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輸入計算

數學公式

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  1. Noise Voltage Density

    Noise Voltage Density: 電阻熱雜訊計算器

    Spectral noise density (per root-Hz); k_B = 1.38e-23 J/K

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結果

RMS 熱雜訊電壓
400.1
奈伏(nV)RMS
雜訊電壓(V) 0.0000004001 V
雜訊電壓密度 4.001 nV/√Hz

什麼是電阻熱雜訊?

任何一顆電阻都會因為內部載子受熱擾動而產生微小的隨機電壓,這與外加電壓無關,稱為約翰遜–奈奎斯特雜訊(Johnson–Nyquist noise),也常被稱作熱雜訊。它決定了放大器、感測器與量測系統最基本的雜訊底限(noise floor)。本計算器可在指定的量測頻寬與溫度下,算出電阻的 RMS 熱雜訊電壓。

電阻示意圖,隨機的電子運動在其兩端產生波動的雜訊電壓
電阻中載流子的隨機熱運動會產生波動的雜訊電壓。

如何使用

請輸入以歐姆為單位的電阻值、以克耳文(K)為單位的絕對溫度(室溫約為 290–300 K),以及以赫茲為單位的量測頻寬。計算器會輸出以奈伏(nV)表示的 RMS 雜訊電壓、以伏特表示的數值,以及以 nV/√Hz 表示的雜訊電壓頻譜密度。

計算公式

RMS 熱雜訊電壓為:

$$V_n = \sqrt{4 \cdot k \cdot T \cdot R \cdot \text{BW}}$$

其中 \(k\) 為波茲曼常數(\(1.38 \times 10^{-23}\ \text{J/K}\)),\(T\) 為以克耳文表示的絕對溫度,\(R\) 為以歐姆表示的電阻值,\(\text{BW}\) 則是以赫茲表示的雜訊頻寬。雜訊電壓頻譜密度為 \(\sqrt{4 \cdot k \cdot T \cdot R}\),單位為 \(\text{V}/\sqrt{\text{Hz}}\)。

示意圖顯示雜訊電壓等於四倍 kTR 乘以頻寬的平方根
熱雜訊電壓隨電阻、溫度和頻寬的增大而增大。

範例試算

當 \(R = 1000\ \Omega\)、\(T = 290\ \text{K}\)、\(\text{BW} = 10{,}000\ \text{Hz}\) 時:$$V_n = \sqrt{4 \times 1.38 \times 10^{-23} \times 290 \times 1000 \times 10000} = \sqrt{1.60 \times 10^{-13}} \approx 4.00 \times 10^{-7}\ \text{V} = 400.06\ \text{nV RMS}$$雜訊頻譜密度為 \(\sqrt{4 \times 1.38 \times 10^{-23} \times 290 \times 1000} \approx 4.00\ \text{nV}/\sqrt{\text{Hz}}\)。

常見問題

雜訊會隨電阻兩端的電壓而改變嗎?不會。熱雜訊是電阻本身的固有特性,即使沒有任何電流流過時也依然存在。

為什麼要用克耳文(K)?熱雜訊與絕對溫度成正比,因此 \(T\) 必須以克耳文為單位(攝氏溫度 + 273.15)。

nV/√Hz 是什麼意思?這是雜訊電壓密度——將它乘上 \(\sqrt{\text{頻寬}}\),即可得到該頻寬內的總 RMS 雜訊。

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