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输入计算

数学公式

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结果

过程西格玛水平
3.00
西格玛(含1.5σ漂移)
DPMO 66,807
过程良率 93.3193%
Z值(短期) 1.5

什么是西格玛水平计算器?

这款计算器能将DPMO(每百万机会缺陷数,Defects Per Million Opportunities)换算为过程西格玛水平——它是六西格玛质量管理的核心指标。西格玛水平衡量的是过程均值与最近规格限之间能容纳多少个标准差:西格玛水平越高,缺陷就越少。一个"六西格玛"水平的过程,每百万次机会仅产生约3.4个缺陷。

如何使用

输入你的过程每百万机会产生的缺陷数。计算器会给出西格玛水平(已包含标准的1.5σ长期漂移)、对应的过程良率以及背后的Z值。如果你只知道缺陷率,可先用 \(\dfrac{\text{缺陷数}}{\text{机会总数}} \times 1{,}000{,}000\) 算出DPMO。

公式详解

首先计算过程良率:$$\text{良率} = 1 - \frac{\text{DPMO}}{1{,}000{,}000}$$然后对该良率取标准正态分布的逆累积函数(在电子表格中为NORMSINV,记作 \(\Phi^{-1}\)),得到短期Z值。最后加上约定俗成的1.5个西格玛漂移量,用以反映长期过程的偏移:$$\text{西格玛水平} = \Phi^{-1}(\text{良率}) + 1.5$$本计算器采用Acklam提出的高精度逆正态有理逼近算法。

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两条错位的钟形曲线,显示1.5西格玛偏移
在将DPMO换算为西格玛水平时,1.5σ偏移考虑了过程的长期漂移。
正态分布曲线,超出西格玛阈值的缺陷尾部被着色
西格玛水平表示规格限位于正态分布尾部的远近程度。

实例演算

假设某过程的DPMO为66,807。则良率 \(= 1 - 0.066807 = 0.933193\)。0.933193的逆正态值约为 \(1.5004\),再加上1.5,得到西格玛水平约为 \(3.0\)——即典型的"三西格玛"过程。

常见问题

为什么要加1.5个西格玛?六西格玛的实践经验认为,过程均值在长期运行中最多会漂移1.5σ。这一修正量将长期(观测到的)表现换算为业界惯例报告的短期西格玛水平。

多少DPMO相当于六西格玛?在计入1.5σ漂移后,约3.4 DPMO对应6.0的西格玛水平。

DPMO能超过一百万吗?不能——DPMO的上限为1,000,000(即100%全部缺陷)。超出该值的输入会被自动限制在此范围内。

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