AI/LLM 토큰 비용 계산기

계산 입력

입력 토큰

출력 토큰

입력 단가 (1K 토큰당)

출력 단가 (1K 토큰당)

호출 횟수 (선택)

결과

예상 총비용

$0.0025

USD(미국 달러)

호출당 비용	$0.0025
입력 비용	$0.0015
출력 비용	$0.001

AI/LLM 토큰 비용 계산기란?

OpenAI, Anthropic, Google 등 대부분의 대규모 언어 모델(LLM) API는 토큰 단위로 요금을 부과합니다. 입력(프롬프트) 토큰과 출력(완성) 토큰의 단가가 따로 책정되며, 보통 1,000 토큰당(또는 100만 토큰당) 가격으로 표시됩니다. 이 계산기는 그 단가를 명확한 금액으로 환산해, 새 기능의 예산을 잡거나 여러 모델을 비교하거나 서비스 출시 전에 운영 워크로드 비용을 미리 예측할 수 있도록 도와줍니다. 참고로 가격은 보통 미국 달러(USD) 기준으로 책정되므로, 국내 결제 시에는 환율과 부가세 등이 추가로 적용될 수 있습니다.

사용 방법

일반적인 요청 한 건에 대한 입력 토큰 수와 출력 토큰 수를 입력한 뒤, 각각의 1,000 토큰당 단가를 입력하세요. 전체 워크로드 규모로 추정하고 싶다면 호출 횟수를 함께 입력하면 됩니다. 계산기는 호출당 비용과 총비용을 입력·출력 항목으로 나누어 보여줍니다.

계산식 살펴보기

단일 호출의 비용은 다음과 같습니다.

$$\text{비용} = \frac{\text{입력\_토큰}}{1000}\times \text{입력\_단가} + \frac{\text{출력\_토큰}}{1000}\times \text{출력\_단가}$$

가격이 1K 토큰 단위로 표시되기 때문에 각 토큰 수를 1,000으로 나눕니다. 출력 토큰은 보통 입력 토큰보다 비싸기 때문에 단가가 따로 매겨집니다. 총비용은 단순히 호출당 비용에 호출 횟수를 곱한 값입니다.

총비용은 입력 토큰과 출력 토큰을 합한 것으로, 각각 1K 토큰당 가격이 따로 책정됩니다.

예제로 계산해 보기

어떤 요청이 1K당 $0.0015인 입력 토큰 1,000개를 사용하고, 1K당 $0.002인 출력 토큰 500개를 생성한다고 가정해 봅시다. 입력 비용 = \((1000/1000) \times 0.0015 = \$0.0015\), 출력 비용 = \((500/1000) \times 0.002 = \$0.001\). 호출당 비용은 \(\$0.0025\)입니다. 이런 호출을 10,000번 실행하면 총비용은 \(\$25.00\)이 됩니다.

출력 토큰은 1K당 가격이 더 비싼 경우가 많아 총비용의 대부분을 차지할 수 있습니다.

현재 LLM 가격 참조 (1K 토큰당)

아래 표는 일반적으로 공개된 인기 대규모 언어 모델의 API 가격을 미국 달러로 1,000개 토큰(1K)당 표시한 것입니다. 많은 공급자가 1,000,000개 토큰(1M)당 요금을 공개합니다. 변환하려면 1M당 가격을 1,000으로 나누세요. 예를 들어, 1M 입력 토큰당 $5.00의 가격이 책정된 모델은 1K 입력 토큰당 $0.005입니다.

모델	입력 ($/1K)	출력 ($/1K)
GPT-4o	$0.0025	$0.010
GPT-4o mini	$0.00015	$0.0006
GPT-3.5 Turbo	$0.0005	$0.0015
Claude 3.5 Sonnet	$0.003	$0.015
Claude 3 Haiku	$0.00025	$0.00125
Gemini 1.5 Pro	$0.00125	$0.005
Gemini 1.5 Flash	$0.000075	$0.0003

참고: LLM 가격은 자주 변경되고, 지역 및 계층(예: 긴 컨텍스트, 배치 또는 캐시된 입력 할인)에 따라 다르며, 미세 조정된 모델의 경우 다를 수 있습니다. 예산을 책정하기 전에 항상 공식 공급자 가격 페이지에서 현재 요금을 확인하세요. 위의 값은 계산기에 입력할 참고 수치이며 보장된 견적이 아닙니다.

주요 용어 설명

토큰

LLM이 처리하는 텍스트의 기본 단위입니다. 토큰은 대략 4글자 또는 영어로 약 단어의 ¾이므로, 1,000개 토큰은 약 750단어입니다. 모델은 단어나 문자가 아닌 토큰으로 요금을 청구합니다.

입력(프롬프트) 토큰

요청에서 모델로 보내는 모든 토큰 — 지시 사항, 대화 기록, 시스템 프롬프트 및 검색된 컨텍스트입니다. 이들은 입력 요금으로 청구됩니다.

출력(완성) 토큰

모델이 응답에서 생성하는 토큰입니다. 이들은 출력 요금으로 청구되며, 일반적으로 입력 요금보다 높습니다(종종 3~4배), 따라서 더 긴 응답의 비용이 불균형적으로 더 많이 듭니다.

1K당 대 1M당 가격

동일한 가격을 인용하는 두 가지 동등한 방식입니다. 1,000,000개 토큰당 $5.00의 요금은 1,000개 토큰당 $0.005와 같습니다. 이 계산기가 사용하는 1K당 가격을 얻으려면 1M당 가격을 1,000으로 나누세요.

컨텍스트 윈도우

모델이 단일 요청에서 처리할 수 있는 최대 토큰 수(입력 + 출력) — 예를 들어 128K 또는 1M 토큰입니다. 한 번의 호출당 보내고 받을 수 있는 양을 제한하지만 그 자체로 토큰당 가격을 변경하지는 않습니다.

호출 / 요청

API에 대한 한 번의 왕복: 입력 토큰을 보내고 출력 토큰을 받습니다. 총 지출은 한 번의 호출 비용에 수행한 호출 수를 곱한 것입니다.

자주 묻는 질문

제 공급자는 100만 토큰당 가격으로 안내하는데, 무엇을 입력해야 하나요? 100만 토큰당 가격을 1,000으로 나누면 1K당 단가가 됩니다(예: 100만 토큰당 $1.50 = 1K당 $0.0015).

토큰 수는 어떻게 예측하나요? 영어 기준으로 토큰당 약 4글자 또는 약 0.75단어가 대략적인 기준입니다. 다만 한국어는 토큰 소비량이 더 많을 수 있으니, 정확한 값은 공급자의 토크나이저를 사용해 확인하세요.

다른 요금도 포함되나요? 아니요. 이 계산기는 토큰 기반 사용량만 다룹니다. 파인튜닝, 이미지, 오디오, 저장 비용 등은 별도입니다.