Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Công thức

Quảng cáo

Kết quả

Số từ ước tính
750
từ
Token 1.000
Chi phí ước tính $0,5

Công cụ tính số từ & chi phí từ Token là gì?

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT, Claude và Gemini xử lý văn bản theo token chứ không phải theo từ. Một token là một đoạn văn bản nhỏ — thường là một phần của từ, khoảng bốn ký tự. Công cụ này ước tính một số lượng token nhất định tương đương bao nhiêu từ và chi phí cho số token đó dựa trên giá mỗi 1.000 token của mô hình.

Cách sử dụng

Hãy nhập số lượng token, tỷ lệ số từ trên mỗi token (0,75 là giá trị mặc định hợp lý cho văn bản tiếng Anh) và mức giá nhà cung cấp tính cho mỗi 1.000 token. Công cụ sẽ ngay lập tức trả về số từ ước tính và chi phí tính bằng đô la Mỹ.

Giải thích công thức

Số từ ước tính dựa trên công thức $$\text{Words} = \text{Tokens} \times \text{Words/Token}$$ phản ánh quy tắc kinh nghiệm phổ biến rằng 1.000 token tương đương khoảng 750 từ tiếng Anh. Chi phí được tính theo $$\text{Cost} = \frac{\text{Tokens}}{1000} \times \text{Price per 1k}$$ vì các nhà cung cấp tính phí theo từng nghìn token. Bạn nên điều chỉnh tỷ lệ này cho các ngôn ngữ khác hoặc cho mã nguồn (code), vì chúng thường dùng nhiều token hơn cho mỗi từ.

Token chia thành các nhóm 1000 nhân với giá để ra chi phí
Chi phí API bằng số khối 1.000 token nhân với giá mỗi 1.000 token.
Token được chuyển thành số từ nhỏ hơn qua hệ số nhân 0,75
Khoảng bốn token tương ứng với khoảng ba từ (tỷ lệ 0,75).

Ví dụ minh họa

Giả sử bạn có 1.000 token với tỷ lệ 0,75 và mức giá 0,50 USD cho mỗi 1.000 token. Số từ = \(1.000 \times 0{,}75\) = 750 từ. Chi phí = \((1.000 \div 1.000) \times 0{,}50 \text{ USD}\) = 0,50 USD.

Câu hỏi thường gặp

Số từ ước tính có chính xác không? Đây chỉ là con số gần đúng. Cách tách token thực tế khác nhau tùy theo mô hình và nội dung; 0,75 từ/token là mức trung bình đáng tin cậy cho tiếng Anh.

Token đầu vào và đầu ra có cùng mức giá không? Không — nhiều nhà cung cấp tính các mức giá khác nhau. Bạn hãy chạy công cụ hai lần với từng mức giá rồi cộng lại.

Vì sao mã nguồn hoặc văn bản không phải tiếng Anh lại khác biệt? Chúng thường gói nhiều token hơn trên mỗi từ, nên bạn hãy giảm tỷ lệ (ví dụ 0,5) để có ước tính sát hơn. Tiếng Việt có dấu cũng thường dùng nhiều token hơn tiếng Anh, vì vậy hãy cân nhắc giảm tỷ lệ tương ứng.

Cập nhật lần cuối: