什麼是 AI／LLM Token 費用計算機？
大多數大型語言模型（LLM）API——例如 OpenAI、Anthropic、Google 等業者——都是依「Token」計費，而且輸入（prompt）Token 與輸出（completion）Token 通常採不同費率。價格一般以每 1,000 個 Token（或每百萬個 Token）報價。這個計算機能把這些費率換算成明確的金額數字，讓你在功能上線前就能編列預算、比較不同模型，或預估正式環境的用量成本。
使用方式
先輸入一次典型請求的輸入 Token 與輸出 Token 數量，再分別填入兩者每 1,000 Token 的單價。如果想推算整體用量，可選填呼叫次數。計算機會回傳每次呼叫的成本與總費用，並拆解成輸入與輸出兩部分。
公式說明
單次呼叫的費用為：
$$\text{費用} = \frac{\text{輸入Token}}{1000} \times \text{輸入單價} + \frac{\text{輸出Token}}{1000} \times \text{輸出單價}$$
由於價格是以每 1K Token 報價，因此每項 Token 數量都要先除以 1,000。輸出 Token 通常比輸入 Token 貴，這也是兩者分開計價的原因。總費用即為每次呼叫成本乘以呼叫次數。
實際範例
假設一次請求使用 1,000 個輸入 Token，單價為每 1K $0.0015；並產生 500 個輸出 Token，單價為每 1K $0.002。輸入費用 = \((1000/1000) \times 0.0015 = \$0.0015\)。輸出費用 = \((500/1000) \times 0.002 = \$0.001\)。每次呼叫成本 = \(\$0.0025\)。若執行 10,000 次這樣的呼叫，總費用便是 \(\$25.00\)。
目前大語言模型定價參考（每1,000個令牌）
下表列出常見公開發佈的熱門大語言模型API價格，以美元表示每1,000個令牌（1K）。許多供應商改為按每1,000,000個令牌（1M）發佈費率；若要轉換，請將每1M價格除以1,000。例如，定價為每1M輸入令牌$5.00的模型相當於每1K輸入令牌$0.005。
| 模型 | 輸入（$/1K） | 輸出（$/1K） |
|---|---|---|
| GPT-4o | $0.0025 | $0.010 |
| GPT-4o mini | $0.00015 | $0.0006 |
| GPT-3.5 Turbo | $0.0005 | $0.0015 |
| Claude 3.5 Sonnet | $0.003 | $0.015 |
| Claude 3 Haiku | $0.00025 | $0.00125 |
| Gemini 1.5 Pro | $0.00125 | $0.005 |
| Gemini 1.5 Flash | $0.000075 | $0.0003 |
注意：大語言模型定價變動頻繁，因地區和等級（例如長上下文、批次或快取輸入折扣）而異，且可能對微調模型不同。進行預算編製前，務必在官方供應商定價頁面上驗證最新費率。上述數值為代表性參考圖表，用於輸入計算機中，不構成保證報價。
主要術語說明
- 令牌
- 大語言模型處理的基本文字單位。令牌大約為4個字符，或英文中約¾個單詞，因此1,000個令牌約為750個單詞。模型按令牌計費，而非單詞或字符。
- 輸入（提示）令牌
- 你在請求中傳送給模型的所有令牌——你的指令、對話歷史、系統提示和任何檢索的上下文。這些按輸入費率計費。
- 輸出（完成）令牌
- 模型在回覆中生成的令牌。這些按輸出費率計費，該費率通常高於輸入費率（通常為3–4倍），因此更長的回覆成本不成比例地更高。
- 每1K對比每1M定價
- 引用相同價格的兩種等效方式。每1,000,000個令牌$5.00的費率等同於每1,000個令牌$0.005。將每1M價格除以1,000以取得此計算機使用的每1K價格。
- 上下文窗口
- 模型在單一請求中可處理的最大令牌數（輸入加輸出）——例如128K或1M個令牌。它限制你在每次呼叫中可傳送和接收的數量，但本身不會改變每令牌的價格。
- 呼叫/請求
- 一次往返API：你傳送輸入令牌並接收輸出令牌。總支出為一次呼叫的成本乘以你進行的呼叫次數。
常見問題
我的供應商是以每百萬 Token 報價，那要填什麼？把每百萬的價格除以 1,000，就能得到每 1K 的單價（例如每 1M $1.50 = 每 1K $0.0015）。
該如何估算 Token 數量？英文有個粗略的概算法則：約 4 個字元或約 0.75 個英文單字等於 1 個 Token；但若要精準，仍建議使用供應商提供的 tokenizer。請注意，中文的計算方式與英文不同，通常每個漢字會佔用更多 Token，實際數量請以供應商工具為準。
這有包含其他費用嗎？沒有，本計算機僅涵蓋以 Token 計費的用量。微調（fine-tuning）、影像、語音或儲存等費用都另行計算。
