माध्य, माध्यिका और बहुलक कैलकुलेटर

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संख्याएँ (कॉमा या स्पेस से अलग करें)

परिणाम

माध्य (औसत)

20.4

sum ÷ count

माध्यिका	6
बहुलक	No mode
गिनती (n)	5
योग	102
परिसर	76

यह कैलकुलेटर क्या करता है

यह कैलकुलेटर किसी भी संख्या-सूची के लिए केंद्रीय प्रवृत्ति के तीन मुख्य माप निकालता है: माध्य (अंकगणितीय औसत), माध्यिका (बीच की संख्या) और बहुलक (सबसे अधिक बार आने वाली संख्या)। साथ ही यह संख्याओं की गिनती, उनका योग और परिसर भी बताता है, ताकि आपको अपने डेटा का एक झटपट सांख्यिकीय खाका मिल जाए। यह अंकों, परीक्षा के स्कोर, कीमतों, मापों, सर्वे के नतीजों या किसी भी संख्यात्मक डेटा पर काम करता है।

इसका उपयोग कैसे करें

अपनी संख्याएँ बॉक्स में लिखें — इन्हें कॉमा या स्पेस से अलग करें, जैसे 4, 8, 15, 16, 23, 42। दशमलव और ऋणात्मक संख्याएँ भी चल जाती हैं। कैलकुलेट दबाते ही टूल संख्याओं को क्रम में लगाता है, उनका योग करता है और हर आँकड़ा तुरंत दिखा देता है। आप स्प्रेडशीट से कॉपी किया हुआ लंबा कॉलम भी पेस्ट कर सकते हैं; अतिरिक्त स्पेस और लाइन ब्रेक अपने-आप संभाल लिए जाते हैं।

सूत्र, आसान भाषा में

माध्य यानी सभी संख्याओं का योग, उनकी कुल गिनती से भाग देने पर: $$\text{माध्य} = \frac{\sum x}{n}$$ माध्यिका निकालने के लिए संख्याओं को क्रम में लगाकर बीच वाली संख्या ली जाती है; जब संख्याओं की गिनती सम (even) हो, तो बीच की दो संख्याओं का औसत माध्यिका होती है। बहुलक वह संख्या है जो सबसे ज़्यादा बार आती है। किसी डेटा में एक बहुलक हो सकता है, एक से ज़्यादा बहुलक (बहुबहुलकी) हो सकते हैं, या जब हर संख्या अलग हो तो कोई बहुलक भी नहीं होता।

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माध्य, माध्यिका और बहुलक एक डेटा सेट के केंद्र को अलग-अलग तरह से दर्शाते हैं।

हल किया हुआ उदाहरण

मान लीजिए सूची है 2, 4, 4, 6, 9। इनका योग है \(2 + 4 + 4 + 6 + 9 = 25\) और कुल 5 संख्याएँ हैं, इसलिए माध्य \(= 25 \div 5 = \mathbf{5}\)। क्रम में लगाने पर बीच वाली (तीसरी) संख्या 4 है, यानी माध्यिका 4 है। संख्या 4 दो बार आती है — बाकी सबसे ज़्यादा — इसलिए बहुलक 4 है। परिसर \(= 9 - 2 = 7\)।

एक ही नमूना डेटा सेट से माध्य, माध्यिका और बहुलक की गणना।

आपके परिणामों की व्याख्या

केंद्रीय प्रवृत्ति के तीन मापक एक ही व्यापक प्रश्न का उत्तर देते हैं — "एक विशिष्ट मान क्या है?" — लेकिन वे आपके डेटा के आकार के अनुसार अलग-अलग तरीके से प्रतिक्रिया करते हैं, इसलिए उन्हें एक साथ पढ़ना किसी एक को अकेले पढ़ने से अधिक जानकारीपूर्ण है।

