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계산 입력

공식

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결과

총 API 비용
$0.00125
전체 요청 기준
요청당 비용 $0.00125
입력 토큰 비용 $0.0005
출력 토큰 비용 $0.00075
처리된 총 토큰 수 1,500

LLM API 비용 계산기란?

이 계산기는 GPT, Claude, Gemini 같은 대규모 언어 모델(LLM) API를 호출할 때 발생하는 비용을 미리 추정해 줍니다. 대부분의 API 제공업체는 토큰 단위로 요금을 부과하며, 보통 우리가 보내는 토큰(입력/프롬프트)과 모델이 생성하는 토큰(출력/응답)에 서로 다른 단가를 적용합니다. 단가는 일반적으로 토큰 1,000개 또는 1,000,000개 기준으로 표시되는데, 이 도구는 1,000개(1K) 토큰 기준을 사용합니다.

사용 방법

먼저 한 번의 요청에 사용되는 입력 토큰 수와 출력 토큰 수를 입력하고, 각각의 1,000 토큰당 단가를 적어 주세요. 그다음 동일한 요청을 몇 번이나 실행할 예정인지 횟수를 설정합니다. 그러면 계산기가 요청 1회당 비용, 입력 비용과 출력 비용의 구분, 그리고 전체 예상 지출액을 한눈에 보여 줍니다.

팁: API 제공업체가 단가를 100만 토큰 기준으로 안내한다면, 그 값을 1,000으로 나누면 1K 토큰당 단가가 됩니다(예: 100만 토큰당 $0.50 = 1K당 $0.0005).

계산 공식 풀이

핵심 계산식은 다음과 같습니다.

$$\text{비용} = \frac{\text{입력 토큰}}{1000} \times \text{입력 단가} + \frac{\text{출력 토큰}}{1000} \times \text{출력 단가}$$

토큰 수를 1,000으로 나누면 "1,000개 단위 토큰 수"로 환산되고, 여기에 1K당 단가를 곱하는 방식입니다. 입력과 출력 두 값을 더하면 요청 1회 비용이 나오고, 여기에 요청 횟수를 곱하면 총 지출액이 됩니다.

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입력 및 출력 토큰 수를 각각 1000으로 나누고 1K당 가격을 곱한 뒤 합산해 총비용을 구하는 과정을 보여주는 다이어그램
비용은 입력 토큰과 출력 토큰을 합산하며, 각각 1K 토큰당 가격으로 환산됩니다.

실제 계산 예시

한 요청에서 입력 토큰 1,000개를 1K당 $0.0005에, 출력 토큰 500개를 1K당 $0.0015에 사용한다고 가정해 봅시다. 입력 비용 = \(\frac{1000}{1000} \times 0.0005 = \$0.0005\). 출력 비용 = \(\frac{500}{1000} \times 0.0015 = \$0.00075\). 요청당 비용 = \(\$0.00125\). 이를 1,000번 호출하면 총비용은 \(\$1.25\)가 됩니다.

요청당 비용이 많은 요청에 걸쳐 총비용으로 커지는 모습을 비교한 막대그래프
요청당 작은 비용이 많은 요청에 걸쳐 총지출로 불어납니다.

자주 묻는 질문

토큰이란 무엇을 말하나요? 영어 기준으로 단어 하나의 약 ¾, 글자로는 대략 4자 정도에 해당합니다. 한국어는 영어보다 토큰 소모가 더 많은 편이며, 구두점과 공백도 토큰을 차지합니다.

입력과 출력 단가는 같나요? 보통은 다릅니다. 출력 토큰이 입력 토큰보다 2~4배 비싼 경우가 많으므로, 두 단가를 각각 따로 입력하세요.

캐싱이나 배치 할인도 반영되나요? 아니요. 이 계산기는 정가 기준의 단순 추정치를 제공합니다. 제공업체별 할인이 있다면 먼저 그 할인을 적용한 실질 1K 단가를 입력해 주세요.

최종 업데이트: