MCP๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ โ†’

๊ณ„์‚ฐ ์ž…๋ ฅ

๊ฐ ๊ตญ๊ฐ€๊ฐ€ ๋™์ผํ•œ ์ž์›(์˜ˆ: ๋…ธ๋™ 1์‹œ๊ฐ„ ๋˜๋Š” ์ž์› 1๋‹จ์œ„)์œผ๋กœ ๊ฐ ์žฌํ™”๋ฅผ ๋ช‡ ๋‹จ์œ„ ์ƒ์‚ฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”.

๊ณต์‹

Show calculation steps (2)
  1. Country B โ€” Opportunity Costs

    Country B โ€” Opportunity Costs: ๋น„๊ต์šฐ์œ„ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

    Units of one good forgone to make 1 unit of the other for Country B.

  2. Comparative Advantage Rule

    Comparative Advantage Rule: ๋น„๊ต์šฐ์œ„ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

    The country with the LOWER opportunity cost for a good holds the comparative advantage in it.

๊ด‘๊ณ 

๊ฒฐ๊ณผ

๋น„๊ต์šฐ์œ„
A๊ตญ in Good X
B๊ตญ in Good Y
๋” ๋‚ฎ์€ ๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ์„ ๊ธฐ์ค€์œผ๋กœ
๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ A๊ตญ B๊ตญ
X 1๋‹จ์œ„์˜ ๋น„์šฉ (ํฌ๊ธฐํ•œ Y) 0.5 1
Y 1๋‹จ์œ„์˜ ๋น„์šฉ (ํฌ๊ธฐํ•œ X) 2 1

๋น„๊ต์šฐ์œ„๋ž€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?

๋น„๊ต์šฐ์œ„๋Š” ๋ฐ์ด๋น„๋“œ ๋ฆฌ์นด๋„(David Ricardo)์˜ ๋ฌด์—ญ ์ด๋ก ์„ ๋– ๋ฐ›์น˜๋Š” ํ•ต์‹ฌ ๊ฐœ๋…์œผ๋กœ, ์–ด๋–ค ๊ตญ๊ฐ€๋‚˜ ์ƒ์‚ฐ์ž๊ฐ€ ๋‹ค๋ฅธ ์ชฝ๋ณด๋‹ค ๋” ๋‚ฎ์€ ๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ์œผ๋กœ ์žฌํ™”๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋‚ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋Šฅ๋ ฅ์„ ๋œปํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•œ์ชฝ์ด ๋ชจ๋“  ๋ถ„์•ผ์—์„œ ์ƒ์‚ฐ์„ฑ์ด ๋” ๋†’๋”๋ผ๋„(์ ˆ๋Œ€์šฐ์œ„), ๊ฐ์ž ๊ฐ€์žฅ ์ ๊ฒŒ ํฌ์ƒํ•˜๋Š” ์žฌํ™”์— ํŠนํ™”ํ•ด ๊ฑฐ๋ž˜ํ•˜๋ฉด ์–‘์ชฝ ๋ชจ๋‘ ์ด๋“์„ ๋ด…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ์›๋ฆฌ๋Š” ํŠน์ • ๋‚˜๋ผ์—๋งŒ ์ ์šฉ๋˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์–ด๋–ค ๋‘ ์ƒ์‚ฐ์ž์™€ ์–ด๋–ค ๋‘ ์žฌํ™”์—๋„ ๋ณดํŽธ์ ์œผ๋กœ ํ†ต์šฉ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๋‘ ์žฌํ™”๋ฅผ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋‘ ์ƒ์‚ฐ์ž์™€ ๋‚ฎ์€ ๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ์— ๋”ฐ๋ฅธ ํŠนํ™”๋ฅผ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ํ™”์‚ดํ‘œ
๊ฐ ์ƒ์‚ฐ์ž๋Š” ๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ์ด ๋‚ฎ์€ ์žฌํ™”์— ํŠนํ™”ํ•˜๋ฉฐ, ๊ต์—ญ์€ ์–‘์ชฝ ๋ชจ๋‘์—๊ฒŒ ์ด์ต์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ•

๋‘ ๊ตญ๊ฐ€(A๊ตญ๊ณผ B๊ตญ)๊ฐ€ ๋™์ผํ•œ ์ž์›, ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด ํ•œ ์‹œ๊ฐ„์˜ ๋…ธ๋™๋ ฅ์œผ๋กœ ๋‘ ๊ฐ€์ง€ ์žฌํ™” โ€” ์žฌํ™” X์™€ ์žฌํ™” Y โ€” ๋ฅผ ๊ฐ๊ฐ ๋ช‡ ๋‹จ์œ„์”ฉ ์ƒ์‚ฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”์ง€ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”. ๊ทธ๋Ÿฌ๋ฉด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๊ฐ€ ๊ฐ ๊ตญ๊ฐ€์˜ ๋‘ ์žฌํ™”์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ์„ ์‚ฐ์ถœํ•˜๊ณ , ์–ด๋А ์ชฝ์ด ๊ฐ ์žฌํ™”์—์„œ ๋น„๊ต์šฐ์œ„๋ฅผ ๊ฐ–๋Š”์ง€ ์•Œ๋ ค ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณต์‹ ํ’€์ด

A๊ตญ์ด ๊ฐ™์€ ์ž์›์œผ๋กœ X๋ฅผ 10๋‹จ์œ„ ๋˜๋Š” Y๋ฅผ 5๋‹จ์œ„ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๊ณ  ํ•ด ๋ด…์‹œ๋‹ค. ๊ทธ๋ ‡๋‹ค๋ฉด X ํ•œ ๋‹จ์œ„๋ฅผ ์ƒ์‚ฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ๋Š” Y๋ฅผ \(5/10 = 0.5\)๋‹จ์œ„ ํฌ๊ธฐํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ฆ‰, ์žฌํ™” X์˜ ๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ์€ 'Y ์ƒ์‚ฐ๋Ÿ‰ รท X ์ƒ์‚ฐ๋Ÿ‰'์œผ๋กœ ๊ฐ„๋‹จํžˆ ๊ตฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค:

$$\text{OppCost}_{X} = \frac{\text{Good Y output}}{\text{Good X output}} \qquad \text{OppCost}_{Y} = \frac{\text{Good X output}}{\text{Good Y output}}$$

์–ด๋–ค ์žฌํ™”์˜ ๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ์ด ๋” ๋‚ฎ์€ ๊ตญ๊ฐ€๊ฐ€ ๋ฐ”๋กœ ๊ทธ ์žฌํ™”์— ํŠนํ™”ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ ๊ณต์‹: ํฌ๊ธฐํ•œ ์žฌํ™” Y์˜ ๋‹จ์œ„ ์ˆ˜๋ฅผ ์ƒ์‚ฐํ•œ ์žฌํ™” X์˜ ๋‹จ์œ„ ์ˆ˜๋กœ ๋‚˜๋ˆˆ ๊ฐ’
์žฌํ™” X์˜ ๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ์€ X 1๋‹จ์œ„๋ฅผ ์ƒ์‚ฐํ•  ๋•Œ ํฌ๊ธฐํ•˜๋Š” ์žฌํ™” Y์˜ ๋‹จ์œ„ ์ˆ˜์™€ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์˜ˆ์‹œ๋กœ ์‚ดํŽด๋ณด๊ธฐ

A๊ตญ์€ X 10๋‹จ์œ„ ๋˜๋Š” Y 5๋‹จ์œ„๋ฅผ, B๊ตญ์€ X 4๋‹จ์œ„ ๋˜๋Š” Y 4๋‹จ์œ„๋ฅผ ์ƒ์‚ฐํ•œ๋‹ค๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•ด ๋ด…์‹œ๋‹ค. A๊ตญ์˜ X ํ•œ ๋‹จ์œ„ ๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ์€ \(5/10 = 0.5Y\)์ด๊ณ , B๊ตญ์€ \(4/4 = 1Y\)์ž…๋‹ˆ๋‹ค. \(0.5 < 1\)์ด๋ฏ€๋กœ A๊ตญ์ด ์žฌํ™” X์—์„œ ๋น„๊ต์šฐ์œ„๋ฅผ ๊ฐ–์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์žฌํ™” Y์˜ ๊ฒฝ์šฐ, A๊ตญ์€ \(10/5 = 2X\)๋ฅผ ํฌ๊ธฐํ•ด์•ผ ํ•˜์ง€๋งŒ B๊ตญ์€ \(4/4 = 1X\)๋งŒ ํฌ๊ธฐํ•˜๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค โ€” ๋”ฐ๋ผ์„œ B๊ตญ์€ Y์— ํŠนํ™”ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์œ ๋ฆฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ

๋น„๊ต์šฐ์œ„์™€ ์ ˆ๋Œ€์šฐ์œ„๋Š” ๊ฐ™์€ ๊ฐœ๋…์ธ๊ฐ€์š”? ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค. ์ ˆ๋Œ€์šฐ์œ„๋Š” ๋” ๋งŽ์€ ์‚ฐ์ถœ๋Ÿ‰์„ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋‚ด๋Š” ๊ฒƒ์— ๊ด€ํ•œ ๊ฐœ๋…์ด๊ณ , ๋น„๊ต์šฐ์œ„๋Š” ๋” ๋‚ฎ์€ ๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ์œผ๋กœ ์ƒ์‚ฐํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์— ๊ด€ํ•œ ๊ฐœ๋…์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํ•œ ๊ตญ๊ฐ€๊ฐ€ ๋‘ ์žฌํ™” ๋ชจ๋‘์—์„œ ์ ˆ๋Œ€์šฐ์œ„๋ฅผ ๊ฐ–๋”๋ผ๋„ ์—ฌ์ „ํžˆ ๋ฌด์—ญ์„ ํ†ตํ•ด ์ด๋“์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๋‘ ๊ตญ๊ฐ€๊ฐ€ ๊ฐ™์€ ์žฌํ™”์—์„œ ๋™์‹œ์— ์šฐ์œ„๋ฅผ ๊ฐ€์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋‚˜์š”? ์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค โ€” ๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ์ด ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅด๋‹ค๋ฉด ๊ฐ ๊ตญ๊ฐ€๋Š” ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ์žฌํ™”์—์„œ ์šฐ์œ„๋ฅผ ๊ฐ–๊ฒŒ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฐ”๋กœ ์ด ๋•Œ๋ฌธ์— ๋ฌด์—ญ์ด ์–‘์ชฝ ๋ชจ๋‘์—๊ฒŒ ์ด์ต์ด ๋˜๋Š” ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๊ธฐํšŒ๋น„์šฉ์ด ์„œ๋กœ ๊ฐ™๋‹ค๋ฉด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋˜๋‚˜์š”? ๊ทธ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ๋น„๊ต์šฐ์œ„๊ฐ€ ์กด์žฌํ•˜์ง€ ์•Š์œผ๋ฉฐ ํŠนํ™”๋กœ ์ธํ•œ ์ด๋“๋„ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋‘ ์ƒ์‚ฐ์ž๊ฐ€ ์ƒ๋Œ€์ ์œผ๋กœ ๋™์ผํ•œ ํšจ์œจ์„ ๊ฐ–๋Š” ์…ˆ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์ตœ์ข… ์—…๋ฐ์ดํŠธ: