LLM Token 換算字數與費用計算機

輸入計算

Token 數量

每個 Token 對應單字數

每 1,000 Tokens 單價（美元）

結果

預估單字數

750

個單字

Tokens	1,000
預估費用	$0.5

什麼是 Token 換算字數與費用計算機？

GPT、Claude、Gemini 等大型語言模型（LLM）處理文字時，是以 token（詞元）為單位，而非以「字」或「單字」為單位。一個 token 是一小段文字，通常約等於四個字元的單字片段。這個計算機可以幫你估算特定的 token 數量大約相當於多少英文單字，並依照模型每 1,000 tokens 的單價，算出這些 token 的花費。

如何使用

輸入 token 數量、每個 token 對應的單字比例（英文文章建議使用預設值 0.75），以及你的供應商每 1,000 tokens 收取的價格。工具會立即回傳預估的單字數與美元費用。

公式說明

單字估算使用 單字數 ≈ tokens × 0.75，這對應到常見的經驗法則：1,000 tokens 大約等於 750 個英文單字。費用則為 (tokens ÷ 1000) × 每 1,000 tokens 單價，因為供應商通常以每千個 token 計費。若處理的是其他語言或程式碼，由於每個單字往往會佔用更多 token，建議自行調整這個比例。

$$\begin{gathered} \text{單字數} = \text{Tokens} \times \text{單字/Token} \\[1.5em] \text{費用} = \frac{\text{Tokens}}{1000} \times \text{每 1k 單價} \end{gathered}$$

API 費用為 1000 token 區塊的數量乘以每 1000 token 的價格。

大約四個 token 相當於約三個單字（比例為 0.75）。

實際範例

假設你有 1,000 個 tokens，比例設定為 0.75，價格為每 1,000 tokens 0.50 美元。單字數 = 750 個單字：

$$\text{單字數} = 1{,}000 \times 0.75 = 750$$

費用 = $0.50：

$$\text{費用} = \frac{1{,}000}{1{,}000} \times \$0.50 = \$0.50$$

常見問題

單字估算的準確度如何？ 這只是一個近似值。實際的 tokenization（分詞方式）會因模型與內容而異；以英文來說，0.75 單字/token 是相當可靠的平均值。

輸入與輸出的 token 費用相同嗎？ 不一定——許多供應商對輸入和輸出採用不同費率。你可以分別用兩種費率各算一次，再把結果加總起來。

為什麼程式碼或非英文文字會有差異？ 它們通常每個單字會用到更多 token，因此建議調低比例（例如 0.5）以得到更準確的估算。