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सूत्र (फॉर्मूला)

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परिणाम

इनपुट टोकन 1,000
मॉडल gpt-3.5-turbo
इनपुट दर (प्रति 1K टोकन) $0.0015
आउटपुट दर (प्रति 1K टोकन) $0.002
अनुमानित लागत $0.0035
मॉडल के लिए अधिकतम टोकन 4,096

टोकन उपयोग

Token Usage: 48.83% of maximum (1,000 / 4,096)

ध्यान दें: The estimated cost assumes a 1:1 ratio of input to output tokens. Actual costs may vary depending on the specific usage of the model.

OpenAI GPT टोकन कॉस्ट कैलकुलेटर क्या है?

यह कैलकुलेटर आपको OpenAI के GPT API का उपयोग करने की लागत का अनुमान लगाने में मदद करता है — वह भी आपके द्वारा भेजे और प्राप्त किए गए टोकन की संख्या के आधार पर। OpenAI टोकन के हिसाब से शुल्क लेता है (टोकन यानी टेक्स्ट के छोटे-छोटे टुकड़े), और इनपुट (आपके द्वारा भेजा गया प्रॉम्प्ट) तथा आउटपुट (मॉडल का जवाब) की कीमतें अलग-अलग होती हैं। कीमतें अमेरिकी डॉलर (USD) में होती हैं और OpenAI API इस्तेमाल करने वाले हर व्यक्ति पर दुनिया भर में लागू होती हैं। बड़े पैमाने पर टोकन की लागत का अंदाज़ा अक्सर कम लगाया जाता है, इसलिए यह टूल कोई बड़ा काम शुरू करने से पहले आपको एक झटपट अनुमानित कीमत दिखा देता है।

इसका इस्तेमाल कैसे करें

  • इनपुट टोकन की संख्या डालें (आपका प्रॉम्प्ट या अनुरोध)।
  • आउटपुट टोकन की संख्या डालें (मॉडल से अपेक्षित जवाब)।
  • वह GPT मॉडल चुनें जिसका आप उपयोग करने वाले हैं।
  • अनुमानित लागत तुरंत देखें।

मोटे तौर पर समझें तो 1,000 टोकन लगभग 750 शब्दों के अंग्रेज़ी टेक्स्ट के बराबर होते हैं। शब्दों को टोकन में बदलने के लिए, अपने शब्दों की संख्या को करीब \(1.33\) से गुणा कर लें।

फॉर्मूला समझें

कुल लागत की गणना में इनपुट और आउटपुट टोकन की कीमत अलग-अलग जोड़ी जाती है, क्योंकि आमतौर पर आउटपुट महंगा होता है:

$$\text{कुल लागत} = \left(\frac{\text{इनपुट टोकन}}{1{,}000{,}000}\times \text{इनपुट कीमत}\right) + \left(\frac{\text{आउटपुट टोकन}}{1{,}000{,}000}\times \text{आउटपुट कीमत}\right)$$

ज़्यादातर OpenAI मॉडलों की कीमत प्रति 10 लाख (मिलियन) टोकन के हिसाब से तय होती है। कैलकुलेटर आपके टोकन की संख्या को दस लाख से भाग देता है, मॉडल की दर से गुणा करता है, और दोनों हिस्सों को जोड़ देता है।

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इनपुट और आउटपुट टोकन को उनकी दरों से गुणा कर कुल लागत निकालने का आरेख
इनपुट और आउटपुट टोकन को उनकी प्रति-1000-टोकन दर से गुणा किया जाता है, फिर कुल लागत के लिए जोड़ा जाता है।

हल किया हुआ उदाहरण

मान लीजिए आप 500,000 इनपुट टोकन भेजते हैं और 200,000 आउटपुट टोकन बनाते हैं, और मॉडल की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2.50 तथा प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $10.00 है:

  • इनपुट: \(500{,}000 \div 1{,}000{,}000 \times \$2.50 = \$1.25\)
  • आउटपुट: \(200{,}000 \div 1{,}000{,}000 \times \$10.00 = \$2.00\)
  • कुल: $3.25

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

आउटपुट टोकन इनपुट टोकन से महंगे क्यों होते हैं? टेक्स्ट को पढ़ने की तुलना में नया टेक्स्ट तैयार करने में कहीं ज़्यादा कंप्यूटिंग ताकत लगती है, इसलिए OpenAI आमतौर पर आउटपुट टोकन पर ज़्यादा दर लेता है।

यह अनुमान कितना सटीक है? यह आपके द्वारा चुनी गई दरों पर आधारित एक अनुमान है। आपका असली बिल OpenAI की मौजूदा कीमतों और आपके वास्तविक टोकन उपयोग पर निर्भर करता है, इसलिए दरें हमेशा OpenAI के आधिकारिक प्राइसिंग पेज पर ज़रूर जांच लें।

क्या इसमें अतिरिक्त लागतें शामिल हैं? नहीं। फाइन-ट्यूनिंग, इमेज जेनरेशन या कैश्ड इनपुट प्राइसिंग जैसी सुविधाओं के अलग शुल्क हो सकते हैं, जो यहां नहीं दिखाए गए हैं।

अंतिम अपडेट: