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공식

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결과

모델 claude-3-opus-20240229
프롬프트 토큰 100
출력 토큰 100
총 토큰 200
프롬프트 비용 $0.0015
출력 비용 $0.0075
총 비용 $0.009
Prompt Tokens (50%) Completion Tokens (50%)

Anthropic Claude 요금 계산기란?

이 계산기는 Anthropic API를 통해 Claude 3 계열 대규모 언어 모델(LLM)을 사용할 때 발생하는 비용을 미리 추정하는 도구입니다. Anthropic은 미국에 본사를 둔 AI 기업으로, API 요금은 모두 미국 달러(USD) 기준으로 책정·공개됩니다. 따라서 한국에서 사용할 경우 환율과 부가세 등은 별도로 고려해야 합니다. 프롬프트(입력)와 출력(완성)에 사용되는 토큰 수를 입력하고 모델을 선택하면, 대규모로 작업을 돌리기 전에 예상 비용을 바로 확인할 수 있습니다.

토큰은 모델이 읽고 생성하는 텍스트의 작은 단위입니다. 대략적인 기준으로 영어 1토큰은 약 4글자, 또는 단어 약 0.75개에 해당합니다. 즉 1,000토큰은 영어 단어 약 750개 분량입니다. (한국어는 같은 의미라도 토큰이 더 많이 소비되는 경향이 있으니 참고하세요.)

세 가지 Claude 모델 등급의 상대 가격을 높은 순부터 비교한 막대그래프
Claude 3 Opus, Sonnet, Haiku는 토큰당 가격대가 서로 다릅니다.

사용 방법

  • 프롬프트(입력) 토큰을 입력하세요. 지시문과 함께 보내는 모든 컨텍스트의 분량입니다.
  • 출력(완성) 토큰을 입력하세요. Claude가 답변할 것으로 예상되는 분량입니다.
  • 모델을 선택하세요: Claude 3 Opus(최고 성능), Sonnet(균형형), Haiku(가장 빠르고 저렴).
  • 요청 1건당 예상 비용을 확인한 뒤, 예상 요청 횟수를 곱해 전체 비용을 가늠하세요.

계산 공식 알아보기

Anthropic은 입력 토큰과 출력 토큰에 대해 각각 별도로 과금하며, 보통 출력 비용이 더 비쌉니다. 비용은 100만 토큰 단위로 계산됩니다.

$$\text{비용} = \left(\frac{\text{입력 토큰}}{1{,}000{,}000}\times \text{입력 단가}\right) + \left(\frac{\text{출력 토큰}}{1{,}000{,}000}\times \text{출력 단가}\right)$$

모델마다 입력·출력 단가가 다르기 때문에, 최상위 수준의 추론이 필요 없는 대량 작업이라면 Opus에서 Haiku로 바꾸는 것만으로도 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

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입력 토큰과 출력 토큰에 요금을 곱하고 합산한 뒤 1000으로 나눠 총비용을 구하는 다이어그램
총비용은 입력 토큰과 출력 토큰을 합한 것으로, 각각 1,000토큰당 요금이 다릅니다.

실제 계산 예시

Claude 3 Sonnet으로 2,000토큰짜리 프롬프트를 보내고 500토큰 분량의 답변을 받았다고 가정해 봅시다. 단가는 (예시 기준) 입력 100만 토큰당 $3, 출력 100만 토큰당 $15입니다.

  • 입력: \(\frac{2{,}000}{1{,}000{,}000}\times \$3 = \$0.006\)
  • 출력: \(\frac{500}{1{,}000{,}000}\times \$15 = \$0.0075\)
  • 합계 ≈ 요청 1건당 $0.0135

이 작업을 한 달에 10,000번 실행하면 약 $135가 듭니다.

Claude 3 요금표 (백만 토큰당)

Claude 3 모델 패밀리는 입력(프롬프트) 토큰과 출력(완성) 토큰에 대해 별도로 요금이 책정되며, 백만 토큰당 청구됩니다. Opus는 가장 강력하고 가장 비싼 모델이며, Haiku는 가장 빠르고 가장 저렴한 모델입니다. 아래 수치는 Anthropic의 Claude 3 세대에 대한 공식 정가를 미국 달러로 나타낸 것입니다.

모델 입력 가격 (백만 토큰당) 출력 가격 (백만 토큰당)
Claude 3 Opus $15.00 $75.00
Claude 3 Sonnet $3.00 $15.00
Claude 3 Haiku $0.25 $1.25

참고: 모든 Claude 3 모델에서 출력 토큰의 비용은 입력 토큰의 약 5배이므로, 완성 중심 워크로드(긴 생성 답변)는 불균형적으로 비싼 비용이 발생합니다. 가격은 시간에 따라 변할 수 있으며 지역 또는 볼륨 계층에 따라 다를 수 있습니다. 예산을 책정하기 전에 항상 Anthropic의 공식 요금 페이지에서 현재 요금을 확인하세요.

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핵심 용어 설명

토큰
LLM이 처리하는 텍스트의 기본 단위입니다. 토큰은 문자의 청크(종종 단어 단편)이며, 영어 텍스트의 경우 대략 1 토큰 ≈ 4자 또는 약 0.75 단어입니다. 청구는 문자나 단어가 아닌 토큰 개수를 기준으로 합니다.
프롬프트 / 입력 토큰
시스템 프롬프트, 대화 기록 및 현재 사용자 메시지를 포함하여 요청으로 모델에 보내는 모든 토큰입니다. 이들은 모델의 입력 가격으로 청구됩니다.
완성 / 출력 토큰
모델이 응답으로 생성하는 토큰입니다. 이들은 일반적으로 입력 가격의 여러 배인 (더 높은) 출력 가격으로 청구됩니다.
컨텍스트 윈도우
모델이 한 번에 고려할 수 있는 최대 토큰 수(입력 + 출력)입니다. Claude 3 패밀리는 200,000토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 이를 초과하면 이전 콘텐츠를 잘라내거나 요약해야 합니다.
백만 토큰당 요금
Anthropic이 요금을 표시하는 관례로, 1,000,000 토큰당 달러 금액입니다. 비용으로 변환하려면 토큰 개수를 1,000,000으로 나누고 백만 토큰당 가격을 곱합니다. 입력과 출력은 별도로 요금이 책정되고 합산됩니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

왜 출력이 입력보다 비싼가요? 토큰을 생성하는 작업은 읽어 들이는 것보다 연산 부담이 크기 때문에, 제공업체는 출력 단가를 더 높게 책정합니다.

여기 나온 가격이 공식 실시간 요금인가요? 요금은 수시로 바뀌므로, 정확한 단가는 항상 Anthropic 공식 요금 페이지에서 확인하세요. 이 도구는 계획 수립용 추정치로 활용하시기 바랍니다.

비용을 줄이려면 어떻게 해야 하나요? 불필요한 컨텍스트를 줄이고, 출력 길이에 상한을 두며, 높은 추론 능력이 필요 없는 작업에는 Haiku 같은 가벼운 모델을 사용하세요.

최종 업데이트: