ما هي حاسبة تكلفة توكنات الذكاء الاصطناعي (LLM)؟
تعتمد معظم واجهات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) البرمجية — مثل تلك التي تقدّمها OpenAI وAnthropic وGoogle وغيرها — على احتساب التكلفة حسب عدد التوكنات، مع أسعار منفصلة لتوكنات الإدخال (الأمر/البرومبت) وتوكنات الإخراج (الإجابة). وعادةً ما يُحدَّد السعر لكل 1000 توكن (أو لكل مليون توكن). تحوّل هذه الحاسبة تلك الأسعار إلى رقم واضح بالدولار، حتى تتمكّن من وضع ميزانية لميزة معيّنة، أو المقارنة بين النماذج، أو توقّع تكلفة تشغيل فعلي قبل إطلاقه.
كيفية الاستخدام
أدخل عدد توكنات الإدخال وعدد توكنات الإخراج لطلب نموذجي، ثم سعر كل 1000 توكن لكلٍ منهما. ويمكنك اختياريًا إدخال عدد الاستدعاءات لتوسيع التقدير ليشمل حجم العمل بالكامل. تعرض لك الحاسبة تكلفة الاستدعاء الواحد والتكلفة الإجمالية، مع تفصيلها إلى مكوّني الإدخال والإخراج.
شرح المعادلة
تُحسب تكلفة الاستدعاء الواحد على النحو التالي:
$$\text{cost} = \frac{\text{input\_tokens}}{1000}\times \text{input\_price} + \frac{\text{output\_tokens}}{1000}\times \text{output\_price}$$
يُقسَم عدد التوكنات على 1000 لأن الأسعار مُحدَّدة لكل 1000 توكن. وغالبًا ما تكون توكنات الإخراج أغلى من توكنات الإدخال، ولهذا يُحتسب سعر كلٍ منهما على حِدة. أما الإجمالي فهو ببساطة تكلفة الاستدعاء الواحد مضروبة في عدد الاستدعاءات.
مثال محلول
لنفترض أن طلبًا يستهلك 1000 توكن إدخال بسعر 0.0015 دولار لكل 1000 توكن، وينتج 500 توكن إخراج بسعر 0.002 دولار لكل 1000 توكن. تكلفة الإدخال \(= (1000 \div 1000) \times 0.0015 = 0.0015\) دولار. تكلفة الإخراج \(= (500 \div 1000) \times 0.002 = 0.001\) دولار. تكلفة الاستدعاء الواحد \(= 0.0025\) دولار. وإذا شغّلت 10,000 استدعاء مماثل، يكون الإجمالي 25.00 دولارًا.
مرجع تسعير نماذج اللغة الكبيرة الحالي (لكل 1000 رمز)
يوضح الجدول أدناه أسعار واجهة برمجة التطبيقات المنشورة بشكل شائع لنماذج اللغة الكبيرة الشهيرة، معبّراً عنها لكل 1000 رمز (1K) بالدولار الأمريكي. ينشر العديد من موفري الخدمات أسعارهم لكل 1000000 رمز (1M) بدلاً من ذلك؛ للتحويل، اقسم السعر لكل 1M على 1000. على سبيل المثال، يكلف نموذج بسعر 5.00 دولار لكل 1000000 رمز إدخال 0.005 دولار لكل 1000 رمز إدخال.
| النموذج | الإدخال ($/1K) | الإخراج ($/1K) |
|---|---|---|
| GPT-4o | $0.0025 | $0.010 |
| GPT-4o mini | $0.00015 | $0.0006 |
| GPT-3.5 Turbo | $0.0005 | $0.0015 |
| Claude 3.5 Sonnet | $0.003 | $0.015 |
| Claude 3 Haiku | $0.00025 | $0.00125 |
| Gemini 1.5 Pro | $0.00125 | $0.005 |
| Gemini 1.5 Flash | $0.000075 | $0.0003 |
ملاحظة: يتغير تسعير نماذج اللغة الكبيرة بشكل متكرر، ويختلف حسب المنطقة والمستوى (مثل الخصومات على السياق الطويل، والمعالجة الجماعية، أو الإدخال المخزن مؤقتاً)، وقد يختلف للنماذج المضبوطة بدقة. تحقق دائماً من السعر الحالي على صفحة التسعير الرسمية للموفر قبل وضع ميزانية. القيم أعلاه هي أرقام مرجعية تمثيلية لإدخالها في الآلة الحاسبة، وليست عرض أسعار مضمون.
المصطلحات الرئيسية موضحة
- الرمز
- الوحدة الأساسية للنص الذي تعالجه نموذج اللغة الكبيرة. الرمز هو تقريباً 4 أحرف أو حوالي ثلاثة أرباع كلمة باللغة الإنجليزية، لذا فإن 1000 رمز يساوي تقريباً 750 كلمة. تحاسب النماذج بالرموز، وليس بالكلمات أو الأحرف.
- رموز الإدخال (الفور)
- جميع الرموز التي ترسلها إلى النموذج في طلب واحد — تعليماتك، سجل المحادثة، موجه النظام، وأي سياق تم استرجاعه. يتم فرض رسوم عليها بسعر الإدخال.
- رموز الإخراج (الإكمال)
- الرموز التي يولدها النموذج في ردّه. يتم فرض رسوم عليها بسعر الإخراج، الذي يكون عادة أعلى من سعر الإدخال (غالباً 3–4 مرات)، لذا فإن الردود الأطول تكلف أكثر بشكل غير متناسب.
- تسعير لكل 1K مقابل لكل 1M
- طريقتان معادلتان لاستشهاد نفس السعر. معدل 5.00 دولار لكل 1000000 رمز يساوي 0.005 دولار لكل 1000 رمز. اقسم السعر لكل 1M على 1000 للحصول على سعر لكل 1K الذي تستخدمه هذه الآلة الحاسبة.
- نافذة السياق
- الحد الأقصى لعدد الرموز (الإدخال بالإضافة إلى الإخراج) التي يمكن لنموذج التعامل معها في طلب واحد — على سبيل المثال 128K أو 1M رمز. يحد الحد الأقصى لما يمكنك إرساله واستقباله لكل نداء ولكنه لا يغير سعر لكل رمز بحد ذاته.
- النداء / الطلب
- رحلة ذهاب وإياب واحدة إلى واجهة برمجة التطبيقات: تُرسل رموز الإدخال وتستقبل رموز الإخراج. إجمالي النفقات هو تكلفة نداء واحد مضروباً في عدد النداءات التي تجريها.
الأسئلة الشائعة
مزوّد الخدمة لديّ يحدّد السعر لكل مليون توكن — فما الذي أُدخله؟ اقسم سعر المليون على 1000 لتحصل على سعر كل 1000 توكن (مثلًا: 1.50 دولار لكل مليون = 0.0015 دولار لكل 1000 توكن).
كيف أقدّر عدد التوكنات؟ القاعدة التقريبية هي نحو 4 أحرف أو ما يقارب 0.75 كلمة لكل توكن في اللغة الإنجليزية، لكن يُفضَّل استخدام أداة تقسيم التوكنات (Tokenizer) الخاصة بمزوّدك للحصول على دقة أعلى. علمًا بأن النصوص العربية قد تستهلك عددًا مختلفًا من التوكنات.
هل يشمل هذا التقدير رسومًا أخرى؟ لا — فهو يغطّي الاستخدام المعتمد على التوكنات فقط. أما رسوم الضبط الدقيق (Fine-tuning) أو معالجة الصور أو الصوت أو التخزين فتُحتسب بشكل منفصل.
