Anthropic Claude प्राइसिंग कैलकुलेटर क्या है?
यह कैलकुलेटर आपको Anthropic API के ज़रिए Claude 3 परिवार के बड़े लैंग्वेज मॉडल इस्तेमाल करने की लागत का अनुमान लगाने में मदद करता है। Anthropic एक अमेरिकी (US) AI कंपनी है और इसकी API कीमतें अमेरिकी डॉलर (USD) में प्रकाशित होती हैं। आपका प्रॉम्प्ट (इनपुट) और कंप्लीशन (आउटपुट) कितने टोकन इस्तेमाल करता है, यह दर्ज करके और कोई मॉडल चुनकर, आप किसी काम को बड़े पैमाने पर चलाने से पहले ही तुरंत लागत का अनुमान पा सकते हैं।
टोकन टेक्स्ट के वे छोटे टुकड़े होते हैं जिन्हें मॉडल पढ़ते और बनाते हैं। मोटे तौर पर, 1 टोकन लगभग 4 अंग्रेज़ी अक्षरों या करीब 0.75 शब्द के बराबर होता है। यानी 1,000 टोकन लगभग 750 शब्दों के बराबर हैं।
इसका इस्तेमाल कैसे करें
- अपने अनुमानित प्रॉम्प्ट (इनपुट) टोकन दर्ज करें — यानी आपके निर्देशों और भेजे जाने वाले किसी भी कॉन्टेक्स्ट का आकार।
- अपने अनुमानित कंप्लीशन (आउटपुट) टोकन दर्ज करें — यानी आप Claude के जवाब के कितने लंबे होने की उम्मीद करते हैं।
- अपना मॉडल चुनें: Claude 3 Opus (सबसे सक्षम), Sonnet (संतुलित) या Haiku (सबसे तेज़ और सबसे सस्ता)।
- एक रिक्वेस्ट की अनुमानित लागत देखें, फिर इसे अपनी अपेक्षित रिक्वेस्ट संख्या से गुणा करें।
फ़ॉर्मूला समझें
Anthropic इनपुट और आउटपुट टोकन के लिए अलग-अलग शुल्क लेता है, और आउटपुट आमतौर पर ज़्यादा महंगा होता है। लागत प्रति दस लाख (मिलियन) टोकन के हिसाब से निकाली जाती है:
$$\text{लागत} = \left(\frac{\text{इनपुट टोकन}}{1{,}000{,}000}\times \text{इनपुट कीमत}\right) + \left(\frac{\text{आउटपुट टोकन}}{1{,}000{,}000}\times \text{आउटपुट कीमत}\right)$$
हर मॉडल की अपनी इनपुट और आउटपुट दर होती है, इसलिए जहां टॉप-लेवल रीज़निंग की ज़रूरत न हो, ऐसे ज़्यादा वॉल्यूम वाले कामों में Opus से Haiku पर स्विच करने से लागत में भारी कमी आ सकती है।
हल किया हुआ उदाहरण
मान लीजिए आप Claude 3 Sonnet का इस्तेमाल करते हुए 2,000-टोकन का प्रॉम्प्ट भेजते हैं और 500-टोकन का जवाब पाते हैं, जिसकी कीमत (उदाहरण के तौर पर) $3 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $15 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है:
- इनपुट: \( \frac{2{,}000}{1{,}000{,}000}\times \$3 = \$0.006 \)
- आउटपुट: \( \frac{500}{1{,}000{,}000}\times \$15 = \$0.0075 \)
- कुल ≈ $0.0135 प्रति रिक्वेस्ट
इसे महीने में 10,000 बार चलाएं तो आप करीब $135 खर्च करेंगे।
Claude 3 मूल्य निर्धारण तालिका (प्रति मिलियन टोकन)
Claude 3 मॉडल परिवार को इनपुट (प्रॉम्प्ट) टोकन और आउटपुट (समापन) टोकन के लिए अलग से मूल्य निर्धारित किया गया है, जो प्रति मिलियन टोकन के आधार पर बिल किए जाते हैं। Opus सबसे सक्षम और सबसे महंगा है; Haiku सबसे तेज़ और सबसे सस्ता है। नीचे दिए गए आंकड़े Claude 3 पीढ़ी के लिए Anthropic की प्रकाशित सूची कीमतों को US डॉलर में दर्शाते हैं।
