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계산 입력

공식

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결과

입력 토큰 1,000
모델 gpt-3.5-turbo
입력 단가 (1K 토큰당) $0.0015
출력 단가 (1K 토큰당) $0.002
예상 비용 $0.0035
모델 최대 토큰 수 4,096

토큰 사용량

Token Usage: 48.83% of maximum (1,000 / 4,096)

참고: The estimated cost assumes a 1:1 ratio of input to output tokens. Actual costs may vary depending on the specific usage of the model.

OpenAI GPT 토큰 비용 계산기란?

이 계산기는 보내고 받는 토큰 수를 기준으로 OpenAI GPT API 사용 비용을 예측해 줍니다. OpenAI는 텍스트를 잘게 나눈 단위인 '토큰' 기준으로 요금을 매기며, 입력(보내는 프롬프트)과 출력(모델이 생성하는 응답)의 단가가 서로 다릅니다. 요금은 미국 달러(USD)로 책정되며, OpenAI API를 쓰는 전 세계 모든 사용자에게 동일하게 적용됩니다(한국에서 사용하더라도 결제는 USD 기준입니다). 토큰 비용은 사용량이 커질수록 예상보다 쉽게 불어나기 때문에, 본격적으로 작업을 돌리기 전에 이 도구로 예상 요금을 미리 가늠해 보세요.

사용 방법

  • 입력 토큰 수(보내는 프롬프트 또는 요청)를 입력합니다.
  • 출력 토큰 수(모델의 예상 응답)를 입력합니다.
  • 사용할 GPT 모델을 선택합니다.
  • 예상 비용을 즉시 확인합니다.

대략적인 기준으로 토큰 1,000개는 영어 텍스트 약 750단어에 해당합니다. 단어 수를 토큰으로 환산하려면 단어 수에 약 1.33을 곱하면 됩니다.

계산 공식

출력 토큰이 보통 더 비싸기 때문에, 총비용은 입력 토큰과 출력 토큰의 요금을 따로 계산해 합산합니다:

$$\text{총비용} = \left(\frac{\text{입력 토큰}}{1{,}000{,}000}\times \text{입력 단가}\right) + \left(\frac{\text{출력 토큰}}{1{,}000{,}000}\times \text{출력 단가}\right)$$

대부분의 OpenAI 모델은 토큰 100만 개당 요금으로 책정됩니다. 계산기는 입력한 토큰 수를 100만으로 나눈 뒤 모델별 단가를 곱하고, 입력·출력 두 부분을 더해 줍니다.

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입력·출력 토큰에 단가를 곱해 총비용을 산출하는 다이어그램
입력 및 출력 토큰을 각각 1000토큰당 단가로 곱한 뒤 합산하여 총비용을 계산합니다.

계산 예시

입력 토큰 500,000개를 보내고 출력 토큰 200,000개를 생성하며, 입력 100만 토큰당 $2.50, 출력 100만 토큰당 $10.00인 모델을 사용한다고 가정해 보겠습니다:

  • 입력: \(500{,}000 \div 1{,}000{,}000 \times \$2.50 = \$1.25\)
  • 출력: \(200{,}000 \div 1{,}000{,}000 \times \$10.00 = \$2.00\)
  • 합계: $3.25

자주 묻는 질문

출력 토큰이 입력 토큰보다 비싼 이유는 무엇인가요? 텍스트를 읽는 것보다 생성하는 데 더 많은 연산이 필요하기 때문에, OpenAI는 일반적으로 출력 토큰에 더 높은 단가를 적용합니다.

이 예측은 얼마나 정확한가요? 선택한 단가를 바탕으로 한 추정치입니다. 실제 청구 금액은 OpenAI의 현재 요금과 실제 토큰 사용량에 따라 달라지므로, 항상 OpenAI 공식 요금 페이지에서 단가를 확인하세요.

추가 비용도 포함되나요? 아닙니다. 파인튜닝, 이미지 생성, 캐시된 입력 요금 등은 여기에 반영되지 않은 별도 요금이 부과될 수 있습니다.

최종 업데이트: