MAPE nedir?
Ortalama Mutlak Yüzde Hatası (MAPE), tahmin doğruluğunu ölçmek için en yaygın kullanılan ölçütlerden biridir. Tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki ortalama hatayı yüzde olarak ifade eder; bu da onu yorumlamayı ve farklı ölçeklerdeki veri kümeleri arasında karşılaştırmayı kolaylaştırır. %5'lik bir MAPE, tahminlerinizin gerçek değerden ortalama olarak %5 saptığı anlamına gelir.
Bu hesaplama aracı nasıl kullanılır?
Gerçek (gözlemlenen) değerlerinizi ve tahmin (öngörülen) değerlerinizi virgülle ayrılmış iki liste halinde girin. Listeler birbiriyle hizalı olmalıdır; yani ilk gerçek değer ilk tahminle eşleşmeli, böyle devam etmelidir. Araç bunları eşleştirir, her çift için mutlak yüzde hatasını hesaplar ve ortalamasını alır. Gerçek değerin sıfır olduğu çiftler atlanır, çünkü sıfıra bölme durumunda yüzde hatası tanımsızdır.
Formülün açıklaması
MAPE, her veri noktası için gerçek değer \(y_i\) ile tahmin \(\hat{y}_i\) arasındaki mutlak farkı alır, bunu gerçek değere böler ve yüzdeye çevirir. Bu yüzde hataları toplanır ve nokta sayısı \(n\)'e bölünür:
$$\text{MAPE} = \frac{100}{n} \times \sum \left| \frac{y_i - \hat{y}_i}{y_i} \right|$$
Örnek hesaplama
Gerçek değerlerin 100, 200, 300 ve tahminlerin 110, 190, 320 olduğunu varsayalım. Yüzde hataları \(|100-110|/100 = 0{,}10\), \(|200-190|/200 = 0{,}05\) ve \(|300-320|/300 \approx 0{,}0667\) olur. Bunların toplamı \(0{,}21667\)'dir; 3'e bölüp 100 ile çarpınca MAPE ≈ %7,22 elde edilir, yani tahmin yaklaşık %92,78 doğrudur.
Sıkça Sorulan Sorular
İyi bir MAPE değeri nedir? Alana göre değişir; ancak %10'un altı genellikle çok yüksek doğruluk, %10–20 ise birçok iş tahmininde iyi kabul edilir.
Sıfır olan gerçek değerler neden atlanır? Sıfıra bölme tanımsızdır, bu nedenle bu noktalar için MAPE hesaplanamaz. Verileriniz sıfır içeriyorsa sMAPE kullanmayı düşünün.
Değerlerin sırası önemli mi? Evet — gerçek değerler ve tahminler konuma göre eşleştirilir, bu yüzden iki listeyi hizalı tutun.