| मॉडल | इनपुट मूल्य (प्रति 1M टोकन) | आउटपुट मूल्य (प्रति 1M टोकन) |
|---|---|---|
| Claude 3 Opus | $15.00 | $75.00 |
| Claude 3 Sonnet | $3.00 | $15.00 |
| Claude 3 Haiku | $0.25 | $1.25 |
नोट: आउटपुट टोकन की लागत हर Claude 3 मॉडल पर इनपुट टोकन की तुलना में लगभग पाँच गुना अधिक है, इसलिए समापन-गहन वर्कलोड (लंबे उत्पन्न उत्तर) असमान रूप से महंगे होते हैं। मूल्य समय के साथ बदलते हैं और क्षेत्र या वॉल्यूम स्तर के अनुसार भिन्न हो सकते हैं — बजट बनाने से पहले हमेशा Anthropic के आधिकारिक मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर वर्तमान दरों को सत्यापित करें।
मुख्य शर्तें समझाई गई
- टोकन
- पाठ की मूल इकाई जिसे एक LLM संसाधित करता है। एक टोकन वर्णों का एक हिस्सा है — अक्सर एक शब्द खंड — और अंग्रेजी पाठ के लिए लगभग 1 टोकन ≈ 4 वर्ण या लगभग 0.75 शब्द। बिलिंग वर्णों या शब्दों के आधार पर नहीं, बल्कि टोकन गिनती के आधार पर की जाती है।
- प्रॉम्प्ट / इनपुट टोकन
- सभी टोकन जो आप किसी अनुरोध में मॉडल को भेजते हैं, जिसमें सिस्टम प्रॉम्प्ट, वार्तालाप इतिहास और वर्तमान उपयोगकर्ता संदेश शामिल हैं। ये मॉडल की इनपुट कीमत पर बिल किए जाते हैं।
- समापन / आउटपुट टोकन
- जो टोकन मॉडल अपनी प्रतिक्रिया में उत्पन्न करता है। ये (उच्चतर) आउटपुट कीमत पर बिल किए जाते हैं, जो आमतौर पर इनपुट कीमत से कई गुना अधिक होती है।
- संदर्भ विंडो
- अधिकतम संख्या में टोकन — इनपुट प्लस आउटपुट — जिसे मॉडल एक बार में विचार कर सकता है। Claude 3 परिवार एक 200,000-टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। इसे पार करने से आपको पहली सामग्री को छोटा करने या सारांशित करने के लिए मजबूर किया जाता है।
- प्रति-मिलियन-टोकन मूल्य निर्धारण
- सम्मेलन जिसका उपयोग Anthropic दरों को उद्धृत करने के लिए करता है: 1,000,000 टोकन प्रति डॉलर की राशि। लागत में परिवर्तित करने के लिए, अपनी टोकन गिनती को 1,000,000 से विभाजित करें और प्रति-मिलियन कीमत से गुणा करें; इनपुट और आउटपुट को अलग से मूल्य निर्धारित और कुल किया जाता है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
आउटपुट, इनपुट से ज़्यादा महंगा क्यों है? टोकन बनाना उन्हें पढ़ने की तुलना में कंप्यूटेशनल रूप से ज़्यादा भारी काम है, इसलिए प्रोवाइडर आउटपुट की कीमत ज़्यादा रखते हैं।
क्या ये आधिकारिक लाइव कीमतें हैं? मौजूदा दरें हमेशा Anthropic के प्राइसिंग पेज पर ज़रूर जांचें, क्योंकि कीमतें समय के साथ बदलती रहती हैं। इस टूल का इस्तेमाल योजना बनाने के अनुमान के लिए करें।
मैं अपनी लागत कैसे कम कर सकता हूं? ग़ैर-ज़रूरी कॉन्टेक्स्ट हटाएं, आउटपुट की लंबाई सीमित करें, और जहां ज़्यादा रीज़निंग की ज़रूरत न हो वहां Haiku जैसे हल्के मॉडल का इस्तेमाल करें।
