什麼是 Sigma 水準計算器？
這個計算器能將 DPMO（每百萬機會缺陷數，Defects Per Million Opportunities）換算成製程 Sigma 水準，也就是六標準差（Six Sigma）品質管理的核心指標。Sigma 水準代表製程平均值到最接近規格界限之間，能容納幾個標準差——Sigma 水準愈高，缺陷就愈少。一個「六標準差」製程，每百萬個機會大約只會產生 3.4 個缺陷。
如何使用
輸入您製程每百萬機會所產生的缺陷數，計算器就會回傳 Sigma 水準（已含業界慣用的 1.5σ 長期偏移）、對應的製程良率，以及背後的 Z 值。如果您手上只有缺陷率，可以先用（缺陷數 ÷ 總機會數）× 1,000,000 算出 DPMO。
公式說明
首先計算製程良率：\( \text{良率} = 1 - \dfrac{\text{DPMO}}{1{,}000{,}000} \)。接著對該良率取標準常態累積分配的反函數（試算表中的 NORMSINV，數學符號寫作 \( \Phi^{-1} \)），即可得到短期 Z 值。最後再加上慣例的 1.5 個標準差偏移，用以涵蓋製程的長期漂移：
$$ \text{Sigma 水準} = \Phi^{-1}(\text{良率}) + 1.5 $$本計算器採用 Acklam 的高精度有理逼近法來計算反常態函數。
實際範例
假設某製程的 DPMO 為 66,807。良率 \( = 1 - 0.066807 = 0.933193 \)。0.933193 的反常態值約為 1.5004，再加上 1.5，得到 Sigma 水準約為 3.0——這就是典型的「3 Sigma」製程。
常見問題
為什麼要加 1.5 個標準差？六標準差的實務經驗假設製程平均值在長期下最多會漂移 1.5σ。這個偏移可將長期（實際觀測到的）表現，換算成業界慣例所引用的短期 Sigma 水準。
多少 DPMO 等於六標準差？在加上 1.5σ 偏移後，約 3.4 DPMO 對應到 6.0 的 Sigma 水準。
DPMO 會超過一百萬嗎？不會——DPMO 上限為 1,000,000（即 100% 全數不良）。超過此值的輸入會被限制在上限。
