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輸入計算

數學公式

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結果

Input Token 數 1,000
模型 gpt-3.5-turbo
Input 費率(每 1K token) $0.0015
Output 費率(每 1K token) $0.002
預估費用 $0.0035
模型最大 Token 上限 4,096

Token 使用量

Token Usage: 48.83% of maximum (1,000 / 4,096)

備註: The estimated cost assumes a 1:1 ratio of input to output tokens. Actual costs may vary depending on the specific usage of the model.

什麼是 OpenAI GPT Token 費用計算器?

這個計算器可以根據你傳送與接收的 token 數量,協助你估算使用 OpenAI GPT API 的費用。OpenAI 是以 token(一小段文字單位)計費,而且 input(你送出的提示詞)與 output(模型的回覆)的單價並不相同。所有費用皆以美元(USD)計價,並適用於全球所有使用 OpenAI API 的開發者與企業。由於大量呼叫時 token 成本很容易被低估,這個工具能在你正式投入工作負載之前,先幫你估出一個概略的費用。

使用方式

  • 輸入 input token 數量(你的提示詞或請求)。
  • 輸入 output token 數量(模型預期回覆的內容)。
  • 選擇你打算使用的 GPT 模型。
  • 立即看到預估費用。

粗略的換算原則是:1,000 個 token 大約相當於 750 個英文單字。若要把字數換算成 token 數,可將英文字數乘以約 \(1.33\)。

計算公式說明

由於 output 通常比 input 貴,因此總費用會將 input 與 output 的 token 分開計價:

總費用 =(input token ÷ 1,000,000 × input 單價)+(output token ÷ 1,000,000 × output 單價)

$$\text{Cost} = \frac{\text{Input Tokens}}{1000}\times r_{in} + \frac{\text{Output Tokens}}{1000}\times r_{out}$$

大多數 OpenAI 模型都是以「每百萬 token」計價。計算器會將你的 token 數除以一百萬,再乘上各模型的單價,最後把兩部分相加。

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輸入和輸出 token 乘以各自費率以得出總成本的示意圖
輸入和輸出 token 分別乘以各自每 1000 token 的費率,再相加得出總成本。

實際範例

假設你使用一個 input 單價為每百萬 token 2.50 美元、output 單價為每百萬 token 10.00 美元的模型,送出 500,000 個 input token、產生 200,000 個 output token:

  • Input:\(500{,}000 \div 1{,}000{,}000 \times \$2.50 = \$1.25\)
  • Output:\(200{,}000 \div 1{,}000{,}000 \times \$10.00 = \$2.00\)
  • 總計:$3.25

常見問題

為什麼 output token 比 input token 貴?產生文字所需的運算量比讀取文字更高,因此 OpenAI 通常對 output token 收取較高的費率。

這個估算有多準確?它是依照你所選擇的費率推算出來的結果。實際帳單會取決於 OpenAI 當下的價格與你真正的 token 用量,因此務必到 OpenAI 官方價格頁面確認最新費率。

估算是否包含其他額外費用?不包含。像是微調(fine-tuning)、圖片生成,或快取輸入(cached input)等功能可能會另外計費,這些都未反映在本計算器中。

最後更新: