什麼是雜訊指數？
雜訊指數（Noise Figure，簡稱 NF）用來衡量訊號通過某個元件或系統後，其訊雜比（SNR）會劣化多少。它以分貝（dB）為單位，在射頻（RF）與微波工程中被廣泛用來描述放大器、混頻器，乃至整條接收機鏈路的特性。雜訊指數越低，代表系統越安靜、靈敏度越高。
如何使用本計算器
請先選擇計算模式。在 由 SNR 計算 模式中，輸入以 dB 表示的輸入與輸出 SNR——雜訊指數就是兩者的差值。在 級聯 模式中，輸入第一級的雜訊指數與增益，以及第二級的雜訊指數（皆以 dB 為單位）；本工具會套用 Friis 公式，算出這兩級鏈路的整體雜訊指數。
公式解析
雜訊係數 \(F\) 是輸入 SNR 與輸出 SNR 的線性比值，而雜訊指數則是它的分貝形式：\(\text{NF（dB）} = 10\cdot\log_{10}(F)\)。由於在 dB 領域中比值相除等於相減，因此
$$\text{NF} = \text{SNR}_{in} - \text{SNR}_{out}$$對於多級級聯，則套用 Friis 公式：
$$F = F_1 + \frac{F_2 - 1}{G_1} + \frac{F_3 - 1}{G_1 G_2} + \dots$$其中 \(F\) 與 \(G\) 均為線性值（可由 dB 換算：\(F = 10^{\text{NF}/10}\)，\(G = 10^{\text{Gain}/10}\)）。因為第一級的雜訊不需除以任何增益，而後續各級則要除以前面累積的增益，所以第一個放大器主導了整個系統的雜訊指數。
範例演算
第一級：\(\text{NF}_1 = 1\ \text{dB}\)，\(G_1 = 15\ \text{dB}\)。第二級：\(\text{NF}_2 = 4\ \text{dB}\)。換算後：\(F_1 = 10^{0.1} \approx 1.2589\)，\(F_2 = 10^{0.4} \approx 2.5119\)，\(G_1 = 10^{1.5} \approx 31.623\)。代入後
$$F = 1.2589 + \frac{2.5119 - 1}{31.623} \approx 1.3067$$因此
$$\text{NF} = 10\cdot\log_{10}(1.3067) \approx 1.163\ \text{dB}$$多虧第一級有 15 dB 的增益，這 4 dB 的第二級對整體幾乎沒有影響。
常見問題
多少的雜訊指數才算好？ 對低雜訊放大器（LNA）而言，低於 1～2 dB 就相當優異；一般接收機則可容許更高的數值。
為什麼第一級最重要？ Friis 公式會把後面每一級的貢獻除以它前方累積的增益，因此高增益、低 NF 的第一級能有效壓抑後段的雜訊。
NF 可以是負值嗎？ 不行。被動系統永遠會增加雜訊，所以 \(\text{NF} \geq 0\ \text{dB}\)（\(F \geq 1\)）。
