Подключиться через MCP →

Введите расчет

Используйте 365 (по умолчанию) или 366, чтобы учесть високосный день.

Математическая формула

Реклама

Результатов

Chance of at least one shared birthday (n = 9)
9,46%
probability = 0,0946

The probability does not reach 50% within the selected range (days in year = 365).

Размер группы n No match p̅(n) Без совпадений, % Хотя бы одно совпадение p(n) Совпадение, %
9 0,905376 90,54% 0,094624 9,46%

Что такое парадокс дней рождения?

Парадокс дней рождения — это удивительный факт: уже в группе из 23 человек шанс на то, что у двоих из них дни рождения совпадают, превышает 50%. Это кажется неправдоподобным, потому что люди мысленно ищут совпадение со своим собственным днём рождения, тогда как расчёт учитывает любую совпадающую пару, а число возможных пар растёт с увеличением группы стремительно. Это чистая теория вероятностей, и она работает где угодно.

Возрастающая S-образная кривая, пересекающая линию 50% вероятности около группы из 23 человек
Вероятность совпадения дней рождения резко растёт и превышает 50% примерно при 23 людях.

Как пользоваться калькулятором

Укажите минимальный размер группы («Размер группы от»), максимальный («Размер группы до») и при желании измените число дней в году (по умолчанию 365 или 366, если учитывать 29 февраля). Калькулятор построит таблицу, где для каждого размера группы будет своя строка, и покажет две вероятности: что ни у кого дни рождения не совпадают и что совпадают хотя бы у одной пары. Он также подскажет, при каком размере группы вероятность совпадения впервые достигает 50%.

Формула

Пусть \(D\) — число дней в году. Вероятность того, что у всех \(n\) человек дни рождения разные, равна произведению уменьшающегося набора «свободных» дней:

$$\bar{p}(n) = \frac{D}{D} \times \frac{D-1}{D} \times \cdots \times \frac{D-n+1}{D}$$

Вероятность того, что совпадёт хотя бы одна пара, считается просто:

$$p(n) = 1 - \bar{p}(n)$$

Мы перемножаем множители последовательно, чтобы не работать с гигантскими факториалами, и как только \(n\) превышает \(D\), вероятность отсутствия совпадений становится равной 0 по принципу Дирихле.

Реклама
Люди, распределённые по дням календаря, у каждого на один доступный день меньше
Подсчёт случаев, когда все дни рождения разные: у каждого добавленного человека на один свободный день меньше, что даёт произведение \((D-k)/D\).

Разбор примера

При \(D = 365\) и \(n = 23\) произведение

$$\frac{365}{365} \cdot \frac{364}{365} \cdots \frac{343}{365}$$

даёт \(\bar{p}(23) \approx 0{,}492703\), откуда \(p(23) \approx 0{,}507297\) — то есть около 50,73%. Для \(n = 2\) шанс составляет всего 0,27%, а уже при \(n = 50\) он вырастает примерно до 97,04%.

Реклама

Частые вопросы

Почему порог 50% достигается так рано? Потому что 23 человека образуют 253 различные пары, и совпасть может любая из них.

Учитываются ли високосные годы и неравномерность дней рождения? Нет. Модель предполагает, что все 365 (или 366) дней равновероятны; реальная неравномерность распределения лишь повышает вероятность совпадения.

Что происходит при числе людей больше 365? Совпадение гарантировано, поэтому \(p(n) = 1\).

Типичные пороги: Сколько людей для заданной вероятности?

Классический парадокс дней рождения удивляет людей, потому что вероятность совпадения дней рождения растёт намного быстрее, чем предполагает интуиция. В таблице ниже показана наименьшая численность группы \(n\), при которой вероятность \(P(n)\) совпадения хотя бы одного дня рождения впервые достигает каждого типичного порога, при условии, что \(D = 365\) дней и дни рождения распределены равномерно (без учёта високосных лет и сезонных особенностей рождаемости).

Целевая вероятность Численность группы \(n\) Фактическое значение \(P(n)\) при такой численности
10% 9 11,6%
50% 23 50,7%
90% 41 90,3%
95% 47 95,0%
99% 57 99,0%
99,9% 70 99,92%

Самый известный рубеж — это всего лишь 23 человека, чего достаточно, чтобы совпадение дней рождения стало более вероятным, чем нет. Обратите внимание, что вероятность резко возрастает в среднем диапазоне — от 50% при 23 человеках к почти полной уверенности 99% уже при 57 человеках — а затем выравнивается по мере приближения к 100%, так как каждый дополнительный человек добавляет всё меньше новых пар по сравнению с уже имеющимися.

Последнее обновление: