مؤكد)، ولذلك فإن الاحتمال المشترك للحدثين يكون دائمًا أصغر من أو يساوي احتمال أيٍّ منهما على حدة.

مخطط فِن لدائرتين متداخلتين مع تمييز منطقة التقاطع
\(P(A \text{ و } B)\) يقابل منطقة التقاطع المتداخلة بين الحدثين A و B.

كيفية استخدام الحاسبة

اختر أولًا ما إذا كان حدثاك مستقلين أم مترابطين. في حالة الأحداث المستقلة، أدخل قيمتي \(P(A)\) و \(P(B)\). أما في حالة الأحداث المترابطة، فأدخل \(P(A)\) ثم الاحتمال الشرطي \(P(B \mid A)\) — أي فرصة وقوع B بعد أن يكون A قد وقع بالفعل. تقوم الحاسبة بضرب القيمتين وتعرض النتيجة على هيئة عدد عشري ونسبة مئوية معًا.

شرح الصيغة

بالنسبة إلى الأحداث المستقلة، تكون قاعدة الضرب كالتالي: $$P(A \cap B) = P(A) \times P(B)$$ أما الأحداث المترابطة، فإن وقوع أحدهما يغيّر فرص وقوع الآخر، لذا نستخدم قاعدة الضرب العامة: $$P(A \cap B) = P(A) \times P(B \mid A)$$ ومن الناحية الرياضية، تظل العملية الحسابية واحدة — كل ما عليك هو إدخال \(P(B \mid A)\) بدلًا من \(P(B)\) — ولهذا السبب تضرب هذه الأداة قيمتيك المُدخلتين في كلتا الحالتين.

اعلان
شجرة احتمالات تُظهر تفرّع الحدث A إلى الحدث B في الحالتين المستقلة والتابعة
شجرة احتمالات: اضرب على طول الفرع من A إلى B للحصول على \(P(A \text{ و } B)\).

مثال تطبيقي

لنفترض أن احتمال هطول المطر هو \(P(A) = 0.4\)، وأن احتمال تأخّر حافلتك — بصورة مستقلة — هو \(P(B) = 0.25\). عندئذٍ يكون احتمال وقوع الأمرين معًا هو $$0.4 \times 0.25 = 0.10$$ أي بنسبة 10%. ولو كان الحدثان مترابطين بدلًا من ذلك، بحيث يرفع المطر احتمال تأخّر الحافلة إلى \(P(B \mid A) = 0.6\)، فإن $$P(A \cap B) = 0.4 \times 0.6 = 0.24$$ أي بنسبة 24%.

المستقل مقابل المعتمد: مقارنة السيناريوهات

احتمالية حدوث كلا الحدثين، المكتوبة \(P(A \cap B)\)، تعتمد على ما إذا كانت الأحداث مستقلة (أحدها لا يؤثر على الآخر) أو معتمدة (نتيجة A تغير احتمالية B). بالنسبة للأحداث المستقلة، تضرب \(P(A) \times P(B)\)؛ بالنسبة للأحداث المعتمدة، تضرب \(P(A) \times P(B \mid A)\)، حيث \(P(B \mid A)\) هي الاحتمالية الشرطية لـ B بشرط أن A قد حدثت بالفعل.

P(A) P(B) أو P(B\|A) النوع P(A و B) ملاحظات
0.5 0.5 مستقل 0.25 عملتان عادلتان كلاهما وجه
0.5 0.8 معتمد 0.40 P(B\|A) أعلى لأن A يجعل B أكثر احتمالاً
0.1667 0.1667 مستقل 0.0278 رمي نردين عادلين كل منهما ستة (1/36)
0.25 0.20 معتمد 0.05 سحب بطاقتين محددتين على التوالي
0.6 0.0 متنافيان 0.0 لا يمكن لكلا الحدثين أن يحدثا معاً، لذا P(A و B)=0
1.0 0.3 مستقل 0.30 A مؤكد، لذا النتيجة تساوي P(B)

لاحظ أن \(P(A \cap B)\) دائماً أقل من أو تساوي الأصغر من الاحتمالين. بالنسبة للأحداث المتنافية، لا يمكن لكليهما أن يحدثا في نفس الوقت، لذا \(P(A \cap B) = 0\). بالنسبة للأحداث المرتبطة بشكل وثيق، قد تريد أيضاً الاتجاه العكسي، \(P(A \mid B)\)، الذي تحصل عليه حاسبة الاحتمالية الشرطية من \(P(A \cap B)\) و \(P(B)\).

اعلان

كيفية حساب P(A و B) يدويًا

استخدم هذه الخطوات لأي زوج من الأحداث. القرار الوحيد الذي يغير العملية الحسابية هو ما إذا كانت الأحداث مستقلة أو معتمدة.

  1. حدد ما إذا كانت الأحداث مستقلة أو معتمدة. مستقل يعني أن معرفة حدوث A لا تخبرك شيئاً عن B (مثل رميتا عملة). معتمد يعني أن A يغير احتمالات B (مثل سحب البطاقات بدون استبدال).
  2. اكتب \(P(A)\). عبّر عنها كرقم عشري بين 0 و 1. على سبيل المثال، عملة عادلة تعطي \(P(A) = 0.5\).
  3. اكتب الاحتمالية الثانية. بالنسبة للأحداث المستقلة استخدم \(P(B)\). بالنسبة للأحداث المعتمدة استخدم الاحتمالية الشرطية \(P(B \mid A)\) — احتمالية B بعد حدوث A.
  4. اضرب القيمتين. $$P(A \cap B) = P(A) \times P(B) \quad \text{أو} \quad P(A) \times P(B \mid A)$$ بالنسبة لعملتين عادلتين: \(0.5 \times 0.5 = 0.25\).
  5. حول الرقم العشري إلى نسبة مئوية بالضرب في 100. هنا \(0.25 \times 100 = 25\%\).

فحص سريع: يجب أن تكون الإجابة غير أكبر من أي من المدخلات، لأن طلب حدوث كلا الحدثين يمكن أن يجعل النتيجة أكثر ندرة (أو متساوية الاحتمال). إذا تجاوزت نتيجتك \(P(A)\) أو \(P(B)\)، فقد ارتكبت خطأ حسابياً. مثال عملي سريع: سحب ورقة حمراء ثم ورقة رديهة يوضح الحالة المعتمدة، بينما نردين مستقلين كل منهما يظهر ستة يعطي \(0.1667 \times 0.1667 = 0.0278\)، وهو يطابق فرصة 1 من 36 من حاسبة احتمالية النرد.

الأسئلة الشائعة

ماذا يعني \(P(B \mid A)\)؟ إنه احتمال وقوع الحدث B بشرط أن يكون الحدث A قد وقع بالفعل — ويُقرأ "احتمال B بمعلومية A".

ماذا لو كان الحدثان متنافيين (متعارضين)؟ في هذه الحالة لا يمكن أن يقعا معًا، ومن ثمّ يكون \(P(A \text{ و } B) = 0\).

ما الفرق بين هذا واحتمال "أو"؟ يعتمد احتمال "و" على الضرب لحساب وقوع "كليهما"، بينما يعتمد احتمال "أو" على الجمع (مطروحًا منه التداخل) لحساب وقوع "أحدهما على الأقل".

آخر تحديث: