MCPで接続 →

計算を入力してください

公式

広告

結果

KAST-M 合計点
-1
点(−1点〜+10点の範囲)
判定 / 区分 Group: No problem indicated (within the normal range).
判定する 新久里浜式アルコール症スクリーニングテスト 男性版(KAST-M)
これは日本の KAST-M スクリーニングテストで、自己チェック(スクリーニング)の目安であり、医学的な診断ではありません。飲酒について気になることがある場合は、医師や医療の専門家にご相談ください。

新久里浜式アルコール症スクリーニングテスト(KAST-M)とは

適用地域:日本。新久里浜式アルコール症スクリーニングテスト 男性版(KAST-M)は、独立行政法人 久里浜医療センターで開発された、信頼性の確かめられた日本の問診票です。成人男性を対象に、過去6か月間の飲酒に関する行動を「はい/いいえ」の10項目で尋ね、飲酒問題の可能性をスクリーニングします。あくまで自己チェック(スクリーニング)の目安であり、医学的な診断ではありません。飲酒について気になることがある方は、医師にご相談ください。女性向けには設問内容が異なる女性版(KAST-F)が別に用意されているので、混同しないようご注意ください。

はい/いいえの切り替え項目が並ぶ質問票カードと鉛筆
KAST-Mは10項目のはい/いいえ式セルフチェック質問票です。

使い方

各項目を読み、過去6か月間のご自身の状況に当てはまるかどうかで「はい」「いいえ」を選んでください。1項目め(「ほぼ毎日、規則正しく1日3食を食べている」)は逆転項目で、健康的な「はい」は−1点、「いいえ」は+1点となります。残りの9項目は「はい」が+1点、「いいえ」が0点です。本ツールが点数を合計し、合計点に応じて判定区分を表示します。

採点方法のしくみ

合計点 =(設問1が「はい」なら−1、「いいえ」なら+1)+(設問2〜10それぞれについて「はい」なら+1、「いいえ」なら0の合計)。

$$\text{合計点} = \left(\text{設問1 = はい? } -1 : +1\right) + \sum_{k=2}^{10} [\text{設問}k = \text{はい}]$$

$$\begin{gathered} \text{合計点} = S_1 + \sum_{k=2}^{10} [\,\text{設問}_k = \text{はい}\,] \\[1.5em] \text{ここで}\quad \left\{ \begin{aligned} S_1 &= \begin{cases} -1 & \text{設問1 = はい} \\ +1 & \text{設問1 = いいえ} \end{cases} \\[0.4em] [\,\text{設問}_k = \text{はい}\,] &= \begin{cases} +1 & \text{設問}_k\text{ = はい} \\ 0 & \text{設問}_k\text{ = いいえ} \end{cases} \end{aligned} \right. \end{gathered}$$

点数は\(-1\)点(すべて健康的な回答)から\(+10\)点までの範囲をとります。判定の目安は次のとおりです。2点以上=アルコール依存症(問題飲酒)の疑いあり、ちょうど1点=要注意群(問題飲酒の可能性を否定できない)、0点以下=問題なし(正常の範囲内)。

しきい値で区切られた低リスクゾーンと高リスクゾーンを示すスコアリングスケール
合計スコアによって、回答者は問題飲酒リスクの低い帯域か高い帯域に分類されます。

計算例

たとえば設問1が「いいえ」(+1)、設問3が「はい」(+1)、設問5が「はい」(+1)、設問9が「はい」(+1)、設問10が「はい」(+1)で、残りはすべて「いいえ」だったとします。合計は

$$1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 5 \text{点}$$

5点は2点以上なので、判定は「アルコール依存症(問題飲酒)の疑いあり。専門機関への相談をおすすめします」となります。

よくある質問

これは診断ですか? いいえ。KAST-M はあくまでスクリーニング(自己チェック)の道具です。点数が高い場合は、病気が確定したという意味ではなく、医療の専門家に相談したほうがよいというサインだと考えてください。

なぜ最初の設問だけ採点が違うのですか? 規則正しく食事をとることは健康的な生活習慣の目安なので、「はい」は点数を下げ(−1点)、「いいえ」はリスク側に加点される(+1点)しくみになっています。

女性でも使えますか? いいえ。これは男性版です。女性の方は、設問や配点が異なる女性版(KAST-F)をご利用ください。

最終更新: