平均絕對百分比誤差（MAPE）計算機

輸入計算

實際值（以逗號分隔）

預測值（以逗號分隔）

結果

平均絕對百分比誤差

7.22%

數值越低越好

預測準確度	92.78%
採用的資料點數	3

什麼是 MAPE？

平均絕對百分比誤差（Mean Absolute Percentage Error，簡稱 MAPE）是衡量預測準確度時最常用的指標之一。它以百分比的形式呈現預測值與實際值之間的平均誤差，因此不僅容易解讀，也方便用來比較不同規模的資料集。舉例來說，MAPE 為 5%，代表你的預測平均而言與實際值相差約 5%。

MAPE measures how far forecast values deviate from actual values, as an average percentage.

如何使用本計算機

請分別輸入你的實際值（觀測值）與預測值，並以逗號分隔成兩串清單。兩串清單必須一一對應——第一個實際值對應第一個預測值，依此類推。計算機會自動將它們配對，計算每一組的絕對百分比誤差，再取平均值。若某一組的實際值為 0，該組會被略過，因為分母為 0 時百分比誤差無法定義。

公式說明

對每一個資料點，MAPE 會先取實際值 \(y_i\) 與預測值 \(\hat{y}_i\) 之間的絕對差，除以實際值，再換算成百分比。接著將所有百分比誤差相加，並除以資料點的個數 \(n\)：

$$\text{MAPE} = \frac{100\%}{n} \sum_{i=1}^{n} \left| \frac{\text{Actual}_i - \text{Forecast}_i}{\text{Actual}_i} \right|$$

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For each point the absolute percentage error is computed, then all are averaged.

實例演算

假設實際值為 100、200、300，預測值為 110、190、320。各組百分比誤差分別為 \(|100-110|/100 = 0.10\)、\(|200-190|/200 = 0.05\)，以及 \(|300-320|/300 \approx 0.0667\)。三者相加為 \(0.21667\)；除以 3 再乘以 100，可得 MAPE ≈ 7.22%，也就是說這組預測的準確度約為 92.78%。

常見問題

MAPE 多少才算好？這要視應用領域而定，但一般而言低於 10% 通常被視為高度準確，10–20% 對許多商業預測來說也算不錯。

為什麼實際值為 0 的資料點會被略過？因為除以 0 在數學上沒有定義，所以這些點無法計算 MAPE。如果你的資料中包含 0，可以考慮改用 sMAPE（對稱平均絕對百分比誤差）。

數值的順序會有影響嗎？會。實際值與預測值是依照位置配對的，所以請務必讓兩串清單保持對齊。