トークン→単語数・料金計算ツールとは？
GPT・Claude・GeminiといったLLM（大規模言語モデル）は、テキストを「単語」ではなくトークンという単位で処理します。トークンとは、おおよそ4文字程度の単語の断片を指す、テキストの最小の塊のことです。この計算ツールでは、指定したトークン数がおよそ何単語に相当するかを推定し、さらにモデルの「1,000トークンあたりの単価」をもとに利用料金を算出します。なお料金はLLM API各社の課金体系（米ドル建てが一般的）に基づくため、ご利用のプロバイダの料金表をあわせてご確認ください。
使い方
トークン数、1トークンあたりの単語数（英文なら0.75が目安）、そしてプロバイダが設定する1,000トークンあたりの単価を入力します。すると、推定単語数と料金（米ドル）が瞬時に表示されます。
計算式の解説
単語数の推定には $$\text{単語数} \approx \text{トークン数} \times 0.75$$ を用います。これは「1,000トークン＝おおよそ750英単語」という、一般的な目安に基づいています。料金は $$\text{料金} = \frac{\text{トークン数}}{1000} \times \text{1,000トークンあたりの単価}$$ で計算されます。プロバイダは1,000トークン単位で課金するためです。日本語やプログラムコードは1単語あたりのトークン消費が多くなる傾向があるため、その場合は比率を調整してください。
計算例
たとえばトークン数1,000、比率0.75、1,000トークンあたり$0.50の場合を考えます。単語数 ＝ \(1{,}000 \times 0.75 = 750\) 単語。料金 ＝ \((1{,}000 \div 1000) \times \$0.50 = \$0.50\) となります。
よくある質問
単語数の推定はどれくらい正確ですか？ あくまで概算です。実際のトークン化はモデルや内容によって変わりますが、英文では0.75単語/トークンが信頼できる平均値です。
入力トークンと出力トークンの料金は同じですか？ いいえ。多くのプロバイダでは入力と出力で単価が異なります。それぞれの単価で2回計算し、合計して見積もってください。
コードや英語以外のテキストで差が出るのはなぜですか？ これらは1単語あたりのトークン数が多くなりがちです。より正確に見積もるには比率を下げてください（例：0.5）。
