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計算を入力してください

公式

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結果

最初に見送る(観察する)人数
4
人を見送り、その後に登場した「全員より良い」最初の相手に決める
母数(n) 10
観察フェーズ 40% of pool (≈ 1/e)

恋愛理論(最適停止)計算ツールとは?

このツールは、有名な「秘書問題」——最適停止、あるいは37%ルールとも呼ばれる理論——を恋愛に応用したものです。出会う相手の人数があらかじめ決まっていて、しかも次の人に進む前にその人と決断しなければならないとき、数学は「最高の相手を選び取る確率」を最大化する戦略を教えてくれます。つまり、最初のうちは決めずにじっくり「観察」に徹し、その後に登場した人の中で、それまで見たどの相手よりも良いと感じた最初の一人に決める、という考え方です。

使い方

現実的に出会うと見込んでいる人数(あなたの母数、\(n\))を入力してください。計算ツールが「最初に見送るべき人数」を返します。この最初のグループは、あくまで自分の基準を見極めるためのものと考えましょう。どれだけ魅力的に思えても、この期間中は誰とも決断しないのがルールです。ボーダーラインを越えたら、観察期間で出会った誰よりも良いと感じた最初の人に「イエス」と言いましょう。

計算式の解説

最適なボーダーラインは次の式で求められます。

$$\text{Reject Count} = \operatorname{round}\!\left(\frac{\text{Pool Size}}{e}\right)$$

ここで \(e \approx 2.71828\) はネイピア数(自然対数の底)です。\(1/e \approx 0.3679\) なので、最初のおよそ37%の相手を観察に充て、そこから選び始めることになります。このルールに従うと、最高の一人を引き当てる確率はおよそ37%。母数が大きくなるほど、当てずっぽうで選ぶよりはるかに有利になります。

候補者の時系列を37%の見送り期間と選択期間に分けた図
37%ルール:最初の37%の候補を見送り、それまでで一番良い人を超える次の人を選ぶ。

具体例

たとえば10人とデートする予定だとしましょう。ボーダーラインは

$$\frac{10}{2.71828} \approx 3.68$$

で、四捨五入すると 4 人になります。つまり最初の4人とはデートしつつも丁重に見送り、その中で一番良かった人を覚えておきます。5人目以降は、その最初の4人を上回った最初の相手に決める、というわけです。

成功確率の曲線が停止割合0.37付近でピークになる図
成功確率は、全体の約37%(1/e)を観察に使うとき最大になる。

よくある質問

これで必ず「運命の人」に出会えますか? いいえ。あくまで「出会える中で最高の相手」を選ぶ確率を最大化する方法であり、その確率はおよそ37%です。これは確実な保証ではなく、戦略だと考えてください。

観察期間中に素晴らしい人が現れたら? 厳密なモデルでは「見送る」のが答えです。その人は基準を決めるための役割しか持たないとされます。とはいえ現実では、このルールは絶対的な掟ではなく、あくまで目安として活用するのが賢明でしょう。

答えはいつも37%ですか? サンプリングの割合(\(1/e \approx 37\%\))は常に一定です。ただし、実際に見送る人数は母数 \(n\) によって変わります。

最終更新: