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輸入計算

數學公式

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結果

API 總費用
$0.00125
所有請求合計
單次請求費用 $0.00125
輸入 token 費用 $0.0005
輸出 token 費用 $0.00075
處理的 token 總數 1,500

什麼是 LLM API 費用計算機?

這個工具能幫你估算呼叫大型語言模型(LLM)API 時要付多少錢,例如 GPT、Claude 或 Gemini。各家供應商都是「按 token 計費」,而且通常會把你送出去的 token(input/prompt,提示詞)和模型生成回傳的 token(output/completion,完成內容)分開計價,兩者費率往往不同。價格一般以每 1,000 個(1K)或每 1,000,000 個(1M)token 報價——本工具採用「每 1,000(1K)token」為單位。

使用方式

先輸入單次請求的 input token 數與 output token 數,再分別填入兩者每 1,000 token 的價格。接著設定你預計會送出的相同請求次數,計算機就會算出單次請求的費用、input 與 output 各自的成本占比,以及預估的總花費。

小提醒:如果你的供應商是以「每百萬(1M)token」報價,只要把該數字除以 1,000 就能換算成每 1K 的價格(例如 \(\$0.50/1M = \$0.0005/1K\))。

計算公式說明

核心算式為 $$\text{費用} = \left( \frac{\text{input\_tokens}}{1000} \times \text{input 單價} + \frac{\text{output\_tokens}}{1000} \times \text{output 單價} \right)$$。把 token 數除以 1,000,就是換算成「以千為單位的 token 數」,再乘上每 1K 的費率。把這兩項相加,即為單次請求的費用;再乘以請求次數,就能得到總花費。

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圖示展示輸入與輸出 token 數量各自除以 1000,乘以每 1K 單價,再相加得出總成本
成本由輸入與輸出 token 組成,每部分按每 1K token 的單價計算。

實際範例

假設一次請求用掉 1,000 個 input token,單價為每 1K \(\$0.0005\);以及 500 個 output token,單價為每 1K \(\$0.0015\)。Input 費用 $$= \left( \frac{1000}{1000} \right) \times 0.0005 = \$0.0005$$;Output 費用 $$= \left( \frac{500}{1000} \right) \times 0.0015 = \$0.00075$$。單次請求費用 \(= \$0.00125\)。若執行 1,000 次請求,總計為 \(\$1.25\)。

長條圖比較每次請求成本在大量請求中累積成總成本的過程
每次請求的小額成本在大量請求中累加成總支出。

常見問題

一個 token 到底是什麼?以英文來說,大約是 ¾ 個英文單字,或約 4 個字元。標點符號與空格同樣會消耗 token。(中文每個字大致對應約 1~2 個 token,實際因模型而異。)

Input 與 output 的價格一樣嗎?通常不一樣——output token 往往比 input token 貴 2~4 倍,所以兩者要分開填寫單價。

有包含快取或批次折扣嗎?沒有。本工具只是依「公定牌價」做單純估算;如果你有供應商提供的各種折扣,請先換算成實際的每 1K 單價,再填入計算。

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