स्क्रैप रेट क्या होता है?
स्क्रैप रेट मैन्युफैक्चरिंग में गुणवत्ता मापने का एक अहम पैमाना है, जो बताता है कि बनाई गई कुल यूनिट में से कितनी यूनिट को क्वालिटी स्टैंडर्ड पर खरी न उतरने की वजह से फेंकना पड़ता है। इसे प्रतिशत में दर्शाया जाता है और यह बताता है कि आपके उत्पादन का कितना हिस्सा बेकार चला गया। जितना कम स्क्रैप रेट होगा, उतनी ही बेहतर प्रोसेस की कार्यक्षमता, कम मटेरियल की बर्बादी और ज़्यादा मुनाफा होगा।
इस कैलकुलेटर का इस्तेमाल कैसे करें
उस अवधि या रन के दौरान स्क्रैप हुई यूनिट (ऐसे खराब पुर्ज़े जिन्हें न तो दोबारा ठीक किया जा सके और न बेचा जा सके) की संख्या और कुल उत्पादित यूनिट की संख्या डालें। कैलकुलेटर तुरंत आपका स्क्रैप रेट प्रतिशत में, अच्छी यूनिट की संख्या और इसके साथ-साथ यील्ड रेट भी निकाल देता है।
फॉर्मूला समझें
स्क्रैप रेट इस तरह निकाला जाता है:
$$\text{स्क्रैप रेट \%} = \frac{\text{स्क्रैप यूनिट}}{\text{कुल उत्पादित यूनिट}} \times 100$$
स्क्रैप यूनिट को कुल उत्पादन से भाग देने पर बर्बाद हुए हिस्से का अनुपात मिलता है; इसे 100 से गुणा करने पर वह प्रतिशत में बदल जाता है। यील्ड रेट सीधे-सीधे \(100\% - \text{स्क्रैप रेट}\) होता है, यानी उत्पादन का वह हिस्सा जो काम आने लायक है।
हल किया हुआ उदाहरण
मान लीजिए एक प्रोडक्शन लाइन एक शिफ्ट में 1,000 यूनिट बनाती है और उनमें से 50 स्क्रैप हो जाती हैं। तो स्क्रैप रेट होगा $$50 \div 1{,}000 \times 100 = 5\%$$ इससे 950 अच्छी यूनिट बचती हैं और यील्ड रेट 95% रहता है। समय-समय पर इस आँकड़े पर नज़र रखने से आप प्रोसेस में आ रही गड़बड़ी को महँगा पड़ने से पहले ही पकड़ सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
अच्छा स्क्रैप रेट कितना होता है? यह इंडस्ट्री के हिसाब से अलग-अलग होता है, पर कई मैन्युफैक्चरर इसे 2–5% से नीचे रखने का लक्ष्य रखते हैं। हाई-प्रिसिज़न या हाई-वॉल्यूम वाले काम में इसे इससे भी काफी कम रखा जाता है।
क्या स्क्रैप रेट और डिफेक्ट रेट एक ही चीज़ हैं? हमेशा नहीं। डिफेक्ट रेट में सभी खराब यूनिट गिनी जाती हैं, चाहे उन्हें दोबारा ठीक किया जा सके या नहीं। जबकि स्क्रैप रेट में सिर्फ़ वही यूनिट गिनी जाती हैं जिन्हें पूरी तरह फेंक दिया जाता है।
अपना स्क्रैप रेट कैसे कम करें? प्रोसेस कंट्रोल बेहतर बनाएँ, उपकरणों को कैलिब्रेट करें, ऑपरेटरों को ट्रेनिंग दें और Six Sigma या स्टैटिस्टिकल प्रोसेस कंट्रोल जैसी विधियों से दोषों की जड़ तक पहुँचकर उनका विश्लेषण करें।