LLM 토큰 → 단어 수 & API 비용 계산기

계산 입력

토큰 수

토큰당 단어 비율

1,000토큰당 단가 ($)

결과

예상 단어 수

750

단어

토큰	1,000
예상 비용	$0.5

토큰-단어 & 비용 계산기란?

GPT, Claude, Gemini 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 텍스트를 단어가 아닌 토큰 단위로 처리합니다. 토큰은 텍스트를 잘게 나눈 조각으로, 보통 약 4글자 정도의 단어 일부에 해당합니다. 이 계산기는 주어진 토큰 수가 몇 개의 단어에 해당하는지, 그리고 모델의 1,000토큰당 단가를 기준으로 비용이 얼마인지 한 번에 추정해 줍니다. (요금은 미국 달러 기준으로 표기되며, 한국 사용자는 환율을 별도로 적용해 보세요.)

사용 방법

토큰 수, 토큰당 단어 비율(영어 산문 기준 0.75가 적당한 기본값입니다), 그리고 사용 중인 제공업체의 1,000토큰당 단가를 입력하세요. 입력하는 즉시 예상 단어 수와 달러 비용이 계산됩니다.

계산 공식 풀이

단어 수 추정은 단어 수 ≈ 토큰 × 0.75 공식을 사용합니다.

$$\text{단어 수} = \text{토큰} \times \text{토큰당 단어}$$

이는 1,000토큰이 영어 단어 약 750개에 해당한다는 일반적인 경험칙을 반영한 것입니다. 비용은 (토큰 ÷ 1000) × 1,000토큰당 단가로 계산되는데, 제공업체가 1,000토큰 단위로 과금하기 때문입니다.

$$\text{비용} = \frac{\text{토큰}}{1000} \times \text{1,000토큰당 단가}$$

한국어를 포함한 다른 언어나 코드는 단어당 토큰을 더 많이 소모하는 경향이 있으므로, 그에 맞게 비율을 조정해 주세요.

API 비용은 1,000토큰 단위의 개수에 1,000토큰당 가격을 곱한 값입니다.

약 4개의 토큰은 약 3개의 단어에 해당합니다(비율 0.75).

예시로 계산해 보기

토큰 1,000개, 비율 0.75, 1,000토큰당 단가가 $0.50라고 가정해 봅시다. 단어 수 = \(1{,}000 \times 0.75 = \textbf{750단어}\). 비용 = \((1{,}000 \div 1{,}000) \times \$0.50 = \textbf{\$0.50}\).

자주 묻는 질문

단어 수 추정은 얼마나 정확한가요? 어디까지나 근삿값입니다. 실제 토큰화 방식은 모델과 콘텐츠에 따라 달라지지만, 영어 기준으로는 토큰당 0.75단어가 신뢰할 만한 평균값입니다.

입력 토큰과 출력 토큰의 비용은 같나요? 아닙니다. 많은 제공업체가 서로 다른 요금을 적용합니다. 각 요금으로 계산기를 두 번 돌린 뒤 합산하세요.

코드나 영어가 아닌 텍스트는 왜 다른가요? 이런 텍스트는 단어당 토큰을 더 많이 소모하는 경우가 많으므로, 비율을 낮춰(예: 0.5) 설정하면 더 정확하게 추정할 수 있습니다. 한국어도 영어보다 토큰을 더 많이 쓰는 편입니다.