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输入计算

数学公式

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结果

输入 Token 数 1,000
模型 gpt-3.5-turbo
输入单价(每 1K Token) $0.0015
输出单价(每 1K Token) $0.002
预估费用 $0.0035
模型最大 Token 数 4,096

Token 用量

Token Usage: 48.83% of maximum (1,000 / 4,096)

备注: The estimated cost assumes a 1:1 ratio of input to output tokens. Actual costs may vary depending on the specific usage of the model.

什么是 OpenAI GPT Token 费用计算器?

这款计算器可以根据你发送和接收的 Token 数量,帮你估算调用 OpenAI GPT API 的费用。OpenAI 按 Token(即文本的小片段)计费,而且输入(你发送的提示词)和输出(模型返回的回复)的单价并不相同。其定价以美元(USD)结算,面向全球所有使用 OpenAI API 的用户。由于在大规模使用时 Token 成本很容易被低估,这款工具能让你在投入实际任务前,先快速预估一下费用。

使用方法

  • 填写 输入 Token 数(你的提示词或请求内容)。
  • 填写 输出 Token 数(模型预计返回的回复内容)。
  • 选择你打算使用的 GPT 模型。
  • 立即查看预估费用。

有个简单的经验法则:1,000 个 Token 大约相当于 750 个英文单词。如果想把单词数换算成 Token 数,可以把单词数乘以约 1.33。

计算公式详解

由于输出 Token 通常更贵,因此总费用会把输入和输出分开计价:

$$\text{总费用} = \left(\frac{\text{输入 Token}}{1{,}000{,}000}\times \text{输入单价}\right) + \left(\frac{\text{输出 Token}}{1{,}000{,}000}\times \text{输出单价}\right)$$

OpenAI 的大多数模型都按每百万 Token 定价。计算器会把你的 Token 数量除以一百万,再乘以对应模型的单价,最后把两部分相加。

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输入和输出 token 乘以各自费率以得出总成本的示意图
输入和输出 token 分别乘以各自每 1000 token 的费率,再相加得出总成本。

实例演算

假设你发送了 500,000 个输入 Token,并生成了 200,000 个输出 Token,所用模型的输入单价为每百万 Token 2.50 美元,输出单价为每百万 Token 10.00 美元:

  • 输入:\(500{,}000 \div 1{,}000{,}000 \times \$2.50 = \$1.25\)
  • 输出:\(200{,}000 \div 1{,}000{,}000 \times \$10.00 = \$2.00\)
  • 合计:$3.25

常见问题

为什么输出 Token 比输入 Token 更贵?因为生成文本比读取文本消耗的算力更多,所以 OpenAI 通常会对输出 Token 收取更高的费用。

这个估算结果有多准确?它是基于你所选单价得出的预测值。实际账单取决于 OpenAI 当前的定价以及你真实的 Token 用量,因此请务必以 OpenAI 官方定价页面上的费率为准。

估算里包含其他费用吗?不包含。微调、图像生成、缓存输入等功能可能会产生本工具未涵盖的额外费用。

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