जब माध्य और माध्यिका अलग हों

बिल्कुल सममित डेटा सेट में माध्य और माध्यिका बराबर होते हैं। जब वे अलग हो जाते हैं, तो अंतर विषमता का संकेत देता है: यदि माध्य माध्यिका से काफी अधिक है, तो कुछ असामान्य रूप से उच्च मान (दाईं ओर की विषमता, या उच्च आउटलियर) औसत को ऊपर की ओर खींच रहे हैं; यदि माध्य माध्यिका से छोटा है, तो निम्न मान इसे नीचे की ओर खींच रहे हैं (बाईं ओर की विषमता)। क्योंकि माध्य प्रत्येक मान को जोड़ता है, एक भी चरम अवलोकन इसे काफी हद तक स्थानांतरित कर सकता है, जबकि माध्यिका — सॉर्ट की गई सूची के बीच का मान — लगभग नहीं हिलता। विषम डेटा जैसे आय, घर की कीमतें या प्रतिक्रिया समय के लिए, माध्यिका आमतौर पर अधिक प्रतिनिधि "विशिष्ट" मान है।

जब बहु-विधीय परिणाम उपसमूहों का संकेत देते हैं

बहुलक सबसे बार-बार आने वाला मान है। एक एकल स्पष्ट बहुलक सुझाता है कि डेटा एक केंद्र के चारों ओर समूहीकृत है। दो या अधिक बहुलक (एक द्विविधीय या बहु-विधीय परिणाम) अक्सर इसका मतलब है कि डेटा सेट वास्तव में विभिन्न उपसमूहों को मिश्रित करता है — उदाहरण के लिए दो अलग-अलग कक्षाओं से परीक्षण स्कोर, या दो अलग-अलग स्थितियों के तहत किए गए माप। जब ऐसा होता है, तो एक एकल माध्य या माध्यिका एक ऐसे मान का वर्णन कर सकती है जो वास्तव में किसी भी समूह के लिए विशिष्ट नहीं है, इसलिए यह जांचने योग्य है कि क्या डेटा को विभाजित किया जाए और अलग से विश्लेषण किया जाए।

रेंज फैलाव को कैसे दर्शाती है

रेंज सबसे बड़े मान घटा सबसे छोटे मान है, इसलिए यह डेटा की पूरी चौड़ाई को एक संख्या में पकड़ता है। माध्य के सापेक्ष एक छोटी रेंज इंगित करती है कि मान कसकर समूहीकृत हैं; एक बड़ी रेंज अधिक फैलाव या आउटलियर की उपस्थिति का संकेत देती है। रेंज केवल दो सबसे चरम बिंदुओं का उपयोग करता है, इसलिए यह आउटलियर के प्रति संवेदनशील है और इस बारे में कुछ नहीं कहता कि बीच के मान कैसे वितरित हैं — जब आपको फैलाव की अधिक पूर्ण तस्वीर की आवश्यकता होती है तो इसे मानक विचलन या विचरण के साथ जोड़ें।

यह खंड केवल मानक सांख्यिकीय व्याख्या समझाता है और व्यक्तिगत, वित्तीय या पेशेवर सलाह नहीं है।

माध्य, माध्यिका और बहुलक डेटा सेट में कैसे तुलना करते हैं

नीचे दिए गए चार डेटा सेट प्रत्येक में मानों की एक समान संख्या है लेकिन विभिन्न आकार हैं। ध्यान दें कि माध्य सममित डेटा के लिए माध्यिका को ट्रैक करता है लेकिन एक बार आउटलियर या विषमता की शुरुआत हो जाती है तो इससे अलग हो जाता है, जबकि बहुलक पुनरावृत्ति और समूहीकरण को हाइलाइट करता है।

डेटा सेट	मान	माध्य	माध्यिका	बहुलक	रेंज
सममित	4, 5, 6, 7, 8	6	6	कोई नहीं	4
दाईं ओर विषम (उच्च आउटलियर)	4, 5, 6, 7, 80	20.4	6	कोई नहीं	76
द्विविधीय (दो उपसमूह)	2, 2, 2, 9, 9, 9	5.5	5.5	2 और 9	7
सभी अद्वितीय	3, 11, 14, 22, 30	16	14	कोई नहीं	27

दाईं ओर विषम सेट में, मान 8 को 80 से बदलने से माध्यिका 6 पर अपरिवर्तित रहती है लेकिन माध्य को 20.4 तक उठाती है — यह स्पष्ट प्रदर्शन है कि कैसे एक आउटलियर औसत को विकृत करता है जबकि माध्यिका मजबूत रहती है। द्विविधीय सेट दो बहुलक देता है, सांख्यिकीय सुराग कि दो क्लस्टर (प्रत्येक 2 और 9 पर केंद्रित) को मिलाया गया है। सभी अद्वितीय सेट का कोई बहुलक नहीं है, क्योंकि कोई भी मान दोहराता नहीं है।

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परिभाषाएं और शब्दावली

माध्य (अंकगणितीय औसत)

\(\bar{x} = \frac{\sum x_i}{n}\) को सभी मानों का योग से विभाजित किया जाता है। हर मान का उपयोग करता है, इसलिए यह आउटलियर के प्रति संवेदनशील है।

माध्यिका

मध्य मान जब डेटा क्रम में सॉर्ट किया जाता है। एक समान गणना के साथ यह दो केंद्रीय मानों का औसत है। चरम मानों से काफी हद तक अप्रभावित।

बहुलक

वह मान (या मान) जो सबसे अधिक बार आता है। एक डेटा सेट का एक बहुलक, कई बहुलक, या कोई नहीं हो सकता है यदि प्रत्येक मान अद्वितीय है।

केंद्रीय प्रवृत्ति

एक एकल मान जो डेटा सेट के केंद्र या "विशिष्ट" स्तर को सारांशित करता है; माध्य, माध्यिका और बहुलक तीन सामान्य मापक हैं।

बहु-विधीय

एक से अधिक बहुलक होना। दो बहुलक को द्विविधीय कहा जाता है; बहु-विधीय डेटा अक्सर विभिन्न उपसमूहों का मिश्रण इंगित करता है।

रेंज

सबसे बड़े और सबसे छोटे मानों के बीच का अंतर, \(\text{रेंज} = x_{\max} - x_{\min}\); समग्र फैलाव का एक सरल मापक।

गणना (n)

डेटा सेट में मानों की संख्या — माध्य की गणना करते समय उपयोग की जाने वाली भाजक।

योग

सभी मानों को एक साथ जोड़कर प्राप्त कुल, \(\sum x_i\); माध्य का अंश।

आउटलियर

एक मान जो डेटा के बाकी हिस्से से बहुत दूर है। आउटलियर माध्य और रेंज को दृढ़ता से प्रभावित करते हैं लेकिन माध्यिका पर बहुत कम प्रभाव डालते हैं।

सॉर्ट किया गया / क्रमबद्ध डेटा

मान सबसे छोटे से सबसे बड़े तक व्यवस्थित। माध्यिका को पता लगाने और रेंज के लिए न्यूनतम और अधिकतम को पढ़ने के लिए क्रमबद्धता आवश्यक है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

अगर मेरे डेटा में कोई संख्या दोहराई ही न जाए तो? तब कोई बहुलक नहीं होता, और कैलकुलेटर "कोई बहुलक नहीं" दिखाता है।

क्या एक से ज़्यादा बहुलक हो सकते हैं? हाँ। अगर दो या अधिक संख्याएँ सबसे ज़्यादा बार बराबर-बराबर आती हैं, तो वे सभी बहुलक के रूप में दिखाई जाती हैं।

कौन-सा औसत इस्तेमाल करूँ? सममित (संतुलित) डेटा के लिए माध्य सबसे अच्छा है, पर जब डेटा में बहुत बड़े या बहुत छोटे चरम मान (outliers) हों, तब माध्यिका ज़्यादा भरोसेमंद होती है, क्योंकि वह असामान्य रूप से बड़ी या छोटी संख्याओं की ओर नहीं खिंचती।