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输入计算

数学公式

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结果

流失率
14%
的员工在该周期内离职
流失率 14%
留存率 86%

什么是员工流失率?

员工流失率(也称离职率)用来衡量在某一周期内(通常按月、季度或年度统计)离开企业的员工占比。它是人力资源和人才数据分析中最受关注的指标之一:流失率偏高,往往意味着员工敬业度、薪酬、管理或企业文化方面存在问题,同时也会直接推高招聘和培训成本。

如何使用本计算器

输入该周期内的离职人数,以及同一周期内的平均在职人数。计算器会立刻给出以百分比表示的流失率,以及对应的留存率。注意保持统计口径一致:如果你统计的是全年的离职人数,那么平均在职人数也要按全年来计算。

计算公式详解

计算方法非常直观:

$$\text{流失率} = \frac{\text{离职人数}}{\text{平均在职人数}} \times 100$$

平均在职人数通常按(期初人数 + 期末人数)÷ 2 来计算。用离职人数除以这个平均值再乘以 100,就把比值换算成了便于横向比较的百分比。留存率则等于 100 减去流失率。

平面示意图,将流失率公式显示为离职员工数与平均员工数之比,再乘以100
流失率等于离职员工数除以平均员工数,再乘以100。

实例演示

假设全年共有 15 名员工离职,平均在职人数为 200 人。那么流失率为 $$(15 \div 200) \times 100 = 7.5\%$$。这意味着有 7.5% 的员工在该周期内离开,而留存率为 92.5%。

平面饼图,将员工划分为留存部分和流失部分
流失与留存合在一起构成全部员工。

按行业划分的典型离职率基准

离职率(或人员流失率)因行业、职位类型、地区和经济条件而异。下面的范围是从常见人力资源报告模式中得出的一般基准——它们作为粗略参考有用,而不是绝对标准。超出范围的数据并不自动意味着"不好";应该始终根据自己的历史趋势和直接竞争对手进行解读。

行业 典型年度离职率范围 说明
技术/软件 13% – 20% 竞争激烈市场中工程人才的离职率较高
零售 30% – 60%+ 由季节性和兼职、小时工岗位驱动
酒店/餐饮服务 40% – 70%+ 任何行业中最高的之一
医疗保健 18% – 30% 因职位而异(护理vs.行政)
制造业 15% – 25% 生产线/车间岗位往往高于受薪员工
金融/银行 10% – 18% 总体较低;前台销售岗位较高
专业服务 12% – 20% 升职或离职的文化可能会提高初级员工的离职率

例如,如果一个技术团队全年平均人数为100人,有14人离职,则离职率为14%——完全在典型技术范围内,表明在标题级别上没有什么异常。

解读离职率

离职率是指在一个时期内离职的员工占您员工总数的比例,计算公式为离职员工数除以平均员工数,乘以100。该数字本身只是一个起点——解读取决于背景。

  • 低离职率(远低于行业平均水平)通常表示稳定,但极低的离职率也可能表示停滞、晋升通道受阻或员工技能没有得到更新。
  • 中等离职率(接近行业平均水平)通常被认为是健康的——它允许自然更新而不会造成过度的中断或招聘成本。
  • 高离职率(远高于行业平均水平)通常指薪酬、管理、工作量、文化或入职方面存在问题,往往会增加招聘和培训成本。

健康与有问题的人员流失。并非所有离职都是相同的。健康的人员流失包括退休、计划性离职和不适当表现员工的离职——这可以改进团队质量。有问题的离职是失去高绩效员工和被遗憾看待的离职者,特别是任期较短的员工。两家公司可能报告相同的18%,但根据离职,它们的状况可能完全不同。分段自愿与非自愿离职、以及被遗憾看待与不被遗憾看待的离职,比单一标题数据更重要。

与保留率一起读取。离职率和保留率是互补的:保留率 \(= 100\% - \text{离职率}\) 对于稳定的员工数量。15%的离职率对应大约15%的流失和约85%的保留率。同时查看两者可以将重点放在留下来的人身上,而不仅仅是那些离职的人身上,并帮助您了解高离职率是集中在少数几个团队还是均匀分布。

与规范进行比较,而不是通用目标。没有适用于每个雇主的单一"好"数字。25%的离职率可能对酒店业来说很好,但对金融业来说很令人担忧。始终与以下因素进行比较:(1)您随着时间的推移的趋势,(2)您的具体行业和地区,以及(3)按部门、任期和绩效水平的离职率。与您自己历史记录相比上升的趋势通常比任何跨行业经验法则更可靠的警告信号。

常见问题

流失率多少算合理? 这要看所在行业,不过许多企业会把年度流失率控制在 10% 以下作为目标。零售、餐饮酒店等人员流动较大的行业,这一数字往往会高得多。

是否同时包含主动离职和被动离职? 基础公式会把所有离职情况都计算在内。若想做更深入的分析,建议把主动离职(员工自愿)和被动离职(企业辞退)分开计算。

怎样确定平均在职人数? 把周期开始和结束时的在职人数相加再除以二即可;若想更精确,可以对每个月的在职人数取平均值。

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